Yann LeCun, da Meta, prevê um 'novo paradigma de arquiteturas de IA' em cinco anos e uma 'década da robótica'

O principal cientista de IA da Meta, Yann LeCun, afirma que um “novo paradigma de arquiteturas de IA” surgirá nos próximos três a cinco anos, indo muito além das capacidades dos sistemas de IA atuais.

LeCun também previu que os próximos anos podem ser a “década da robótica”, onde os avanços em IA e robótica se combinam para desbloquear uma nova classe de aplicações inteligentes.

Falando em uma sessão chamada “Debatendo Tecnologia” em Davos na quinta-feira, LeCun disse que o “tipo de IA” que temos no momento – ou seja, IA generativa e modelos de linguagem de grande escala (LLMs) – não é realmente capaz de muito. É útil, sem dúvida, mas fica aquém em muitos aspectos.

“Acho que a vida útil do atual paradigma de [LLM] é bastante curta, provavelmente três a cinco anos,” disse LeCun. “Dentro de cinco anos, ninguém em sã consciência os usará mais, pelo menos não como o componente central de um sistema de IA. Eu acho que […] veremos a emergência de um novo paradigma para arquiteturas de IA, que pode não ter as limitações dos sistemas de IA atuais.”

Essas “limitações” inibem o verdadeiro comportamento inteligente nas máquinas, diz LeCun. Isso se deve a quatro razões principais: a falta de compreensão do mundo físico; a falta de memória persistente; a falta de raciocínio; e a falta de capacidades de planejamento complexo.

“Os LLMs realmente não são capazes de nada disso,” afirmou LeCun. “Portanto, haverá outra revolução da IA nos próximos anos. Pode ser que tenhamos que mudar o nome disso, porque provavelmente não será generativa no sentido que entendemos hoje.”

“Modelos de mundo”

Isso ecoa sentimentos que LeCun já defendeu no passado. No centro disso estão o que vem sendo conhecidos como “modelos de mundo” que prometem ajudar as máquinas a entender a dinâmica do mundo real. Isso inclui ter memória, bom senso, intuição, capacidades de raciocínio — traços muito além dos sistemas atuais, que se baseiam principalmente no reconhecimento de padrões.

Anteriormente, LeCun havia dito que isso ainda poderia estar a cerca de 10 anos de distância, mas a estimativa de hoje traz as coisas mais próximas do horizonte. Embora a medida em que isso se concretizará nesse período não seja exatamente clara.

“Os LLMs são bons em manipular linguagem, mas não em pensar,” disse LeCun. “Então, isso é o que estamos trabalhando — em ter sistemas que construam modelos mentais do mundo. Se o plano que estamos trabalhando tiver sucesso, dentro de três a cinco anos teremos sistemas que são de um paradigma completamente diferente. Eles podem ter algum nível de bom senso. Eles podem ser capazes de aprender como o mundo funciona a partir da observação e talvez interagindo com ele.”

“A década da robótica”

Por mais impressionante que a IA generativa seja, capaz de passar no exame da ordem ou descobrir novos medicamentos, LeCun acredita que a robótica pode ser um componente central da próxima onda de aplicações de IA em cenários do mundo real.

A Meta está realizando alguns trabalhos de pesquisa no campo da robótica, mas também o querido da IA do momento, o criador do ChatGPT, OpenAI. No início deste mês, novas ofertas de emprego surgiram detalhando uma nova equipe de robótica da OpenAI focada em robôs “de propósito geral”, “adaptáveis” e “versáteis” capazes de inteligência semelhante à humana em ambientes do mundo real.

“Não temos robôs que consigam fazer o que um gato faz — entender o mundo físico de um gato é muito superior a tudo que conseguimos fazer com a IA,” disse ele. “Talvez a próxima década seja a década da robótica, e talvez tenhamos sistemas de IA que sejam suficientemente inteligentes para entender como o mundo real funciona.”

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