Lindus Health levanta R$ 55 milhões para 'consertar a indústria de ensaios clínicos quebrada'

Uma startup londrina de quatro anos, apoiada por Peter Thiel, arrecadou uma rodada de investimento Série B de $55 milhões enquanto se propõe a “consertar a indústria quebrada de ensaios clínicos.”

O anúncio surge em um momento em que a inteligência artificial está se configurando para revolucionar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos, estimulando, por sua vez, a demanda por um processo de ensaio clínico mais eficiente para ajudar a acelerar a chegada de novos medicamentos ao mercado.

Lindus Health construiu uma plataforma que abrange todo o processo de execução de ensaios clínicos, com a automação desempenhando um papel central — assim, a Lindus se autodenomina “anti-CRO” (organização de pesquisa contratada). Um CRO, para os não iniciados, é uma organização externa utilizada por empresas farmacêuticas, de biotecnologia e dispositivos médicos para realizar pesquisas clínicas cruciais, permitindo que essas empresas se concentrem mais em seu trabalho principal de desenvolvimento de medicamentos.

O mercado de CRO foi estimado em $82 bilhões no ano passado, e prevê-se que cresça para $130 bilhões até o final da década.

Desafios e tribulações

Embora os ensaios clínicos variem em tamanho e alcance, eles normalmente envolvem várias etapas desde o início até o fim, que incluem o design do ensaio, bem como a elaboração de um protocolo e um pacote de submissão regulatória. Após isso, é necessário configurar a tecnologia para executar os ensaios, recrutar pacientes e coletar dados. No geral, isso pode levar anos, então, quando um medicamento potencialmente salvador de vidas está em jogo, qualquer coisa que possa acelerar esse processo é bem-vinda.

A Lindus afirma que pode otimizar muitas partes desse processo utilizando aprendizado de máquina, por exemplo, para desenhar o protocolo inicial (um plano detalhado), que pode ser muito trabalhoso. Para isso, a Lindus desenvolveu uma ferramenta de geração de protocolos treinada com dados históricos que pode criar um rascunho inicial.

Embora seu software seja uma parte significativa da oferta da Lindus, a cofundadora Meri Beckwith (foto acima à direita com os cofundadores Michael Young e Nik Haldimann) enfatiza que a empresa fornece tudo o que é necessário para a realização de um ensaio clínico completo, incluindo a equipe necessária para conduzi-lo.

“Já inscrevemos diretamente e fornecemos tratamento para mais de 35.000 pacientes até agora. Temos em nossa equipe médicos, doutores, tecnólogos que estão supervisionando os dados dos ensaios, operações clínicas e pessoal regulatório,” disse Beckwith ao TechCrunch em uma entrevista na semana passada.

Fundada em 2021, a Lindus Health já conduziu ensaios clínicos na Europa e nos EUA, focando em condições como asma, acne, síndrome da fadiga crônica, diabetes, hipertensão, controle de peso e ansiedade social. Esses ensaios são para testar medicamentos ou avaliar novos dispositivos médicos.

“O que você pode notar em comum com muitos deles, e o que nos empolga, é que são condições bastante complexas e prevalentes que muitas pessoas sofrem, e que, francamente, têm sido negligenciadas pela indústria,” disse Beckwith.

Descoberta de medicamentos

Embora a ascensão da IA esteja levando a uma série de questões éticas e legais, uma área que parece estar animando muitas pessoas é suas potenciais aplicações na saúde, particularmente na descoberta de medicamentos.

Uma série de startups levantou enormes quantias de capital para aplicar IA no processo de descoberta de medicamentos, e a empresa no centro de muitos desses esforços é a DeepMind, do Google. Em outubro, o CEO da DeepMind, Demis Hassabis, e John Jumper conquistaram o Prêmio Nobel de Química pelo AlphaFold, um modelo de aprendizado profundo capaz de prever a estrutura 3D de proteínas — dados cruciais para a pesquisa de doenças e para ajudar cientistas a descobrir novos candidatos a medicamentos.

Hassabis prevê que todas as doenças humanas podem ser curadas dentro de uma década graças a esses avanços. Embora algumas das primeiras indicações sejam positivas, ensaios clínicos serão fundamentais para provar o verdadeiro valor da tecnologia. Assim como na indústria de descoberta de medicamentos, muitas startups têm arrecadado capital de risco para modernizar a antiga indústria de ensaios clínicos.

Isso levanta uma questão importante: Todo o alarde em torno da descoberta de medicamentos com IA está levando a uma maior demanda por tecnologia de ensaios clínicos?

Beckwith, por sua vez, acredita que existe uma correlação.

“Francamente, todas essas empresas de descoberta de medicamentos com IA não terão o impacto que merecem, a menos que consertemos esse gargalo nos ensaios clínicos,” afirmou. “A média de uma empresa de descoberta de medicamentos com IA gera alvos e hipóteses sobre este medicamento ou aquela população de pacientes, mas ainda é preciso testá-los.”

Para uma empresa puramente de software, o conceito de testar rapidamente, iterar e enviar código está bastante enraizado na cultura da empresa. Mas em biotecnologia, mesmo onde o software é central para as operações, tem sido difícil adotar esse mantra de “mova-se rápido e quebre coisas.”

Isso se deve a boas razões, é claro, já que há uma diferença enorme entre construir um marketplace de moda e desenvolver medicamentos que salvam vidas. No entanto, Beckwith afirma que as coisas podem ser muito melhoradas com uma infraestrutura de ensaios clínicos mais eficiente.

“Nossa missão como empresa é ajudar essas empresas de biotecnologia a testar e iterar de maneira mais rápida e segura com os pacientes,” disse ele.

‘Raspando a superfície’

A Lindus Health arrecadou anteriormente cerca de $25 milhões em equity e financiamento de subsídios, incluindo uma rodada de Série A de $18 milhões em 2023 de investidores como Creandum e o bilionário empreendedor Peter Thiel. Com novos $55 milhões em caixa, a empresa está se preparando para acelerar sua expansão, que inclui a mudança de sua sede global do Reino Unido para os EUA — uma transição que atualmente está em andamento.

Além disso, a Lindus planeja investir mais recursos em sua equipe comercial de entrada no mercado, expandir para tipos de ensaios clínicos “mais complexos” e reforçar suas integrações com ferramentas de terceiros, como registros médicos eletrônicos.

Como qualquer empresa que se preze em 2025, a Lindus também está explorando mais aplicações para IA em seu negócio, incluindo formas de analisar dados de ensaios clínicos em tempo real.

“Estamos apenas raspando a superfície do que podemos fazer com IA,” disse Beckwith.

A rodada Série B da Lindus Health foi liderada pela Balderton Capital, com apoio da Creandum, Firstminute, Seedcamp e Visionaries Club.