Snowflake expande ferramentas de IA com parceria com a Anthropic—o que isso significa para as empresas

Snowflake e Anthropic anunciaram uma parceria importante hoje para incorporar agentes de IA diretamente nos ambientes de dados corporativos, capacitando as empresas a analisar grandes volumes de informações enquanto mantêm rigorosos controles de segurança.

As empresas irão integrar o modelo Claude 3.5 Sonnet da Anthropic na nova plataforma Cortex Agents da Snowflake, permitindo que as organizações implementem sistemas de IA que podem analisar tanto informações estruturadas em banco de dados quanto conteúdo não estruturado, como documentos, dentro de suas estruturas de segurança existentes.

“Acreditamos que os agentes de IA logo serão essenciais para a força de trabalho empresarial”, disse Baris Gultekin, chefe de IA na Snowflake, durante uma mesa redonda com a mídia. “Eles vão aumentar a produtividade de muitas equipes, como análise de suporte ao cliente e engenharia, e irão liberar o tempo dos funcionários para se concentrarem em tarefas de maior valor.”

Snowflake fortalece as capacidades de IA com o Claude 3.5 da Anthropic

A parceria aborda um desafio crucial na adoção de IA empresarial — implantar modelos poderosos de IA com segurança em larga escala. O Claude será executado totalmente dentro dos limites de segurança da Snowflake, eliminando preocupações sobre o envio de dados sensíveis para serviços de IA externos.

“Executar o Claude dentro do perímetro de segurança da Snowflake permite que os clientes criem e implementem aplicações de IA enquanto mantêm seus dados governados,” disse Mike Krieger, diretor de produtos da Anthropic, durante a conferência de imprensa.

Os resultados iniciais mostram promessas. A Snowflake relata 90% de precisão em tarefas complexas de texto-para-SQL em testes internos, superando significativamente abordagens anteriores. A Siemens Energy já construiu um chatbot de IA que analisa mais de meio milhão de páginas de documentos internos, enquanto a Nissan North America alcançou 97% de precisão na análise do sentimento dos clientes sobre experiências com concessionárias.

Como a Snowflake está usando IA para automatizar a análise de dados empresariais

Cortex Agents, a plataforma no centro do anúncio, orquestra tarefas complexas de dados em bancos de dados estruturados e conteúdos não estruturados. O sistema combina dois componentes principais: Cortex Analyst, que converte linguagem natural em consultas de banco de dados precisas, e Cortex Search, um sistema de busca híbrido que a Snowflake afirma superar os concorrentes em pelo menos 11% em benchmarks padrão.

“Ter um modelo tão avançado disponível para os clientes da Snowflake contribui para uma experiência de facilidade de uso,” disse Christian Kleinerman, EVP de Produto na Snowflake. “Em vez de saber qual modelo usar e quantos prompts eu preciso enviar para que algo se comporte da maneira que eu quero, ou para responder à pergunta que preciso… é fenomenal.”

Os Cortex Agents da Snowflake prometem uma IA empresarial mais inteligente e rápida

A parceria sinaliza uma mudança na estratégia de IA empresarial. As empresas agora buscam integrar a IA diretamente na infraestrutura de dados existente, em vez de tratá-la como uma tecnologia separada.

“Ninguém está procurando apenas um fornecedor simbólico que troca tokens de entrada por tokens de saída,” explicou Krieger. “Eles estão buscando alguém que os ajude a elaborar sua estratégia de IA de forma que esteja alinhada com seus valores, e também alguém em quem confiem para permanecer na vanguarda.”

A plataforma inclui capacidades abrangentes de monitoramento e mantém controles de acesso e requisitos de conformidade existentes — recursos cruciais à medida que a regulamentação em IA evolui.

“Algum nível de clareza regulatória seria útil,” observou Kleinerman durante o anúncio. “Mas acho que cabe a todos nós, especialmente aos laboratórios de pesquisa que entendem em detalhes a próxima fase, informar como essa regulamentação é formada.”

Por que a estratégia de IA da Snowflake foca em segurança e governança

A parceria oferece aos tomadores de decisão técnica um caminho potencial para implantar IA em larga escala enquanto mantém a segurança e a governança. O sucesso dependerá provavelmente de uma implementação cuidadosa e de casos de uso claros que ofereçam valor mensurável para os negócios.

Para as empresas lidando com volumes e complexidades crescentes de dados, a capacidade de implantar IA de forma segura e eficaz pode se tornar uma vantagem competitiva crucial. A combinação da plataforma de capacidades avançadas de IA com robustos controles de segurança sugere um futuro onde agentes inteligentes se tornam uma parte integrante das operações corporativas.