O Novo 'Índice Econômico' da Anthropic Revela Quem Realmente Está Usando IA no Trabalho

A Anthropic acaba de lançar um estudo instigante que revela um panorama surpreendente de como a IA está sendo utilizada no mundo real—e quais empregos e tarefas podem sentir seu impacto mais intensamente.

Eles estão chamando isso de Índice Econômico da Anthropic, baseado em milhões de interações anonimadas com Claude, o modelo de IA da Anthropic. Os dados oferecem o que a Anthropic alega ser uma “visão sem precedentes” de como a IA está transformando tarefas ocupacionais em toda a economia.

Mas aqui está a grande sacada:

O estudo também sugere que, apesar de todo o alarde sobre a IA automatizando profissões inteiras, isso não é exatamente o que está acontecendo—pelo menos não ainda.

Então, o que esse novo índice realmente diz? E quão sério devemos levar isso?

Eu consegui alguns insights do fundador e CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer, no Episódio 135 do The Artificial Intelligence Show.

Os Números Por Trás do Índice

De acordo com o estudo da Anthropic, o uso de Claude é mais intenso em tarefas de escrita técnica e relacionadas a computadores. Esses dois campos sozinhos representam quase a metade de todas as interações analisadas—o que não é surpreendente, visto que Claude tem uma reputação por se destacar em codificação e geração de texto.

Mas a Anthropic também observa que o alcance da IA é mais amplo do que apenas o setor tecnológico. Eles estimam que cerca de 36% das ocupações já podem estar utilizando IA para pelo menos um quarto das tarefas associadas a esses papéis. Os dados sugerem que a IA—pelo menos sob essa única perspectiva—atinge uma variedade de funções de trabalho em toda a faixa salarial.

Aumento vs. Automação

Talvez a descoberta mais interessante seja que a IA está “aumentando” o trabalho das pessoas mais do que está automatizando. Segundo a Anthropic, 57% do uso da IA é voltado para melhorar ou auxiliar as capacidades humanas, enquanto 43% se enquadra na automação propriamente dita.

Isso significa que, para muitas pessoas, a IA parece estar impulsionando a produtividade—escrevendo códigos mais rapidamente, idealizando planos de projetos, aprimorando textos—em vez de substituir trabalhadores completamente.

Onde o Uso da IA Atinge Seu Ponto Máximo (E Onde Não Atinge)

Os dados da Anthropic também mostram um padrão surpreendente em termos de salários. O uso da IA é mais alto em ocupações de salários médios a altos—como programação de computadores e ciência de dados—e diminui nas extremidades alta e baixa da escala salarial.

Uma razão para isso pode ser que o uso especializado de IA em certos papéis de alto salário ainda não se disseminou—ou pode ser que alguns dos maiores ganhadores tenham tarefas nichadas que Claude não consegue executar bem. Enquanto isso, as ocupações de menor remuneração podem enfrentar barreiras à adoção ou ter tarefas que Claude (e a IA em geral) ainda não abordam de forma eficaz.

Devemos Confiar Neste Dado?

É uma pergunta válida. Na verdade, Roetzer levantou um ponto crucial:

“Não acho que haja uma conscientização ou uso muito amplo no público geral,” ele diz sobre Claude. Portanto, os dados podem estar enviesados para um grupo menor de usuários do que, digamos, o que você poderia aprender analisando conversas do ChatGPT.

A própria Anthropic reconhece as outras limitações do estudo. A análise não pode nos dizer com certeza se as interações com Claude realmente aconteceram no trabalho ou como as pessoas implementaram suas saídas em fluxos de trabalho reais. Além disso, Claude não gera imagens, não pode navegar na internet e não possui capacidades multimodais—portanto, perde muitos casos de uso da IA que acontecem fora da escrita e da codificação.

Um Primeiro Passo—Mas Longe de Ser a História Completa

Apesar das ressalvas, o Índice Econômico da Anthropic oferece um vislumbre valioso de como alguns usuários reais (pelo menos no Claude) estão utilizando a IA. Ele confirma que tarefas de programação e escrita estão vendo uma adoção significativa de IA—e que a maioria dos profissionais aparenta estar usando a IA como colaboradora, e não como substituto completo.

No entanto, como Roetzer observa, devemos ter cautela antes de considerar esses dados como uma verdade absoluta. Ferramentas como o ChatGPT da OpenAI (com muito mais consciência pública) provavelmente pintam um quadro mais amplo.

“Espero que outras plataformas com mais conscientização e uso sigam o exemplo e comecem a publicar pesquisas como esta, porque acho que seria útil,” ele diz.

Até que isso aconteça, as descobertas da Anthropic nos dão uma visão do impacto da IA em certas ocupações—e podem prever o que acontecerá à medida que os modelos se tornem mais avançados. Mas uma coisa é certa:

Isso é apenas o começo.