Dentro da mudança de AI de segunda-feira: Construindo forças de trabalho digitais através de AI modular

A plataforma de trabalho Monday.com tem crescido de forma constante na última década, em busca de seu objetivo de capacitar equipes em organizações de todos os tamanhos para serem mais eficientes e produtivas.

De acordo com o co-fundador Roy Mann, a IA faz parte da empresa há grande parte de sua história. Os casos de uso iniciais apoiaram seu próprio marketing de performance. (Quem entre nós não viu um anúncio do Monday em algum lugar nos últimos 10 anos?) Uma grande parte desse esforço se beneficiou da IA e do aprendizado de máquina (ML).

Com o surgimento e a popularidade da IA generativa nos últimos três anos, especialmente desde o lançamento do ChatGPT, o Monday — assim como qualquer outra empresa no planeta — começou a considerar e integrar a tecnologia.

A implementação inicial de IA generativa no Monday não gerou o retorno sobre investimento que os usuários desejavam, no entanto. Essa realização levou a uma reavaliação e mudança de direção, à medida que a empresa buscava oferecer ferramentas impulsionadas por IA que realmente ajudam a melhorar os fluxos de trabalho empresariais. Essa mudança agora se manifestou com a tecnologia “AI blocks” da empresa e a prévia de sua tecnologia de IA agente que ela chama de “força de trabalho digital”.

A jornada de IA do Monday, na maior parte, gira em torno de realizar a visão fundadora da empresa.

“Queríamos fazer duas coisas: uma é dar às pessoas o poder que tínhamos como desenvolvedores,” Mann disse ao VentureBeat em uma entrevista exclusiva. “Para que elas possam construir o que quiserem e sintam o poder que sentimos, e do outro lado, construir algo de que realmente amam.”

Qualquer tipo de fornecedor, especialmente um fornecedor de software empresarial, está sempre tentando melhorar e ajudar seus usuários. A adoção de IA da Monday se encaixa perfeitamente nesse padrão.

A estratégia pública de IA da empresa evoluiu através de várias fases distintas:

1. Assistente de IA: Integração inicial em toda a plataforma;
2. AI Blocks: Capacidades modulares de IA para personalização do fluxo de trabalho;
3. Força de trabalho digital: IA agente.

Assim como muitos outros fornecedores, a primeira incursão pública na IA generativa envolveu uma tecnologia de assistente. A ideia básica de qualquer assistente de IA é que ele fornece uma interface de linguagem natural para consultas. Mann explicou que o assistente de IA do Monday foi inicialmente parte do construtor de fórmulas da empresa, oferecendo aos usuários não técnicos a confiança e a capacidade de construir coisas que não podiam antes. Embora o serviço seja útil, ainda há muito mais que as organizações precisam e querem fazer.

Or Fridman, líder do grupo de produtos de IA no Monday, explicou que a principal lição aprendida com a implementação do assistente de IA é que os clientes querem que a IA seja integrada em seus fluxos de trabalho. Isso levou a empresa a desenvolver os AI Blocks.

Construindo a base para fluxos de trabalho empresariais com AI Blocks

O Monday percebeu as limitações da abordagem do assistente de IA e o que os usuários realmente desejavam.

De forma simples, a funcionalidade de IA precisa estar no contexto certo para os usuários — diretamente em uma coluna, componente ou automação de serviço.

Os AI Blocks são funções de IA pré-construídas que o Monday tornou acessíveis e integradas diretamente em suas ferramentas de fluxo de trabalho e automação. Por exemplo, na gestão de projetos, a IA pode fornecer mapeamento de riscos e análise de previsibilidade, ajudando os usuários a gerenciar melhor seus projetos. Isso permite que eles se concentrem em tarefas e decisões de maior nível, enquanto a IA lida com o trabalho mais repetitivo ou intensivo em dados.

Essa abordagem tem um significado particular para a base de usuários da plataforma, 70% dos quais são empresas não técnicas. A natureza modular permite que as empresas implementem capacidades de IA sem exigir conhecimento técnico aprofundado ou grandes interrupções nos fluxos de trabalho.

O Monday está adotando uma abordagem agnóstica a modelos para integrar IA

Uma abordagem inicial adotada por muitos fornecedores em suas jornadas de IA foi usar um único modelo de linguagem grande (LLM) de um fornecedor. A partir daí, poderiam construir uma camada em torno dele ou ajustá-lo para um caso de uso específico.

Mann explicou que o Monday está adotando uma abordagem bastante agnóstica. Em sua visão, os modelos estão se tornando cada vez mais uma commodity. A empresa constrói produtos e soluções em cima dos modelos disponíveis, em vez de criar seus próprios modelos proprietários.

Explorando um pouco mais, Assaf Elovic, diretor de IA do Monday, observou que a empresa utiliza uma variedade de modelos de IA. Isso inclui modelos da OpenAI como o GPT-4 via Azure, e outros através do Amazon Bedrock, garantindo flexibilidade e bom desempenho. Elovic observou que o uso da empresa segue os mesmos padrões de residência de dados que todos os recursos do Monday. Isso inclui suporte a múltiplas regiões e criptografia, para garantir a privacidade e segurança dos dados dos clientes.

IA agente e o caminho para a força de trabalho digital

A etapa mais recente na jornada de IA do Monday segue na mesma direção que o resto do setor — a adoção de IA agente.

A promessa da IA agente é operações mais autônomas que podem habilitar um fluxo de trabalho inteiro. Algumas organizações constroem IA agente em cima de estruturas como LangChain ou Crew AI. Mas esse não é o direcionamento específico que o Monday está tomando com sua plataforma de força de trabalho digital.

Elovic explicou que o fluxo agente do Monday está profundamente conectado à sua própria infraestrutura de AI blocks. As mesmas ferramentas que alimentam seus agentes são construídas sobre AI blocks como análise de sentimentos, extração de informações e sumarização.

Mann observou que a força de trabalho digital não se trata tanto de usar uma ferramenta ou estrutura específica de IA agente, mas sobre criar melhor automação e fluxo entre os componentes integrados na plataforma Monday. Os agentes da força de trabalho digital estão integrados de forma coesa à plataforma e aos fluxos de trabalho. Isso permite que os agentes tenham consciência contextual dos dados do usuário, dos processos e das configurações existentes dentro do Monday.

O primeiro agente da força de trabalho digital está programado para ser disponibilizado em março. Mann disse que será chamado de “especialista monday”, projetado para construir soluções para usuários específicos. Os usuários descrevem seus problemas e necessidades ao agente, e a IA fornecerá os fluxos de trabalho, quadros e automações relevantes para abordar esses desafios.

Especialização e integração de IA proporcionam diferenciação em um mercado comoditizado

Não faltam concorrentes nos mercados que o Monday atende.

Como uma plataforma de fluxo de trabalho, ela cruza múltiplos setores da indústria, incluindo gestão de relacionamento com o cliente (CRM) e gestão de projetos. Há grandes players nessas indústrias, incluindo Salesforce e Atlassian, que investiram profundamente em IA.

Mann afirmou que a profunda integração com os AI blocks em várias ferramentas do Monday diferencia a empresa de seus rivais. Em um nível mais básico, ele disse que tudo se resume a encontrar os usuários onde eles estão e incorporar capacidades úteis de IA no contexto do fluxo de trabalho.

A evolução do Monday sugere um modelo para o desenvolvimento de software empresarial onde as capacidades de IA estão profundamente integradas, mas altamente personalizáveis. Essa abordagem aborda um desafio crucial na adoção de IA empresarial: a necessidade de soluções que sejam poderosas e acessíveis a usuários não técnicos.

A estratégia da empresa também aponta para um futuro onde a implementação de IA foca na capacitação em vez de na substituição.

“Se uma tecnologia torna grandes empresas mais eficientes, o que ela faz pelas pequenas e médias empresas?” disse Mann, destacando como a democratização da IA poderia igualar o campo de jogo entre grandes e pequenas empresas.