Pinkfish ajuda empresas a construir agentes de IA por meio de processamento de linguagem natural.

Como diretora de produtos da startup de atendimento ao cliente por IA TalkDesk, Charanya “CK” Kannan afirmou que as empresas frequentemente dizem que querem automatizar diferentes fluxos de trabalho, mas que é realmente difícil implementar a IA. As empresas lidam com softwares legados desajeitados, que muitas vezes não têm APIs, criando uma tarefa assustadora que seus departamentos de TI não estavam priorizando.

“Toda empresa com a qual conversamos tinha entre 50 e 1.000 solicitações de automação de diferentes equipes na fila que simplesmente nunca foram atendidas”, disse Kannan (foto acima à direita) ao TechCrunch. “Isso simplesmente não faz sentido. Nos dias de hoje, você não deveria ter uma fila de automação com 1.000 itens. Você deveria ser capaz de fazer isso muito rapidamente.”

Essa percepção se tornou o impulso por trás da nova startup de Kannan, Pinkfish, que ajuda clientes corporativos a construir agentes de IA e outros fluxos de trabalho impulsionados por IA através de comandos em linguagem natural. O software possui mais de 200 integrações, como Salesforce e Zendesk, e está focado na execução determinística, o que significa que o mesmo comando do usuário produz o mesmo resultado sempre.

Kannan disse que a Pinkfish adotou uma abordagem diferente em relação aos concorrentes ao vender para empresas. Em vez de apresentar sua plataforma como um bilhete dourado para automatizar todos os fluxos de trabalho, a Pinkfish pede que as empresas experimentem o software para automatizar apenas um ou dois fluxos de trabalho inicialmente. “É assim que eles começam, e então passam de dois para quatro, de quatro para 10, de 10 para 20, e esperamos 1.000 [automações através da Pinkfish]”, disse ela.

Até agora, essa estratégia tem dado resultado. A Pinkfish foi lançada em modo stealth em janeiro de 2024, com Kannan como CEO e Ben Rigby como cofundador e diretor de produtos e tecnologia (CPTO). A empresa foca em algumas áreas, como varejo e serviços, e já conquistou centenas de usuários e clientes corporativos, incluindo Ipsy, Elevate e TalkDesk, entre outros.

Kannan afirmou que, enquanto muitas startups de automação de fluxo de trabalho estão tentando ajudar as empresas a eliminar alguns dos aspectos “extras” de um trabalho, como a automação da pesquisa de mercado ou a coleta de leads de vendas, a Pinkfish está focada em fluxos de trabalho críticos.

Ela deu como exemplo a Ipsy, um serviço de assinatura de maquiagem. Um dos primeiros fluxos de trabalho que a Ipsy usou a Pinkfish para automatizar foi o recurso de solicitação de preços, que anteriormente era gerenciado por uma equipe de três pessoas. Essa equipe precisava atender a cada solicitação manualmente, independentemente de ter sido feita durante a noite ou no fim de semana. Kannan disse que agora todo esse processo é realizado pela Pinkfish.

“É tão crítico para a missão”, disse Kannan. “Se a Pinkfish comete um erro em algum lugar, adivinha, seus preços não estão no seu site. Você deixa dinheiro na mesa.”

Agora a Pinkfish contou ao TechCrunch, exclusivamente, que está emergindo do modo stealth e levantou uma rodada de pré-seed de $7,6 milhões liderada pela Norwest Venture Partners, com a participação da Storm Ventures e investidores-anjo.

Scott Beechuk, sócio da Norwest que assumirá uma cadeira no conselho da Pinkfish, disse ao TechCrunch que conhece Kannan desde seu tempo na TalkDesk e a chamava para ser conselheira de várias empresas do portfólio da Norwest.

Beechuk disse ao TechCrunch que estava animado para apoiar a empresa porque acredita que Kannan e Rigby têm o equilíbrio certo entre entender a tecnologia subjacente e entender a base de clientes para se destacarem em um cenário de agentes de IA lotado.

“Eles estão lançando com um punhado de logotipos significativos e clientes pagantes que estão encontrando um ROI real; você apoia essas empresas em estágio inicial, elas podem levar anos para oferecer um ROI real”, disse Beechuk.

Kannan também acredita que a Pinkfish se destaca dos concorrentes porque permite que os clientes usem linguagem natural para acionar o sistema, enquanto utiliza código completo em segundo plano para construir esses fluxos de trabalho de IA. Ela disse que, embora o “low code” tenha sido popular por anos, e ainda seja para alguns de seus concorrentes, ela acredita que, no ambiente atual, isso se tornou muito limitante e está efetivamente “morto.”

Ela acrescentou que as empresas não querem escolher entre um conjunto de blocos de construção pré-codificados, mas sim ter uma solução que ofereça acesso a um back-end de código completo, mas com uma interface mais fácil de usar. À medida que o mercado de agentes de IA se torna cada vez mais congestionado, ela espera que essa mensagem ressoe.

“Como podemos trazer valor tangível para as situações críticas e complexas? Através da fundamentação com o agente e a determinística, e trazendo uma plataforma com o nível certo de guardrails para todas essas conexões”, disse Kannan. “Acho que essas são as duas áreas em que estamos pensando de forma diferente.”