Quem está usando mais IA? O Índice Econômico Anthropic detalha os dados.

A inteligência artificial está transformando o ambiente de trabalho moderno, mas até agora, seu impacto nas tarefas e ocupações individuais tem sido difícil de quantificar. Um novo relatório da Anthropic, a startup de IA por trás de Claude, oferece uma visão baseada em dados sobre como empresas e profissionais estão integrando a IA em seu trabalho.

O Índice Econômico Anthropic, publicado hoje, fornece uma análise detalhada do uso da IA em diferentes setores, extraída de milhões de conversas anonimizadas com Claude, o assistente de IA da Anthropic. O relatório descobre que, embora a IA ainda não esteja automatizando inteiramente os empregos, está sendo amplamente usada para aumentar tarefas específicas – especialmente em desenvolvimento de software, redação técnica e análise de negócios.

“O uso da IA concentra-se principalmente no desenvolvimento de software e em tarefas de redação, que juntas representam quase metade de todo o uso total”, afirma o relatório. “No entanto, o uso da IA se estende mais amplamente pela economia, com aproximadamente 36% das ocupações utilizando a IA para pelo menos um quarto de suas tarefas associadas.”

Não é apenas hype: Uma visão de base sobre a adoção da IA

Diferente de estudos anteriores que se basearam em previsões de especialistas ou pesquisas relatadas por si mesmos, a pesquisa da Anthropic se baseia em uma análise direta de como os trabalhadores realmente estão usando a IA. A empresa utilizou sua ferramenta de análise que preserva a privacidade, Clio, para examinar mais de quatro milhões de conversas de usuários com Claude. Essas interações foram então mapeadas para categorias ocupacionais do banco de dados O*NET do Departamento do Trabalho dos EUA.

Os dados sugerem que a IA está desempenhando um papel significativo como uma ferramenta colaborativa em vez de um mero motor de automação. De fato, 57% do uso da IA no conjunto de dados envolveu “aumento”, significando que a IA estava assistindo os trabalhadores em vez de substituí-los. Isso inclui tarefas como brainstorming, refinamento de ideias e checagem de trabalho por precisão. Os 43% restantes de uso entraram na categoria de automação direta, onde a IA realizou tarefas com mínima participação humana.

Esse equilíbrio entre aumento e automação é um indicador crucial de como as empresas estão implementando a IA hoje. “Descobrimos que 57% das interações mostram padrões de aumento (por exemplo, iterações de ida e volta sobre uma tarefa) enquanto 43% sugerem automação (por exemplo, cumprimento de uma solicitação com mínima participação humana),” afirma o relatório.

Mais parceiro do que substituto: a IA está impulsionando, e não eliminando, empregos

Uma das conclusões mais marcantes do relatório é que a IA não está tornando funções inteiras obsoletas. Em vez disso, está sendo adotada de forma seletiva, auxiliando em tarefas específicas em vez de automatizar completamente as ocupações.

“Apenas cerca de 4% das ocupações apresentam uso de IA para pelo menos 75% de suas tarefas, sugerindo o potencial para um uso profundo em algumas funções,” observa o relatório. “Mais amplamente, cerca de 36% das ocupações mostram uso em pelo menos 25% de suas tarefas, indicando que a IA já começou a se difundir nas carteiras de tarefas de uma parte substancial da força de trabalho.”

Essa adoção seletiva sugere que, embora a IA esteja transformando o trabalho, ainda não está levando ao deslocamento generalizado de empregos. Em vez disso, os profissionais estão usando a IA para aumentar a produtividade, aliviar o trabalho repetitivo e melhorar a tomada de decisões.

O relatório identifica a engenharia de software como o campo com a maior adoção de IA, representando 37,2% das conversas analisadas. Essas interações normalmente envolveram tarefas como depuração de código, modificação de software e solução de problemas de redes.

A segunda categoria mais alta de uso foi no trabalho criativo e editorial, incluindo funções em mídia, marketing e produção de conteúdo (10,3% das consultas). A IA é amplamente utilizada para redigir e refinar textos, auxiliar na pesquisa e gerar ideias.

No entanto, o uso da IA foi significativamente menor em áreas que exigem trabalho físico, como saúde, transporte e agricultura. Por exemplo, apenas 0,1% das conversas analisadas foram relacionadas a tarefas de agricultura, pesca e silvicultura.

Essa disparidade destaca as limitações atuais da IA, que se destaca em tarefas baseadas em texto e analíticas, mas enfrenta dificuldades com funções que requerem trabalho prático, destreza manual ou interações interpessoais complexas.

O divórcio salarial da IA: O surpreendente ponto ideal para adoção

Uma das descobertas mais intrigantes do relatório é que o uso da IA não segue um padrão simples quando correlacionado aos salários. Em vez de estar concentrado em empregos de baixa ou alta remuneração, a adoção da IA atinge o pico na faixa salarial média-alta.

“O uso de IA atinge o pico no quartil superior dos salários, mas diminui em ambas as extremidades do espectro salarial,” observa o relatório. “A maioria das ocupações de alta utilização agrupadas no quartil superior corresponde predominantemente a posições da indústria de software, enquanto tanto as ocupações de altíssimos salários (por exemplo, médicos) quanto as posições de baixos salários (por exemplo, trabalhadores de restaurantes) apresentam uso relativamente baixo.”

Isso significa que a IA está sendo mais agressivamente adotada em funções que requerem habilidades analíticas e técnicas, mas não necessariamente os mais altos níveis de especialização. Também levanta questões importantes sobre se a IA exacerbará ou mitigará as desigualdades econômicas existentes – principalmente se os trabalhadores de baixa remuneração tiverem menos acesso aos benefícios de aumento de produtividade da IA.

O que os líderes empresariais precisam saber enquanto a IA transforma a força de trabalho

Para os tomadores de decisão técnica, o relatório fornece um roteiro sobre onde a IA provavelmente terá o maior impacto em um futuro próximo. Os dados sugerem que as empresas devem focar na adoção da IA em profissões baseadas em conhecimento onde o aumento, em vez da substituição total, é o padrão dominante.

O relatório também fornece um alerta antecipado para os formuladores de políticas: enquanto a IA ainda não está substituindo empregos inteiros em grande escala, sua presença crescente em tarefas de alto valor pode ter um profundo impacto nas dinâmicas do mercado de trabalho.

“A IA já começou a se difundir nos portfólios de tarefas de uma parte substancial da força de trabalho,” afirma o relatório. “Enquanto nossos dados revelam onde a IA está sendo usada hoje, inferir consequências de longo prazo a partir dessas tendências iniciais de uso apresenta desafios empíricos significativos.”

A Anthropic liberou o conjunto de dados por trás de sua análise, convidando pesquisadores a explorar mais sobre como a IA está moldando a economia.

A economia da IA chegou—estamos prontos?

O Índice Econômico Anthropic fornece um dos retratos mais abrangentes de como a IA está sendo usada no local de trabalho—não em teoria, mas na prática. As suas descobertas sugerem que a IA não está levando ao deslocamento massivo de empregos que muitos temiam, mas está mudando a natureza do trabalho de maneiras significativas.

Para as empresas, isso significa que a adoção da IA não se trata apenas de cortar custos—é sobre desbloquear novas eficiências e criatividade. Para os formuladores de políticas, levanta questões urgentes sobre como garantir que os benefícios da IA sejam distribuídos de forma equitativa, em vez de aprofundar as divisões econômicas existentes.

O desafio à frente não está apenas em medir essas mudanças, mas em se preparar para elas. Se a IA continuar a expandir seu papel na força de trabalho, as empresas e os trabalhadores que aprenderem a usá-la de forma eficaz prosperarão. Aqueles que a ignorarem correm o risco de ficar para trás.