O GitHub Copilot dá vida a mockups gerando código a partir de imagens

O GitHub anunciou uma série de atualizações para o Copilot, ao mesmo tempo que oferece uma visão de um futuro mais autônomo para seu programador assistente alimentado por IA.

Uma das atualizações notáveis é um recurso chamado Vision for Copilot, que permite aos usuários anexar uma captura de tela, foto ou diagrama a um chat, com o Copilot gerando a interface, código e texto alternativo para dar vida ao conteúdo.

Por exemplo, alguém de uma equipe de marketing pode tirar uma captura de tela de uma página da web e ilustrar algumas mudanças que deseja fazer nessa página. Em vez de solicitar tais alterações por meio de prompts de texto, agora é possível enviar uma imagem e simplesmente pedir ao Copilot para implementar as alterações conforme indicado no arquivo.

Vale ressaltar que isso já estava disponível como uma extensão no VS Code desde outubro, com a Microsoft confirmando na descrição do aplicativo que eventualmente seria descontinuada em favor de um recurso nativo dentro do GitHub Copilot Chat. Anteriormente, também era necessário que o usuário tivesse sua própria chave de API.

O GitHub também está introduzindo um novo recurso chamado “sugestões de próxima edição” como parte da funcionalidade mais ampla de conclusão de código do Copilot.

Até agora, o GitHub Copilot no editor do VS Code funcionava a partir da posição do cursor, mas agora examinará outras edições recentes para prever o que você pode querer fazer a seguir. Basicamente, está utilizando dicas contextuais mais ricas para identificar automaticamente e sugerir qual deve ser a próxima edição.

Se o desenvolvedor quiser aceitar as sugestões, pode pressionar a tecla Tab, ou Esc para rejeitar.

O futuro autônomo do GitHub

O GitHub também lançou Copilot Edits em novembro passado, servindo como uma nova maneira de realizar edições em vários arquivos usando prompts em linguagem natural. Esse recurso agora está se tornando disponível em geral, ao mesmo tempo que traz um novo “modo agente” que identifica todos os arquivos relevantes para as mudanças que um desenvolvedor está tentando fazer — em vez de contar com eles para selecionar manualmente os arquivos aos quais as mudanças devem ser aplicadas.

“O Copilot 1738895759 faz mais do trabalho para entender a intenção que você tinha com seu pedido original e, em seguida, tenta resolvê-lo”, disse o CEO do GitHub, Thomas Dohmke, ao TechCrunch.

A longo prazo, o objetivo é que esses “modos agentes” se apliquem a outros aspectos do Copilot, permitindo uma maior automação em uma gama mais ampla de tarefas interconectadas. É por isso que o GitHub também sugeriu uma nova iniciativa que está chamando de Project Padawan, que, basicamente, é um agente de engenharia de software que pode lidar independentemente de tarefas inteiras sob a direção de um desenvolvedor que atribui problemas ao Copilot.

Dohmke não deu nenhuma indicação de quando isso poderia estar pronto para o mercado, apenas observando que estará trabalhando com parceiros e a comunidade para melhorá-lo.

“Estamos procurando parceiros que também estão construindo agentes, para integrar nesse fluxo, e clientes para trabalhar conosco e nos dar feedback — porque sabemos que não vai ser perfeito neste estágio”, afirmou Dohmke.

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