Buscando acelerar o design de produtos com IA, a Trace.Space capta rodada de investimento semente

A engenharia de produto moderna exige a produção de simulações digitais altamente precisas, permitindo que os engenheiros criem protótipos e compreendam o desempenho real dos materiais. Atualmente, plataformas de software legadas de empresas como IBM e Dassault são geralmente utilizadas, mas agora startups estão ingressando no campo, impulsionadas pela inteligência artificial generativa.

Uma delas é Trace.Space, originária de Riga, Letônia. Esta plataforma impulsionada por IA foi projetada para que engenheiros desenvolvam produtos industriais.

Com a fabricação ocidental atualmente sob enorme pressão para competir com seus concorrentes asiáticos de ritmo rápido, a corrida está em desenvolvimento para criar essas plataformas que acelerem o desenvolvimento de produtos. De fato, recentemente vimos o surgimento da Luminary, assim como Dessia Technologies, que também possui uma plataforma para automatizar processos de engenharia por meio da IA.

A Trace.Space é particularmente voltada para o processo de desenvolvimento de veículos elétricos e autônomos, satélites, robôs, semicondutores e dispositivos médicos. Soluções tradicionais tendem a ser baseadas “on premise”, enquanto a Trace.Space adota uma abordagem moderna de computação em nuvem. Ela também permite que fabricantes e fornecedores colaborem em requisitos de produto compartilhados, reduzindo assim os tempos de resposta.

Janis Vavere, co-fundador e CEO da Trace.Space, disse ao TechCrunch: “Toda empresa do mundo que constrói produtos complexos e regulados nos setores automotivo, médico, aeroespacial, e assim por diante, enfrenta a questão de que esses produtos estão se tornando cada vez mais complexos, especialmente para serem projetados. As ferramentas e processos legados estão lutando. As ferramentas da IBM para isso foram projetadas no final dos anos 80. É um cliente de desktop e precisa ser instalado em cada computador.”

Após trabalhar na Jama Software, uma plataforma de design mais moderna para isso, ele percebeu a necessidade de uma abordagem baseada em nuvem e impulsionada por IA: “Agora é o momento certo para combinar arquiteturas de software moderno e interfaces de usuário com IA e aplicá-las a essas indústrias. As empresas estão procurando algo melhor agora.”

Trace.Space não é apenas uma ‘camada de IA’, acrescentou ele: “Nós usamos modelos de IA como o Llama e, em seguida, algumas bibliotecas de IA determinísticas, além de aspectos do LLM da OpenAI.”

Além da Jama Software, onde Vavere foi anteriormente um líder de vendas, ele passou dois anos liderando vendas na empresa de software de gerenciamento de tradução Lokalise. Enquanto isso, o co-fundador Mikus Krams trabalhou anteriormente em operações na Lokalise e na startup de desenvolvimento de software Chili Piper. Um terceiro co-fundador, Karlis Broders, havia implementado anteriormente Jama e Polarion em projetos de grande escala.

A Trace.Space agora levantou $4 milhões em financiamento semente. Cherry Ventures liderou a rodada, acompanhada pelo fundo baseado em Riga Outlast Fund, juntamente com investidores anteriores Nebular, Fiedler e Change Ventures.