Meteomatics busca expansão nos EUA para suas ferramentas de previsão meteorológica voltadas para empresas.

Martin Fengler possui um vasto conhecimento sobre o clima. Fengler obteve seu doutorado em matemática, com foco em previsão numérica do tempo, antes de trabalhar na Meteomedia AG, uma rede de estações meteorológicas na Suíça e na Alemanha. No entanto, embora soubesse muito sobre a previsão do tempo do lado da previsão, ele percebeu as lacunas que ainda existiam do lado do consumo ao começar a trabalhar em sua licença de piloto em 2011.

“Aprendi muito sobre previsão do tempo do ponto de vista do usuário,” disse Fengler ao TechCrunch. “É, claro, muito diferente de olhar para a previsão do tempo como matemático e minimizar medidas de erro. Mas estar em uma pista de pouso e não poder voar por causa de névoa ou uma má previsão foi bastante revelador.”

Fengler decidiu lançar sua própria empresa de meteorologia e fundou a Meteomatics em 2012. A empresa, baseada em St. Gallen, Suíça, coleta dados meteorológicos de mais de 110 fontes, além de reunir dados de seus próprios drones meteorológicos autônomos. Essa combinação de fontes de dados permite que a Meteomatics atualize suas previsões meteorológicas a cada hora e faça previsões precisas para áreas tão pequenas quanto um quilômetro quadrado.

Meteomatics reúne todas essas informações em um só lugar e criou uma API para que seus clientes possam usar os dados da forma que desejarem, incluindo a execução de seus próprios algoritmos de IA sobre eles. Fengler, CEO, acrescentou que o fato de a Meteomatics traduzir dados meteorológicos em uma estrutura uniforme pode parecer simples, mas é uma conquista em si mesma.

“Envolvia lidar com arquivos grandes e complicados, formatos de dados que são muito específicos para essas indústrias, há pouco padrão ao redor disso,” disse Fengler. “Trazer APIs para esta indústria foi como trazer luz para os cegos.”

Fengler disse que esse foco em construir uma empresa meteorológica voltada para empresas, ou para o setor comercial em geral, a diferencia da maioria das empresas de meteorologia, pois muitas estão concentradas em uma única área e um único público.

“A maioria das empresas meteorológicas tem um foco na indústria da mídia e eu não gostava disso,” disse Fengler. “É muito centrado na TV e no rádio, mas há uma enorme demanda da indústria, e eu sempre me interessei pelos tópicos com os quais esses clientes lidam.”

A Meteomatics agora trabalha com mais de 600 clientes, incluindo grandes empresas como Tesla, CVS Health e Swiss Re, entre outras. Fengler acrescentou que, embora alguns casos de uso empresarial para a Meteomatics sejam mais óbvios, como uma empresa de energia renovável usando dados meteorológicos para prever resultados de suas fazendas eólicas ou solares, outros são menos evidentes, e Fengler disse que aprende sobre novas aplicações empresariais para dados meteorológicos quase todas as semanas.

As empresas provavelmente buscarão cada vez mais esse tipo de dado à medida que os impactos das mudanças climáticas continuem a se intensificar. Desastres climáticos custam US$ 150 bilhões por ano, somente nos EUA, com as empresas arcando com uma parte desses custos.

A Meteomatics acaba de levantar uma rodada de financiamento Série C no valor de US$ 22 milhões, liderada pela Armira Growth, com a participação do fundo de transição energética da Alantra, Klima e FortyOne Group, entre outros. Fengler afirmou que a empresa intencionalmente reinvestiu o dinheiro que ganhou de volta no negócio ao longo de seus 12 anos de história, o que permitiu que a startup evitasse levantar uma quantidade excessiva de capital.

Fengler acrescentou que eles geralmente levantam uma nova rodada quando buscam alocar dinheiro para um projeto ou iniciativa específica. Esta rodada Série C não é diferente, pois a empresa planeja usar o capital para trabalhar em sua expansão nos EUA, contratando uma equipe de vendas e marketing focada na região.

Parte do dinheiro da rodada também será investida na construção da tecnologia da empresa. A visão grandiosa de Fengler é trazer previsões meteorológicas precisas, definidas como de até um quilômetro quadrado, para todo o globo. Esse nível de especificidade está atualmente disponível em toda a Europa e deverá estar disponível nos EUA até o final do primeiro trimestre.

“Esse continua sendo o nosso Norte Estelar na Meteomatics,” disse Fengler. “Isso me faz levantar da cama de manhã. Acredito fortemente que um dia conseguiremos oferecer um modelo global de um quilômetro.”