Ex-CTO da OpenAI, Mira Murati, revela a Thinking Machines: uma startup voltada para multimodalidade e colaboração humano-AI.

Desde que Mira Murati deixou a OpenAI no outono passado, muitos se perguntavam sobre o próximo passo da ex-CTO. Bem, agora sabemos (ou, pelo menos, temos uma ideia aproximada).

Murati usou o X hoje para anunciar sua nova empreitada Thinking Machines Lab, uma empresa de pesquisa e produtos de IA com o objetivo de “avançar a IA tornando-a amplamente útil e compreensível por meio de bases sólidas, ciência aberta e aplicações práticas”.

Murati postou: “Estamos construindo três coisas: Ajudar as pessoas a adaptar sistemas de IA para atender suas necessidades específicas; desenvolver bases sólidas para criar sistemas de IA mais capazes; promover uma cultura de ciência aberta que ajude todo o campo a entender e melhorar esses sistemas.”

A equipe da Thinking Machines, composta por cerca de duas dúzias de engenheiros e cientistas, é recheada de outros ex-funcionários da OpenAI — incluindo o co-fundador e pioneiro em aprendizado de reforço profundo, John Schulman, e o co-criador do ChatGPT, Barret Zoph — o que pode posicionar a startup para fazer avanços significativos em pesquisa e desenvolvimento de IA.

Até o momento da publicação deste artigo, a nova conta no X @thinkymachines já havia acumulado cerca de 14.000 seguidores.

Inteligência de modelos, multimodalidade, infraestrutura robusta

A Thinking Machines — que não deve ser confundida com a agora extinta empresa supercomputadora e de IA da década de 1980 — ainda não está oferecendo exemplos específicos de projetos pretendidos, mas sugere um foco amplo em capacidades multimodais, colaboração humana-IA (em vez de sistemas puramente autônomos) e uma infraestrutura sólida. O objetivo é construir sistemas de IA mais “flexíveis, adaptáveis e personalizados”, escreve a empresa em seu novo site.

A multimodalidade é “crítica” para o futuro da IA, afirma a Thinking Machines, pois permite uma comunicação mais natural e eficiente que captura a intenção e apoia uma integração mais profunda. “Em vez de nos concentrarmos apenas em tornar os sistemas de IA totalmente autônomos, estamos empolgados em construir sistemas multimodais que trabalham em colaboração com as pessoas”, escreve a empresa.

A partir de agora, a startup construirá modelos “na fronteira das capacidades” em áreas como ciência e programação. A inteligência dos modelos será fundamental, assim como a qualidade da infraestrutura. “Nosso objetivo é construir as coisas corretamente a longo prazo, para maximizar tanto a produtividade quanto a segurança, em vez de optar por atalhos”, escreve a Thinking Machines.

Chamando o progresso científico de um “esforço coletivo”, a empresa afirma que colaborará com a comunidade de IA e publicará postagens técnicas, artigos e códigos. Também adotará uma abordagem “empírica e iterativa” para a segurança em IA, e promete manter uma “alta barra de segurança” para prevenir abusos, realizar monitoramento pós-implantação e compartilhar melhores práticas, conjuntos de dados, códigos e especificações de modelos.

Expansão de uma equipe notável

A Thinking Machines conta com uma equipe impressionante de cientistas, engenheiros e criadores por trás de modelos de IA de destaque, incluindo ChatGPT, Character AI e Mistral, bem como projetos populares de código aberto como PyTorch, a biblioteca Python OpenAI Gym, o kit de ferramentas de modelagem de sequência Fairseq e Segment Anything da Meta AI.

A startup busca expandir essa base; atualmente está à procura de um gerente de programa de pesquisa, além de criadores de produtos e especialistas em aprendizado de máquina (ML). O objetivo é reunir uma “equipe pequena e de alto nível” composta tanto por doutores quanto por autodidatas, escreve a empresa. Os interessados devem se inscrever aqui.

Mais um concorrente da OpenAI?

Murati deixou abruptamente a OpenAI em setembro de 2024 — após a saída inesperada de outros executivos, incluindo Schulman e o co-fundador e ex-chefe de ciência Ilya Sutskever — depois de ingressar na empresa em 2018 e ascender ao cargo de CTO em 2022 (ano em que tivemos o inovador ChatGPT).

Na época, ela insinuou no X: “Estou me afastando porque quero criar tempo e espaço para minha própria exploração.”

Seu próximo movimento foi um assunto de especulação dada sua reputação como uma força operacional estável durante o período conturbado da OpenAI no final de 2023, quando a tentativa do conselho de destituir o CEO Sam Altman abalou temporariamente a empresa. Internamente, ela era vista como uma líder pragmática que manteve a OpenAI estável em meio à incerteza. Sua decisão de seguir seu próprio caminho acompanha uma mudança mais ampla no cenário de pesquisa em IA — onde a corrida frenética para treinar modelos cada vez maiores está cedendo lugar a uma era de IA aplicada, sistemas autônomos e execução no mundo real.

Seu anúncio sobre a Thinking Machines ocorre em meio a uma série de novas capacidades de modelos e recordes sendo quebrados. A OpenAI continua a fazer avanços inovadores — incluindo seu novo modo de pesquisa profundo impulsionado pelo o3, que navega na web e curte extensos relatórios — mas também enfrenta forte concorrência em todas as direções. Só hoje, por exemplo, a xAI lançou o Grok 3, que rivaliza com o desempenho do GPT-4o.

Com o co-fundador da OpenAI, Ilya Sutskever, lançando a Safe Superintelligence e outros veteranos da indústria traçando seus próprios caminhos, a questão agora é onde a Thinking Machines fará suas apostas nesse cenário em evolução.