A IA do Crunchbase pode prever o sucesso de startups com 95% de precisão—isso mudará o investimento?

O Crunchbase abandonará suas raízes como um provedor de dados históricos para se tornar um motor de previsões impulsionado por IA, que prevê rodadas de financiamento, aquisições e trajetórias de crescimento de empresas.

A empresa, com sede em São Francisco, anunciou hoje que relançará sua plataforma com modelos de IA que podem prever eventos de negócios futuros com até 95% de precisão, apostando que a inteligência artificial mudará fundamentalmente a forma como investidores e empresas tomam decisões sobre mercados privados.

“A indústria de dados históricos, como a conhecemos, está morta”, disse Jager McConnell, CEO do Crunchbase, em uma entrevista ao VentureBeat. “Se você é uma empresa, uma empresa de dados, e tudo que você lida é com dados históricos… Acho que você descobrirá que não os usará tanto no futuro.”

IA interrompe dados de mercado tradicionais; Crunchbase declara o antigo modelo ‘morto’

A mudança marca uma mudança dramática para o Crunchbase, que construiu sua reputação como um banco de dados crowdsourced de informações sobre startups ao longo de 15 anos. McConnell argumenta que os provedores de dados tradicionais enfrentam uma ameaça existencial de sistemas de IA que podem facilmente absorver e analisar informações históricas.

“As empresas de IA são uma ameaça existencial para empresas de dados, não apenas para empresas de software,” disse McConnell. “Se você lida com dados históricos, uma vez que seus dados entram nesses sistemas, os fatos permanecem fatos. Mesmo dados protegidos por paywalls eventualmente vazam, e uma vez que isso acontece, seu valor desaparece porque as IAs podem criar melhores insights combinando-o com todos os dados da internet.”

Em vez de se concentrar apenas em eventos passados, o Crunchbase agora utiliza seu enorme conjunto de dados — incluindo padrões de uso de 80 milhões de usuários ativos — para prever resultados de negócios futuros. A IA da empresa analisa milhares de sinais para prever eventos em torno de captações, aquisições e crescimento.

Como a IA do Crunchbase usa 80 milhões de usuários para prever a próxima grande startup

De acordo com Megh Gautam, diretor de produtos do Crunchbase, as previsões da empresa resultam de uma combinação única de dados contribuídos, dados capturados de fontes públicas e padrões de engajamento de usuários anonimizados.

“A verdadeira mágica por trás de nossa capacidade de prever marcos-chave nos ciclos de vida das empresas reside em nossa abrangência e profundidade inigualáveis de conhecimento,” disse Gautam ao VentureBeat. “Construímos recursos que são generalizados, não ajustados a nenhum único conjunto de dados.”

A empresa afirma que suas previsões de captação alcançam até 95% de precisão e 99% de recall em testes retroativos — o que significa que identifica corretamente a maioria das empresas que subsequentemente levantam fundos, com poucos falsos positivos. Para previsões de 12 meses, a precisão permanece nos “altos 70%,” segundo McConnell.

Além da captação, a IA do Crunchbase pode prever aquisições, IPOs, crescimento de empresas e até mesmo possíveis demissões — embora McConnell tenha dito que algumas previsões negativas não serão exibidas publicamente para evitar causar danos às empresas.

O futuro dos investimentos: A IA pode superar a tomada de decisão humana?

A mudança estratégica ocorre à medida que investidores buscam cada vez mais sinais preditivos, em vez de apenas dados históricos. “O problema que eles estão tentando resolver é, o que fazemos a seguir?” disse Gautam. “Nossos usuários querem ser os primeiros a entrar no mercado.”

Olhando para o futuro, McConnell imagina o Crunchbase se tornando uma plataforma que potencializa decisões de investimento impulsionadas por IA, possivelmente incluindo sistemas de investimento automatizados e índices que rastreiam setores do mercado privado.

“Acho que em cinco anos, todos estarão mortos,” alertou McConnell, referindo-se às empresas de dados tradicionais. “As Salesforces do mundo precisam descobrir como será sua experiência de interface… essa coisa é tão fluida que em cinco anos uma empresa de dados que não estiver fazendo o que estamos falando não existirá.”

A transformação posiciona o Crunchbase para competir mais diretamente com provedores tradicionais de inteligência de mercado e plataformas emergentes de investimento alimentadas por IA. A empresa planeja permitir que clientes incorporem seus sinais preditivos em seus próprios modelos, enquanto mantém o controle de seus valiosos dados subjacentes.

Analistas do setor observam que a mudança do Crunchbase ocorre em meio a um crescente interesse em usar IA para decisões de investimento, embora muitos investidores permaneçam céticos em relação a abordagens totalmente automatizadas. O sucesso da empresa pode depender de sua capacidade de manter alta precisão nas previsões à medida que escala, enquanto convence os clientes a confiar em seus insights gerados por IA.

McConnell enfatiza que o Crunchbase visa aumentar, em vez de substituir, a tomada de decisões humanas: “Acreditamos fundamentalmente na augmentação… investimentos [são] bastante subjetivos, e sua tese precisa combinar, e o preço precisa combinar.”

A plataforma reformulada será lançada publicamente hoje em Crunchbase.ai, marcando o que McConnell chama de “precipício de tudo mudando” na forma como os investidores avaliam empresas privadas. Em sua visão, o futuro pertence não àqueles que coletam mais dados, mas àqueles que podem prever melhor o que acontece a seguir.