Esta startup da Bay Area está usando IA para ajudar famílias a planejar cuidados a longo prazo.

Lily Vittayarukskul (na imagem acima) estava estudando engenharia aeroespacial quando sua tia foi diagnosticada com câncer de cólon terminal. Sua tia havia morado sob o mesmo teto que Vittayarukskul enquanto ela crescia e ajudou a criá-la. “Nós nos dedicamos totalmente aos cuidados dela,” recorda.

Depois da quimioterapia, a tia de Vittayarukskul “ficou muito fraca”, então sua família — originalmente do Camboja – enfrentou cerca de dois anos e meio de suas necessidades diárias de cuidados a longo prazo. “Isso nos deixou em dificuldades financeiras,” ela contou à TechCrunch.

O impacto emocional e financeiro foi tão traumático que levou Vittayarukskul a mudar seus estudos para ciência genética e ciência de dados.

Eventualmente, ela fundou Waterlily, uma startup de São Francisco com quatro anos de existência, que tem como objetivo ajudar indivíduos e consultores a navegar nas opções de cuidados a longo prazo, modelando custos e estratégias de financiamento. O objetivo, segundo Vittayarukskul, é facilitar para consultores financeiros e agentes de seguros “recomendar os produtos financeiros adequados com base nas necessidades potenciais de cuidados a longo prazo de uma família.”

Vittayarukskul explicou: “Normalmente, as pessoas começam a pensar em cuidados a longo prazo quando têm entre 65 e 70 anos, ou apenas quando precisam.” Mas, em muitos casos, isso pode ser tarde demais.

A Waterlily utiliza inteligência artificial para prever as necessidades e custos futuros de cuidados a longo prazo de uma família e, em seguida, os orienta “na construção de um plano de cuidados e na definição da melhor forma de pagá-lo,” disse Vittayarukskul à TechCrunch. “Isso pode significar comprar um seguro de vida com um adicional de cuidados a longo prazo, adquirir uma apólice específica de cuidados a longo prazo, usar anuidades ou simplesmente autofinanciar.”

A IA preditiva da Waterlily pode ser usada para qualquer indivíduo com mais de 40 anos.

A empresa utiliza mais de 500 milhões de pontos de dados e algoritmos de aprendizado de máquina com seu software de modelagem de IA para “fazer previsões de cuidados e custos altamente personalizadas” e prever o “quando,” “como,” e “quanto” das necessidades potenciais de cuidados a longo prazo de alguém.

“Temos acordos formais de compartilhamento de dados com provedores de cuidados a longo prazo, bancos de dados governamentais, estudos acadêmicos e usuários individuais” — incluindo os Centros de Serviços Medicare & Medicaid e o Programa Federal de Seguro de Cuidados a Longo Prazo — e estamos finalizando contratos semelhantes com seguradoras para ingerir seus dados anonimizados de forma segura,” disse Vittayarukskul.

Vittayarukskul começou a Waterlily como uma fundadora solo até que Evan Ehrenberg, um pequeno investidor anjo, apareceu. Ehrenberg – que anteriormente fundou e vendeu a Clara Health — ajudou na pesquisa inicial, e ficou impressionado com a resposta da indústria. Curioso, ele testou a plataforma e ficou chocado com suas previsões de cuidados a longo prazo — tanto que mudou sua dieta, contratou um personal trainer e atualizou seus planos financeiros.

Essa experiência o envolveu mais. Ele viu paralelos entre os cuidados a longo prazo e problemas que havia encontrado em ensaios clínicos. A Clara Health havia ajudado dezenas de milhares de pacientes a encontrar ensaios, mas ele também viu como muitos recorreram a eles não para tratamentos de ponta, mas para cópias genéricas de medicamentos existentes porque o seguro não cobria os medicamentos de marca que eles precisavam. Os cuidados a longo prazo trouxeram uma realização semelhante — o seguro de saúde não cobre isso, e muitos estão despreparados para o ônus financeiro, observou Vittayarukskul.

“Após seis meses de trabalho juntos, sabíamos que era uma ótima combinação e o tornamos cofundador,” ela disse.

A própria história de Ehrenberg é interessante: depois de se formar na UC Berkeley aos 16 anos, ele se tornou o mais jovem Ph.D. em neurociência do MIT. Hoje, ele também atua como diretor de operações da Waterlily.

Destaque em um espaço complicado

Existem outras ferramentas que ajudam com planejamento a longo prazo, mas Vittayarukskul acredita que elas diferem da oferta mais personalizada da Waterlily. O calculador de custo de cuidados da Genworth, por exemplo, mostra médias por código postal. NaviPlan, eMoney, MoneyGuidePro e RightCapital são plataformas de planejamento financeiro mais amplas que incluem módulos básicos de cuidados a longo prazo ou calculadoras de custo como uma de suas múltiplas funções.

Segundo ela, “Embora essas ferramentas ajudem os consultores a modelar cenários de aposentadoria e seguro, suas suposições sobre cuidados a longo prazo são tipicamente baseadas em médias nacionais ou simulações de Monte Carlo para testar o planejamento financeiro introduzindo ruído em uma simulação padrão básica.” A Waterlily, em contraste, “combina modelagem preditiva aprofundada com uma plataforma fácil de usar.”

A Waterlily lançou sua plataforma publicamente em março de 2024, então ainda não tem métricas anuais, mas Vittayarukskul contou à TechCrunch que a receita recorrente mensal (MRR) da startup hoje é superior a 22 vezes do que era após seu primeiro mês no mercado. E, ela disse, o crescimento médio de MRR mês a mês desde o lançamento tem sido de 58%.

A empresa atualmente tem oito clientes empresariais “principais”, incluindo Prudential e “várias outras seguradoras da Fortune 100.” Há também centenas de consultores financeiros independentes e agentes de seguros que usam a Waterlily, segundo Vittayarukskul. Seu modelo de receita é baseado em SaaS, com a empresa cobrando $250 por assento de consultor ou agente por mês.

E agora a startup levantou $7 milhões em financiamento semente liderado por John Kim, parceiro fundador da Brewer Lane Ventures, com investimentos estratégicos de Genworth, Nationwide e Edward Jones. A startup anteriormente levantou uma rodada de pré-semente de $2,2 milhões de investidores, incluindo Scott Barclay, diretor administrativo de saúde na Insight Partners.

A Waterlily planeja usar seu novo capital, levantado via SAFE, para expandir suas equipes de engenharia, ciência de dados e gestão empresarial, além de continuar fortalecendo seus modelos de IA e parcerias de dados. Também planeja aumentar seus esforços de vendas e marketing.

Atualmente, a startup conta com nove funcionários em tempo integral, além de contratados.

Olhando para o futuro, a Waterlily está considerando áreas como invalidez, doenças críticas, indenização hospitalar e planejamento de Medicare, ou “realmente qualquer área onde modelagem preditiva avançada possa ajudar as famílias a tomar melhores decisões sobre cobertura de saúde e vida,” disse Vittayarukskul.

A empresa também afirma estar recebendo interesse de seguradoras que desejam usar seus dados em subscrição. Potencialmente, também pode se expandir internacionalmente para o Canadá, Reino Unido e partes da Ásia.

O investidor Kim, que também é ex-presidente da New York Life, disse à TechCrunch que investiu na Waterlily porque acredita que é “a primeira ferramenta de orientação nativa em IA para auxiliar na maior necessidade à medida que os americanos envelhecem.”

Ele acrescentou: “O seguro de LTC é uma necessidade grande e crescente, e amplamente negligenciada pelos consultores confiáveis hoje. A ferramenta de orientação da Waterlily não tem oferta comparável. Ela fornece uma recomendação personalizada e customizada para as necessidades de LTC de uma pessoa. Acredito que será um divisor de águas para o mercado de seguros de LTC.”

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