Mercor, uma startup de recrutamento com IA fundada por jovens de 21 anos, levanta US$ 100 milhões com uma valorização de US$ 2 bilhões.

Mercor, a startup de recrutamento com inteligência artificial fundada por três Thiel Fellows de 21 anos, arrecadou $100 milhões em uma rodada de investimentos Série B, confirmou a empresa ao TechCrunch.

A Felicis, com sede em Menlo Park, liderou a rodada, avaliando a Mercor em $2 bilhões — oito vezes sua avaliação anterior, conforme reportado pelo The Wall Street Journal¹. Investidores existentes como Benchmark, General Catalyst e DST Global também participaram.

A General Catalyst liderou a rodada de seed de $3,6 milhões da empresa em 2023, enquanto a Benchmark apoiou sua Série A de $32 milhões em 2024, com uma avaliação de $250 milhões.

Com essa rodada, o CEO Brendan Foody, o CTO Adarsh Hiremath e o COO Surya Midha são alguns dos fundadores mais jovens de uma startup avaliada em bilhões. A plataforma de dois anos, que conta com Peter Thiel, Jack Dorsey e Adam D’Angelo como apoiadores, afirma que os recursos mais recentes ajudarão a “acelerar sua capacidade de conectar bilhões de pessoas com suas vocações, aplicando o talento humano em seu máximo potencial.”

Fundada em 2023, a Mercor utiliza IA para agilizar o recrutamento. Sua plataforma automatiza a triagem de currículos e a correspondência de candidatos, além de oferecer entrevistas e gerenciamento de folha de pagamento com inteligência artificial. Os empregadores fazem o upload das descrições de cargos e o sistema da Mercor recomenda os melhores candidatos.

A Mercor afirma que seu sistema automatizado não apenas agiliza o recrutamento, mas também remove preconceitos do processo. Essa alegação sustenta que os sistemas de IA são menos tendenciosos do que os humanos, o que nem sempre se provou verdadeiro. No entanto, empresas de tecnologia como a OpenAI já estão utilizando as ferramentas automatizadas da Mercor, que a empresa afirma serem capazes de encontrar melhores candidatos humanos do que, bem, outros humanos.

Os candidatos a emprego completam uma entrevista de 20 minutos com IA que avalia suas habilidades e cria um perfil. A plataforma então os combina com vagas relevantes, sejam elas de tempo integral, meio período ou por hora.

“Coletamos dados de desempenho dos candidatos e os utilizamos para aprimorar nossas previsões sobre quem terá o melhor desempenho no futuro,” disse Foody.

A Mercor inicialmente focou em recrutamento de engenheiros de software e profissionais de tecnologia em operações, criação de conteúdo, desenvolvimento de produtos e design. Os engenheiros de software ainda são os talentos mais requisitados na Mercor hoje, disse Foody. Mas os laboratórios de IA estão cada vez mais buscando outros profissionais — consultores, doutores, banqueiros, médicos e advogados.

Para atender à demanda crescente, a Mercor expandiu seu pool de talentos, ajudando equipes de RH a avaliar 468.000 candidatos. A Índia continua sendo a maior fonte de talentos, seguida pelos EUA, enquanto a Europa e a América do Sul estão vendo um rápido crescimento.

Receita dispara à medida que empresas adotam trabalho flexível

Esse momento impulsionou um aumento acentuado na receita da Mercor, que gera receita cobrando taxas de intermediação horária de seus clientes.

Em setembro passado, a startup estava crescendo 50% mês a mês, com uma receita anualizada (calculada multiplicando sua receita mensal mais recente por 12) na faixa das “dezena de milhões.” Mantendo esse ritmo, agora está em $75 milhões de ARR, a maior parte proveniente dos laboratórios de IA. A Mercor afirma que agora trabalha com os cinco principais laboratórios de IA do mundo, incluindo a OpenAI.

A avaliação de $2 bilhões da Mercor lhe confere um múltiplo de 27x ARR, um número razoável em comparação com as avaliações mais inflacionadas vistas atualmente. Alguns investidores estão dispostos a pagar até 50 vezes ARR para as empresas de IA generativa que estão crescendo mais rápido.

Além das preocupações sobre viés na contratação, outro debate em torno da tecnologia da Mercor é seu potencial para acelerar o deslocamento de empregos à medida que a IA avança.

No entanto, Foody argumenta que, em vez de deslocar trabalhadores, a Mercor está automatizando grandes partes da economia, tornando os trabalhadores ainda mais valiosos nas áreas onde ainda são necessários.

De acordo com o executivo, a Mercor ajuda a identificar quais empregos os humanos deveriam estar fazendo em uma economia impulsionada por IA ou empregos que a IA não pode realizar — como treinar modelos de IA, gerenciar decisões complexas ou ocupar papéis criativos e estratégicos.

“Se a IA automatiza 90% da economia, então os humanos se tornam o gargalo para os 10% restantes. Portanto, há uma alavancagem de 10x em cada unidade de produção econômica que os humanos contribuem, porque o restante foi automatizado,” explica Foody. “Isso significa que a forma como as pessoas trabalham está mudando à medida que avançamos em direção a um modelo de trabalho mais fracionado e semelhante a um freelance.”

É por isso que o fundador acredita que a Mercor permanecerá relevante a longo prazo, à medida que mais empresas priorizarem a experiência em vez da antiguidade e contratarem especialistas para projetos de curto prazo, em vez de depender de funcionários em tempo integral.

“Acredito que o trabalho se torne mais eficiente por meio de um matchmaking mais inteligente,” disse ele. “Cada projeto deve ser administrado pela melhor pessoa para a tarefa, não apenas por quem está disponível na equipe.”

Quanto à sua própria contratação, a Mercor, com uma idade média de equipe de 22 anos, recentemente contratou o ex-chefe de Operações de Dados Humanos na OpenAI e o ex-chefe de Crescimento na Scale.