Agentes de IA podem dar origem ao primeiro unicórnio de uma pessoa — mas a que custo para a sociedade?

Graças ao advento da computação em nuvem e da infraestrutura digital distribuída, a microempresa de uma pessoa só é longe de ser um conceito novo. Computação sob demanda a preços acessíveis, colaboração remota, APIs de processamento de pagamentos, redes sociais e marketplaces de e-commerce tornaram mais fácil “seguir sozinho” como empreendedor.

Mas e quanto a escalar essa empresa individual em algo mais robusto — uma empresa de proporções unicórnio?

Historicamente, essa teria sido uma tarefa inconcebivelmente difícil, devido às habilidades e recursos necessários, não apenas para escalar um produto, mas também para crescer e manter uma base de clientes suficientemente abundante. Mas os agentes de IA podem libertar os aspirantes a solopreneurs do mundo.

Os agentes de IA têm como foco embutir fluxos de trabalho humanos no software, liberando o humano para fazer mais em menos tempo. Os agentes podem ser designados para tarefas e podem tomar decisões com vários graus de autonomia. Vários agentes de IA podem até colaborar em tarefas complementares, abrindo caminho para realmente realizar trabalho de forma totalmente autônoma.

Em uma entrevista no ano passado com o co-fundador do Reddit, Alexis Ohanian, Sam Altman da OpenAI previu exatamente esse cenário.

“Em meu pequeno grupo de bate-papo com meus amigos CEOs de tecnologia, há uma aposta para o primeiro ano em que haverá uma empresa bilionária de uma pessoa”, disse Altman. “O que teria sido inimaginável sem a IA — e agora [isso] vai acontecer.”

Em uma discussão na reunião anual do Fórum Econômico Mundial em Davos na semana passada, um painel de empreendedores e investidores também discutiu a perspectiva da empresa bilionária de uma única pessoa — e, mais importante, o que isso pode significar para o futuro do emprego.

Em humanos confiamos

A história recente revela uma série de empresas bilionárias enxutas. A Microsoft pagou US$ 2,5 bilhões pela criadora do Minecraft, Mojang, que tinha um número reportado de 40 funcionários. O Facebook adquiriu o WhatsApp por US$ 19 bilhões quando o criador do aplicativo de mensagens tinha apenas 55 funcionários. Dois anos antes disso, o Facebook comprou o Instagram por US$ 1 bilhão com apenas 13 funcionários em seu quadro.

Isso prova que a tecnologia da internet já gerou enormes empresas com um número mínimo de colaboradores. Mas isso não é o mesmo que uma unidade unicórnio de uma única pessoa.

Kanjun Qiu, CEO do laboratório de pesquisa em IA Imbue, que está construindo agentes capazes de raciocinar e codificar, acredita que o tipo de negócios de uma única pessoa que a IA provavelmente ajudará a alcançar o grande sucesso são aqueles onde o produto é em grande parte autossuficiente.

“Acredito que os locais onde será mais fácil, e primeiro, são produtos ‘de baixo para cima’ — seja do consumidor ou do prosumer — que não requerem grandes equipes de go-to-market”, explicou Qiu durante a discussão do painel. “Acho que ir para o mercado é, na verdade, um dos lugares onde vai ser difícil automatizar todas essas relações com outras pessoas.”

Quando se trata de gerar vendas, nem sempre o melhor produto ganha; são as pessoas por trás do produto que construíram melhor a confiança com os clientes. Então, se você precisa vender proativamente seu produto, ainda pode ser necessário aumentar a equipe.

“Essa confiança humana, eu acho, ainda é muito necessária e muito importante”, acrescentou Qiu.

Benjamine Liu, CEO da empresa de desenvolvimento de medicamentos com IA Formation Bio, está otimista com o crescente papel que a IA está tendo em sua empresa e além.

“Acredito que estamos vivendo em uma das áreas mais emocionantes para construir empresas”, disse Liu em Davos. “Temos inteligência de nível PhD em nossos bolsos, e estamos começando a ver sistemas de IA fazerem o trabalho de equipes inteiras. Acredito que nesse mundo, empresas nativas de IA têm uma vantagem bastante significativa.”

No entanto, Liu ecoou os sentimentos de Qiu: embora o potencial para megaempresas de uma única pessoa seja real, pode não fazer sentido do ponto de vista empresarial ou empreendedor — e tudo se resume à condição humana que valoriza relacionamentos.

“O potencial de chegar lá é mais cedo do que as pessoas pensam,” disse Liu. “Minha visão é que vai demorar um longo tempo, porque ser empreendedor é uma jornada meio solitária, e você quer um cofundador. As empresas ainda são iniciadas por humanos. Acho que você vai querer algumas pessoas para compartilhar a jornada.”

Portanto, a realidade é que podemos terminar em um lugar onde as empresas sempre começaram: uma equipe fundadora com conjuntos de habilidades complementares. Mas em vez de escalar por meio de contratações incrementais, elas mantêm essa magreza inicial com agentes de IA preenchendo as lacunas.

Mas mesmo que o lendário unicórnio de uma única pessoa nunca aconteça, não há dúvida de que o iminente trem da IA agente disromperá a força de trabalho de maneira significativa.

“A era dos funcionários de IA”

Se isso ainda parece tudo hipotético, pense novamente. A IA agente já está entrando na força de trabalho na forma de advogados como Harvey ou engenheiros de software como Devin da Cognition.

Os agentes de vendas de IA estão também em alta, com empresas com apoio de capital de risco como a Artisan afirmando que quer substituir a força de trabalho humana — como sua propaganda distópica em San Francisco demonstra.

Muitas outras empresas também estão preparando o terreno para que a IA agente prospere.

A Lattice, uma plataforma de gestão de pessoas e RH avaliada em US$ 3 bilhões, está indo além ao dar a “trabalhadores digitais” registros de funcionários oficiais, o que significa que os agentes de IA de seus clientes realmente aparecem no organograma, completos com foto de perfil e um gerente designado.

Sarah Franklin, que se juntou à Lattice como CEO no ano passado, descreveu essa transição como uma “grande nova era de colaboração”, onde humanos e agentes de IA trabalham lado a lado. E o que isso significa é gerenciar esses agentes de maneira semelhante a humanos, para fomentar transparência e responsabilidade.

“Queremos priorizar o sucesso das pessoas como o principal, e quando você está trabalhando com agentes de IA, é importante entender o que eles estão designados a fazer”, explicou Franklin em Davos. “Não estamos dizendo que a IA é humana; é mais que precisamos identificar claramente onde a IA está. À medida que a IA fala em nome de marcas e pessoas, toma decisões em nome de marcas e pessoas, e integra-se a outros sistemas, precisamos ser capazes de rastrear isso.”

Mas se as empresas podem operar em escala sem uma força de trabalho humana significativa, o que isso significa para a sociedade? As pessoas precisam ganhar dinheiro; precisam de propósito — a sociedade não implodiria se as pessoas não puderem trabalhar?

Como em revoluções industriais anteriores, um tema comum na revolução da IA é que novos empregos surgirão a longo prazo — só não sabemos quais ainda.

“Vai haver muita criação de empregos também”, disse Mitchell Green, fundador da empresa de investimentos Lead Edge Capital, em Davos. “Se pensarmos em quando o iPhone saiu em 2007 — Uber e Airbnb agora são empresas de US$ 100 bilhões. [Elas] não poderiam ter existido antes disso. Onde as oportunidades podem estar são as empresas que ainda nem estamos pensando — elas vão ser esses próximos gigantes dos negócios.”

Isso não significa que não haverá uma grande dor no curto prazo, entretanto. E como já estamos vendo com a sensação da IA chinesa DeepSeek, a taxa de avanço da IA é significativa em termos de relação custo-desempenho dos modelos de IA. E isso pode ser um diferencial importante em relação a revoluções industriais e tecnológicas anteriores: pode ser que não consigamos nos adaptar rapidamente o suficiente.

“Eu realmente acho que há muita conversa em termos de requalificação e aprimoramento de habilidades”, disse Liu. “Mas há algo bastante único sobre o ritmo dos desenvolvimentos e como rapidamente esses modelos estão melhorando, especificamente onde estamos vendo esses sistemas de IA fazerem o trabalho de equipes inteiras.”

“Gerente de IA”

Houve um consenso geral entre os membros do painel de que, independentemente da taxa de mudança, todos terão que aprender não apenas a conviver com a IA, mas também a usar a IA para prosperar no ambiente de trabalho.

Com o You.com, por exemplo, as empresas podem acessar sua API para trazer busca na web em tempo real para qualquer modelo de linguagem grande (LLM). Enquanto oferece sua própria gama de agentes para tarefas específicas, as empresas também podem criar seus próprios agentes personalizados, escolhendo seu modelo de IA preferido e dando instruções com base em quaisquer fontes de dados que precisem conectar.

“Nós, como CEOs, seremos a primeira geração a gerenciar pessoas e IA”, disse o CEO do You.com, Richard Socher em Davos. “Mas acho que a mudança mais interessante aqui é que cada colaborador individual, cada funcionário, vai se tornar um gerente de IA. E, nesse sentido, todos vão se tornar uma espécie de empreendedor.”

Portanto, o veredicto ainda está muito em aberto sobre se algum dia veremos uma verdadeira empresa unicórnio de uma pessoa. No entanto, o princípio por trás do sentimento já foi meio que comprovado, como vimos com a relação extremamente alta de valor por colaborador do WhatsApp, que resultou em US$ 345 milhões para cada funcionário na época em que o Facebook o comprou.

Até mesmo a Nvidia, com um valor de mercado superior a US$ 3 trilhões, tem uma força de trabalho relativamente enxuta de menos de 30.000 funcionários — isso equivale a cerca de US$ 100 milhões em valor por funcionário.

Com o tipo certo de empresa e a execução certa, é difícil ver como a IA não irá impulsionar esses números em dólares para cima enquanto a contagem de colaboradores vai para baixo. Mas, na maioria das vezes, isso vai depender se há um desejo por parte de uma pessoa de construir sozinha, com conhecimento empreendedor suficiente para embutir um modelo de negócios forte e defensável que alguém não possa simplesmente replicar da noite para o dia.

Mas se a sociedade estará pronta para lidar com isso é uma questão totalmente diferente.