Novo Estudo Revela que IA Generativa Triplica a Eficiência do Trabalho

Um estudo recém-publicado revela que o uso de IA generativa no ambiente de trabalho não só está aumentando, como também está economizando um tempo significativo em tarefas cotidianas.

O estudo, liderado por Jonathan Hartley da Universidade de Stanford em colaboração com pesquisadores da Universidade George Mason, da Universidade Columbia e do Banco Mundial, entrevistou mais de 4.000 trabalhadores nos Estados Unidos.

A principal descoberta? Em dezembro de 2024, 30,1% dos entrevistados afirmam ter usado IA generativa no trabalho. Esse é um grande aumento na presença da IA no ambiente de trabalho — e esse surto de uso resulta em um aumento de três vezes na eficiência das tarefas.

Mas o que realmente surpreende? Apesar desses ganhos, a tecnologia ainda está sendo utilizada apenas em uma fração da semana de trabalho.

Para analisar a pesquisa — e o que isso pode significar para o futuro do trabalho — conversei com Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing AI Institute, no Episódio 136 de The Artificial Intelligence Show.

Principais Conclusões do Estudo

Antes de mergulharmos no que o estudo significa, aqui estão alguns dos principais pontos que os pesquisadores encontraram:

1. O Uso de IA Está Crescendo — Rapidamente
   A pesquisa confirma que a adoção da IA disparou. Mais de 30% dos trabalhadores entrevistados usaram IA generativa em seu trabalho. Isso está de acordo com outras pesquisas, mas ainda é um grande avanço em relação a apenas alguns anos atrás, quando a IA era relegada a casos de uso mais nichados.
2. A Adoção Não É Uniforme
   Trabalhadores mais jovens, mais educados e com maiores renda são os mais propensos a confiar na IA em seu trabalho diário. Sem surpresa, indústrias como atendimento ao cliente, marketing e TI são as maiores adotantes. Em contraste, áreas como agricultura e governo ficam significativamente atrás.
3. Está Reduzindo o Tempo das Tarefas
   Segundo o estudo, tarefas que costumavam levar 90 minutos agora demoram apenas 30 minutos usando IA — um aumento de eficiência de três vezes. Mas aqui está o detalhe: a maioria dos funcionários integra a IA por menos de 15 horas por semana, portanto, ainda é mais um poderoso assistente do que um parceiro em tempo integral.
4. A IA Também Está Moldando as Buscas de Emprego
   Mais de 50% dos entrevistados desempregados que procuraram trabalho nos últimos dois anos relataram ter utilizado a IA para currículos, cartas de apresentação e preparação para entrevistas. Isso sinaliza a crescente influência da IA não apenas em como fazemos o trabalho, mas também em como o encontramos.

Por Que os Dados Recentes São Tão Importantes

Uma razão pela qual esta pesquisa é especialmente valiosa? É recente.

Os dados são de dezembro de 2024, tornando-se uma das análises mais atualizadas sobre como a IA está remodelando o trabalho atualmente. Roetzer aponta que muitos estudos sobre IA se baseiam em dados mais antigos — frequentemente de seis meses (ou uma “geração” inteira de modelos) atrás.

No entanto, este estudo oferece uma visão mais atual do uso da IA no mundo real, refletindo melhor as ferramentas que temos hoje.

Ele adverte, porém, que nem todos os números se alinham perfeitamente entre os diferentes relatórios.

A Microsoft e o LinkedIn uma vez liberaram um estudo sugerindo que 75% dos trabalhadores usavam IA generativa — uma estimativa que ele considerou alta. O novo figure de 30% deste estudo, diz Roetzer, parece mais realista, graças a uma amostragem mais ampla de indústrias.

Um Vislumbre do Futuro Próximo

Então, triplicar a produtividade significa que já estamos satisfeitos com a adoção da IA?

Nem perto disso.

Roetzer observa que ainda estamos “tentando descobrir” até onde esses modelos podem chegar e quão rapidamente eles escalarão. Com modelos mais poderosos de grandes players como Anthropic, OpenAI e outros no horizonte, podemos ver um salto de 30,1% de adoção para um segmento ainda mais amplo da força de trabalho.

E isso significa que os líderes devem prestar atenção — estejam eles no governo, nos negócios ou na academia.

Mesmo que hoje parássemos o progresso da IA, um aumento de 3X na eficiência não é algo pequeno. Tarefas que costumavam consumir 90 minutos do seu dia agora são concluídas em 30. Multiplique isso por toda uma organização e é uma mudança massiva na rapidez — e no custo — com que as coisas são feitas.

Ele também aponta que, à medida que a IA melhora, provavelmente veremos mais tarefas que podem ser concluídas sem envolvimento humano algum — e isso terá efeitos em cascata na estrutura dos empregos, na economia e nas habilidades que os trabalhadores precisam.

“Não acho que as pessoas percebam quantas das tarefas que fazemos — estão dentro de 12 meses da IA fazendo essas tarefas em ou acima do nível médio humano,” diz Roetzer.

O Que Isso Significa para Líderes e Equipes

Para líderes empresariais: Preste atenção. Este não é um cenário hipotético — a IA generativa está tornando o trabalho mais rápido hoje, particularmente para funcionários com maior nível de educação e renda. Se você ainda não está explorando como a IA pode agilizar tarefas em sua organização, pode rapidamente ficar para trás.

Para formuladores de políticas: O futuro não está a 10 anos de distância; será no próximo ano. A IA poderá em breve lidar com mais tarefas em níveis acima da média humana, e isso significa que reguladores e legisladores precisam se preparar para mudanças reais em como as pessoas trabalham.

Para universidades e candidatos a emprego: Habilidades no uso de ferramentas de IA — seja para tarefas reais de projetos ou para procura de emprego — já estão dando a certos candidatos uma vantagem. Essa vantagem provavelmente se afiará à medida que a adoção crescer.

A Conclusão

Este estudo oferece uma importante análise da situação atual da IA generativa no ambiente de trabalho — e um vislumbre do que é possível no futuro.

O uso da IA não se limita mais apenas a especialistas em tecnologia e primeiros adotantes; está se expandindo para departamentos de marketing, centros de atendimento e equipes de TI em todo o país.

Embora estejamos apenas arranhando a superfície do potencial total da IA, os números aqui são claros: em muitos casos, a IA generativa já está tornando as pessoas três vezes mais eficientes.

Então, se um aumento de 3X na produtividade parece bom para você — ou uma inevitabilidade assustadora — prepare-se. Isso só vai acelerar a partir daqui.