Tencent apresenta 'Hunyuan3D 2.0', IA que acelera o design 3D de dias para segundos

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    <p><a target="_blank" href="https://www.tencent.com/en-us/" rel="noreferrer noopener">A Tencent</a> apresentou o “<a target="_blank" href="https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2" rel="noreferrer noopener">Hunyuan3D 2.0</a>,” um sistema de IA que transforma imagens únicas ou descrições textuais em modelos 3D detalhados em segundos. O sistema torna um processo que geralmente é demorado - um que pode levar dias ou semanas para artistas habilidosos - em uma tarefa rápida e automatizada.</p>

    <p>Seguindo seu predecessor, esta nova versão do modelo está disponível como um projeto de código aberto tanto no <a target="_blank" href="https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-2" rel="noreferrer noopener">Hugging Face</a> quanto no <a target="_blank" href="https://github.com/tencent/Hunyuan3D-2" rel="noreferrer noopener">GitHub</a>, tornando a tecnologia imediatamente acessível a desenvolvedores e pesquisadores em todo o mundo.</p>

    <p>“Criar ativos 3D de alta qualidade é um processo que consome muito tempo para os artistas, tornando a geração automática um objetivo de longo prazo para os pesquisadores,” escreve a equipe de pesquisa da empresa em um <a target="_blank" href="https://arxiv.org/pdf/2411.02293" rel="noreferrer noopener">relatório técnico</a>. O sistema aprimorado se baseia na fundação de seu predecessor, ao mesmo tempo em que apresenta melhorias significativas em velocidade e qualidade.</p>

    <figure class="wp-block-image size-large">
        <img fetchpriority="high" decoding="async" width="2439" height="1080" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2025/01/e2e-1.gif?w=800" alt="" class="wp-image-2992218"/>
    </figure>

    <h2 class="wp-block-heading" id="h-how-hunyuan3d-2-0-turns-images-into-3d-models">Como Hunyuan3D 2.0 transforma imagens em modelos 3D</h2>

    <p>O Hunyuan3D 2.0 utiliza dois componentes principais: <a target="_blank" href="https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2" rel="noreferrer noopener">Hunyuan3D-DiT</a> cria a forma básica, enquanto <a target="_blank" href="https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2">Hunyuan3D-Paint</a> adiciona detalhes de superfície. O sistema primeiro faz várias visões 2D de um objeto, e depois constrói essas imagens em um modelo 3D completo. Um novo sistema de orientação assegura que todas as visualizações do objeto correspondam - resolvendo um problema comum em modelos 3D gerados por IA.</p>

    <p>“Posicionamos câmeras em alturas específicas para capturar a maior área visível de cada objeto,” explicam os pesquisadores. Essa abordagem, combinada com seu método de mistura de diferentes ângulos, ajuda o sistema a capturar detalhes que outros modelos costumam perder, especialmente nas partes superiores e inferiores dos objetos.</p>

    <figure class="wp-block-image size-large">
        <img decoding="async" width="1169" height="489" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2025/01/Screenshot-2025-01-21-at-12.34.33%E2%80%AFPM.png?w=800" alt="" class="wp-image-2992216"  />
        <figcaption class="wp-element-caption"><em>Um diagrama mostrando como Hunyuan3D 2.0 transforma uma única imagem de panda em um modelo 3D através de técnicas de difusão de múltiplas visões e reconstrução de visões esparsas. (crédito: arxiv.org)</em></figcaption>
    </figure>

    <h2 class="wp-block-heading" id="h-faster-and-more-accurate-what-sets-hunyuan3d-2-0-apart">Mais rápido e mais preciso: O que diferencia Hunyuan3D 2.0</h2>

    <p>Os resultados técnicos são impressionantes. O Hunyuan3D 2.0 produz modelos mais precisos e visualmente atraentes do que os sistemas existentes, de acordo com as medições padrão da indústria. A versão padrão cria um modelo 3D completo em cerca de 25 segundos, enquanto uma versão menor e mais rápida funciona em apenas 10 segundos.</p>

    <p>O que diferencia o Hunyuan3D 2.0 é sua capacidade de lidar com entradas de texto e imagem, tornando-o mais versátil do que soluções anteriores. O sistema também introduz recursos inovadores, como “orientação livre de classificador adaptativa” e “entradas híbridas” que ajudam a garantir consistência e detalhe nos modelos 3D gerados.</p>

    <p>Segundo seus benchmarks publicados, o Hunyuan3D 2.0 alcança um <a target="_blank" href="https://github.com/LAION-AI/CLIP_benchmark" rel="noreferrer noopener">score CLIP</a> de 0.809, superando alternativas de código aberto e proprietárias. A tecnologia introduz melhorias significativas na síntese de texturas e na precisão geométrica, superando soluções existentes em todas as métricas padrão da indústria.</p>

    <p>O avanço técnico fundamental do sistema é sua capacidade de criar modelos de alta resolução sem exigir grande poder computacional. A equipe desenvolveu uma nova forma de aumentar os detalhes enquanto mantém as demandas de processamento gerenciáveis - uma limitação frequente de outros sistemas de IA 3D.</p>

    <p>Esses avanços são importantes para muitas indústrias. Desenvolvedores de jogos podem rapidamente criar versões de teste de personagens e ambientes. Lojas online poderiam mostrar produtos em 3D. Estúdios de cinema poderiam prever efeitos especiais de forma mais eficiente.</p>

    <p>A Tencent compartilhou quase todas as partes de seu sistema através do Hugging Face. Os desenvolvedores agora podem usar o código para criar modelos 3D que funcionam com softwares de design padrão, tornando-o prático para uso imediato em ambientes profissionais.</p>

    <p>Embora essa tecnologia marque um avanço significativo na criação automática de 3D, levanta questões sobre como os artistas trabalharão no futuro. A Tencent vê o Hunyuan3D 2.0 não como um substituto para artistas humanos, mas como uma ferramenta que lida com tarefas técnicas enquanto os criadores se concentram em decisões artísticas.</p>

    <p>À medida que o conteúdo 3D se torna cada vez mais central em jogos, compras e entretenimento, ferramentas como Hunyuan3D 2.0 sugerem um futuro onde criar mundos virtuais é tão simples quanto descrevê-los. O desafio à frente pode não ser gerar modelos 3D, mas decidir o que fazer com eles.</p>
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