Um aplicativo que ajuda pessoas e equipes no mundo do trabalho a simplificar suas listas de tarefas — idealmente organizando e realizando parte do trabalho por elas — continua sendo um dos objetivos não resolvidos na tecnologia empresarial. Aproveitando a IA, e com as cicatrizes de uma experiência anterior na construção do Google Wave, uma startup chamada Tana acredita ter encontrado a solução para alcançá-lo.
Hoje, a Tana está emergindo da fase sigilosa, anunciando um financimento de 25 milhões de dólares de uma lista interessante de investidores para começar.
Em sua essência, a Tana é parte criadora automática de listas e tomadora de notas, parte habilitadora de aplicativos e parte organizadora. Ela pode escutar conversas (por exemplo, durante o Zoom) ou gravações de voz direcionadas à própria Tana, transcrevendo-as e transformando-as em itens de ação. Em seguida, começa a trabalhar nisso, dependendo do que você, usuário, integrou com ela para o propósito, criando listas, planilhas, atualizações de páginas da web e mais.
Ela também possui um recurso que chama de “Supertag”, que descreve como modelado na programação orientada a objetos que “transforma informações não estruturadas em informações estruturadas em segundos”.
A ideia ambiciosa da Tana é que ela irá melhorar com o tempo, à medida que absorver mais dados e à medida que sua equipe desenvolver futuras iterações da plataforma.
“Estamos construindo um grafo de conhecimento”, disse o CEO Tarjei Vassbotn em uma entrevista. Tana é um grande rio de correnteza rápida na Noruega e Vassbotn disse que a startup se nomeou em homenagem a isso. “Tana é um rio de informações”, disse ele.
Destinada tanto a indivíduos quanto a equipes de usuários — os usuários beta inclui equipes de engenharia, design, criação de conteúdo, produto e gestão — a ideia é que a Tana ajude a criar e trabalhar com os dados e os itens de ação subsequentes que seus usuários geram ao longo de um dia normal.
“Tudo o que você faz, seja falar com seu telefone, ter uma reunião ou escrever suas próprias notas, é automaticamente organizado e conectado para que nossa IA possa trabalhar.”
Desde o início, já há algum impulso por trás da startup. Com base em uma beta fechada popular e no boca a boca, a Tana afirma que já conseguiu reunir 160.000 usuários em uma lista de espera, com uma forte concentração de grandes empresas. (Essa lista começará a ser liberada hoje.)
A Tana diz que cerca de 30.000 pessoas usaram e testaram sua beta fechada, que foi lançada há cerca de nove meses; e acumulou 24.000 usuários em uma comunidade Tana no Slack — que, coincidentemente, é outra tentativa de tornar o trabalho mais eficiente.
O outro impulso vem dos bastidores. A Tana tem sede em Palo Alto e um escritório de desenvolvimento e operações na Noruega, com três co-fundadores noruegueses. Vassbotn e Grim Iversen (CPO) são ex-funcionários do Google. Significativamente, Iversen foi uma das pessoas seniores que ajudaram a construir o Google Wave, outro esforço para resolver o problema de listas de tarefas e colaboração. Eles estão acompanhados por um terceiro co-fundador, COO Olav Kriken, que construiu uma série de empresas digitais no país.
Os três estão bem conectados e levantaram 25 milhões de dólares em duas partes. Na mais recente Série A de 14 milhões, a Tola Capital, uma VC que se foca em software empresarial impulsionado por IA, está liderando com a participação da Lightspeed Venture Partners, Northzone, Alliance VC e firstminute capital.
A rodada inicial de 11 milhões teve o apoio de La Famiglia (agora parte da General Catalyst), Lars Rasmussen, co-fundador do Dropbox Arash Ferdowsi, o fundador da Runway Siqi Chen, e o fundador do Datadog Olivier Pomel entre quase duas dezenas de outros.
Os investidores anjo são todos notáveis por seus próprios esforços para construir melhores ferramentas de produtividade, algumas vezes várias.
Rasmussen, em particular, é uma lenda do software. No Google, ele fundou e gerenciou o Google Maps, o que lhe deu a garantia de tentar sua sorte em produtividade empresarial, com o tragicamente malfadado Google Wave.
Rasmussen então se mudou para o Facebook para trabalhar em buscas e construir e lançar o próprio esforço da rede social para tentar resolver esse problema, outro aplicativo agora sem vida chamado Workplace. Nos últimos anos, ele se dedicou a startups e investimentos anjo. Em uma entrevista, ele afirmou que Iversen é uma das poucas pessoas talentosas que ele conheceu ao longo dos anos que ele estaria disposto a apoiar, “praticamente não importa o quê.”
“Grim, na verdade, apresentou algumas das ideias [da Tana] para o Google Wave, mas nunca tivemos tempo para construí-las”, disse Rasmussen.
O fato é que muitos construtores talentosos tentaram conquistar o enigma da produtividade/eficiência no software empresarial, ainda que todos não tenham dado certo como esperado. Mesmo o chamado “assassino do e-mail” do Slack acabou transformando a caixa de entrada lotada em uma carga inchada de um tipo diferente de notificação.
Os fundadores da Tana são parte dessa história complicada. Agora, eles acreditam que o ciclo pode finalmente ser completado através da aplicação cuidadosa da IA.
Esse não foi um processo rápido, nem um em que presumiram estar trabalhando em vácuo sem outros concorrentes. A empresa se reuniu pela primeira vez em 2020 e passou um tempo tentando descobrir a melhor abordagem para criar o que imaginava.
“Começamos construindo nossos próprios modelos para tudo”, disse Vassbotn. “Mas quando o GPT3 foi lançado, percebemos que isso seria uma corrida entre muitos jogadores.” Muitos jogadores tentando construir produtividade, disse ele, mas também aqueles construindo Modelos de Linguagem de Grande Escala.
A empresa rapidamente mudou de rumo, “para garantir que poderíamos suportar qualquer modelo no universo, basicamente, e colocar todos os nossos esforços nisso”, continuou Vassbotn. “Isso parece fácil, mas é bem difícil quando você está lidando com um grafo de conhecimento, onde as coisas precisam ser precisas.” Daí o longo período de quase quatro anos entre a fundação e o lançamento da beta fechada.
Atualmente, ele afirmou, a Tana está fazendo parceria principalmente com a OpenAI para impulsionar seu processamento de linguagem natural, “mas também utilizamos a Anthropic e a Grok, e temos alguns modelos locais funcionando em seu computador baseados em modelos de código aberto.”
A IA é utilizada na Tana não apenas para ingerir e processar informações, mas também para entender onde enviar informações, o que fazer com elas.
“Eu vejo a Tana como um catálogo de ferramentas”, disse ele, estimando que agora está integrando cerca de 50 ferramentas diferentes (como o Zoom), todas elas também construindo suas próprias funcionalidades de IA para tornar o trabalho mais fácil para os usuários. “Se todas essas ferramentas têm seu próprio agente de IA, como exatamente elas irão colaborar? Então você está basicamente apenas copiando e colando e tendo informações díspares que estão fora de sincronia em toda parte. E este é, em essência, o problema central que estamos tentando resolver.”
Inevitavelmente, haverá várias empresas, incluindo líderes existentes nos espaços de notas e produtividade como o Notion, também otimistas sobre IA, que provavelmente também estarão considerando como construir um assistente impulsionado por IA para abranger tudo o que fazemos quando estamos em um teclado ou em uma tela.
E a Tana ainda tem um longo caminho a percorrer antes de chegar à fase “funciona sem problemas”. Kriken, por exemplo, afirmou que hoje a Tana é “provavelmente melhor para profissionais de tecnologia que estão dispostos a fazer um pouco de ajuste para que o produto se comporte como desejam. “Mas, no futuro, acreditamos realmente que isso é uma mudança de paradigma em como trabalhamos com informações. Nós envisionamos a Tana sendo usada por todos os trabalhadores do conhecimento.”
Os investidores estão convencidos de que vale a pena apostar. “Encontro muitas empresas de produtividade e estive nesse espaço”, disse Sheila Gulati, fundadora e diretora administrativa da Tola Capital em uma entrevista. “Mas esta é uma experiência milagrosa. Eu a uso para gerenciar nossa firma de VC. Este é um mercado que terá competição real e jogadores que querem vencer, mas este time tem um alto nível de comprometimento para impulsionar a experiência. Este é um jogo de longo prazo, e a visão deles sobre produtividade é completamente diferente.”
Conteúdo relacionado
Fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, recebe um acolhimento de herói ao retornar para casa.
[the_ad id="145565"] O fundador da DeepSeek, Lian Wenfeng, está sendo aclamado como um herói na província de Guangdong, no sul da China, onde cresceu e, segundo relatos,…
A OpenAI divulga um novo agente ChatGPT para ‘pesquisa aprofundada’
[the_ad id="145565"] A OpenAI está anunciando um novo “agente” de IA projetado para ajudar as pessoas a conduzirem pesquisas complexas e detalhadas usando o ChatGPT, a…
O paradoxo da IA: Como as ferramentas de ponta de amanhã podem se tornar ameaças cibernéticas perigosas (e o que fazer para se preparar)
[the_ad id="145565"] Participe das nossas newsletters diárias e semanais para receber as últimas atualizações e conteúdos exclusivos sobre a cobertura de IA de liderança no…