O ministro de TI da Índia elogiou, na quinta-feira, o progresso da DeepSeek e afirmou que o país hospedará os modelos de linguagem de grande porte do laboratório de IA chinês em servidores domésticos, uma rara abertura para a tecnologia chinesa na Índia.
“Vocês viram o que a DeepSeek fez — 5,5 milhões de dólares e um modelo muito, muito poderoso”, disse o ministro de TI Ashwini Vaishnaw na quinta-feira, respondendo às críticas que Nova Délhi recebeu por seu próprio investimento em IA, que tem sido muito menor do que muitos outros países.
Desde 2020, a Índia proibiu mais de 300 aplicativos e serviços vinculados à China, incluindo TikTok e WeChat, citando preocupações de segurança nacional. A aprovação para permitir que a DeepSeek seja hospedada na Índia parece estar condicionada ao armazenamento e processamento de todos os dados de usuários indianos domesticamente, em conformidade com os rigorosos requisitos de localização de dados da Índia.
“As questões de privacidade de dados relacionadas à DeepSeek podem ser resolvidas ao hospedar modelos de código aberto em servidores indianos”, disse Vaishnaw em uma conferência do setor.
Os modelos da DeepSeek devem ser hospedados na nova Instalação de Computação de IA da Índia. A instalação é alimentada por 18.693 unidades de processamento gráfico (GPUs), quase o dobro da meta inicial — quase 13.000 delas são GPUs Nvidia H100, e cerca de 1.500 são GPUs Nvidia H200. Aproximadamente 10.000 GPUs estão prontas para serem implantadas, e a instalação está programada para começar a operar “nos próximos dias”, de acordo com o ministro.
A instalação também oferecerá serviços de computação com grandes descontos para empresas na Índia. Vaishnaw disse que a computação padrão em IA seria oferecida com um desconto de 42% em relação às taxas de mercado, e a computação de alta precisão teria um desconto de 47%.
As declarações do ministro surgem um dia após o aplicativo homônimo da DeepSeek ter sido removido das lojas de aplicativos da Apple e do Google na Itália, depois que o regulador de proteção de dados daquele país questionou como a empresa chinesa estava utilizando e armazenando os dados pessoais dos italianos.
O lançamento do modelo de “raciocínio” R1 da DeepSeek, construído com um orçamento supostamente modesto, causou ondas de choque na indústria de tecnologia esta semana, fazendo com que a capitalização de mercado da gigante de chips Nvidia caísse em 600 bilhões de dólares. O modelo rapidamente passou a ser submetido a um intenso escrutínio e provocou acalorados debates sobre questões de direitos autorais, controles de exportação dos EUA e a necessidade de investir ainda mais em esforços de IA.
Além de hospedar modelos de IA estrangeiros, a Índia também está tentando promover o desenvolvimento de modelos de IA e tecnologia relacionada em seu próprio território. “Grandes projetistas de chips estão dispostos a trabalhar com a Índia para desenvolver GPUs indígenas”, disse Vaishnaw.
Vaishnaw estimou que a Índia verá um investimento de 30 bilhões de dólares em hyperscalers e centros de dados nos próximos dois a três anos. Um dos maiores conglomerados do país, a Reliance, planeja construir o que pode se tornar o maior centro de dados do mundo na cidade de Jamnagar, com uma capacidade de 3 gigawatts, informou a Bloomberg na semana passada.
“Acreditamos que existem pelo menos seis grandes desenvolvedores que podem desenvolver modelos de IA em um limite exterior de seis a oito meses, e de quatro a seis meses em uma estimativa mais otimista. Uma instalação de computação comum é o componente mais importante para criar um ecossistema de IA robusto”, disse Vaishnaw.
A instalação de computação também apoiará as iniciativas mais amplas de IA da Índia. Vaishnaw disse que 18 aplicações impulsionadas por IA, focando em agricultura, mudanças climáticas e dificuldades de aprendizagem, foram selecionadas para financiamento inicial.
Para supervisionar o desenvolvimento dessas iniciativas de IA, a Índia estabelecerá um órgão regulador utilizando o que Vaishnaw descreveu como um “modelo hub-and-spoke”, permitindo que várias instituições colaborem em estruturas de segurança. “Manteremos nossos modelos abertos e focados em aplicações”, disse ele.
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