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Existem inúmeras plataformas de observabilidade que monitoram e avaliam softwares em nuvem, como Dynatrace e ServiceNow, que sinalizam possíveis erros ou falhas de código para que os engenheiros possam encontrá-los e corrigi-los. A Arize AI afirma que está trazendo essa mesma abordagem para modelos e aplicações de IA.

Arize é uma plataforma de observabilidade de IA que ajuda as empresas a avaliar seus produtos de IA enquanto estão sendo desenvolvidos e, em seguida, monitorá-los quanto a erros e problemas uma vez que estão operacionais. A plataforma da Arize funciona com uma variedade de aplicações de IA, desde aprendizado de máquina e visão computacional até IA generativa.

Jason Lopatecki, cofundador e CEO da Arize (foto acima, à esquerda), disse ao TechCrunch que a Arize utiliza uma abordagem de “conselho de juízes” para monitorar e avaliar a IA. Essa abordagem inclui a avaliação da IA com diferentes modelos de IA — que Lopatecki brincou ser, sim, muito meta — além de ter humanos envolvidos no processo.

A ideia por trás da Arize veio da empresa anterior de Lopatecki, a TubeMogul, uma empresa de publicidade de marca, que foi adquirida pela Adobe por mais de $500 milhões em 2016.

Tudo na TubeMogul funcionava com IA, disse Lopatecki, e quando algo quebrava, era um “grande problema”, já que a tecnologia era muito complicada. Aparna Dhinakaran, cofundadora e CPO da Arize (foto acima, à direita), que conheceu Lopatecki através da TubeMogul, também havia enfrentado problemas semelhantes ao desenvolver modelos de linguagem, sem ter as ferramentas adequadas para testar e avaliar durante o desenvolvimento.

“Nós dois percebemos o espaço problemático e realmente tínhamos a ideia de que a IA se tornaria uma questão crítica em mais e mais organizações em todo lugar,” disse Lopatecki. “É tão complicado, é realmente difícil saber o que está fazendo, quando está quebrado e como consertar.”

A dupla lançou a Arize em 2020 com um foco inicial na tendência de IA do momento: aprendizado de máquina preditivo. Lopatecki afirmou que quando a Arize começou, era realmente apenas uma ideia. Hoje, cinco anos depois, o mercado reconhece o problema, e a plataforma da Arize funciona com tudo, desde agentes de IA até IA generativa.

“Então, os últimos dois anos foram, eu diria, explosivos, explosivos em crescimento,” disse Lopatecki. “Simplesmente porque [IA] está mais acessível. Todos são engenheiros de prompts. Cada engenheiro é um engenheiro de prompts. Todo mundo está integrando produtos de [IA] em suas linhas de produtos.”

A Arize agora trabalha com empresas como Uber, Klaviyo e Tripadvisor, entre outras. A empresa também possui uma oferta de código aberto, Arize Phoenix, que tem mais de dois milhões de downloads mensais.

A empresa, com sede em Berkeley, Califórnia, recentemente arrecadou uma rodada de $70 milhões na Série C liderada pela Adams Street Partners, com a participação da M12, SineWave Ventures e OMERS Ventures, entre outros investidores, além de apoiadores estratégicos como Datadog e PagerDuty. Isso eleva o total de financiamento da empresa para mais de $130 milhões até o momento.

A empresa planeja destinar sua última rodada de financiamento para melhorar seu produto principal e intensificar o crescimento em segmentos de IA, incluindo voz e agentes de IA. Dhinakaran brincou que, embora seu produto de código aberto possa ser seu maior concorrente, a empresa pretende investir mais no desenvolvimento desse produto também.

“Nosso Phoenix de código aberto só tem crescido, tem crescido de forma maciça, e então eu acho que adoramos isso. Nós amamos código aberto,” disse Dhinakaran.

O espaço de observabilidade e avaliação de IA está se tornando cada vez mais concorrido. Dhinakaran afirmou que eles acreditam que a Arize oferece avaliações tanto pré quanto pós-lançamento e pode ser usada em uma variedade de diferentes aplicações de IA, o que ajuda a empresa a se destacar; embora existam empresas com ofertas muito semelhantes, como a Galileo, que arrecadou $68 milhões em financiamento de risco, e a Patronus AI, que arrecadou $20 milhões em financiamento.

“É tão difícil construir a [infraestrutura] para fazer isso, certo?” disse Lopatecki. “É meio por isso que eu acho que a Microsoft e a Datadog estão investindo em nós, ou fazendo uma aposta em nós. Eu acho que as pessoas agora também veem o quão grande este mercado pode ser. Você terá muitos pequenos. Você vai ter grandes pessoas entrando nele, e eu espero que seja um mercado grande, em rápido crescimento.”

Esta peça foi atualizada para refletir melhor quando a Arize foi fundada.

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