Bolt42

À medida que ganham popularidade, assistentes de codificação por IA, como o GitHub Copilot, podem parecer aumentar a produtividade. Mas, na realidade, eles podem estar causando uma queda na qualidade do código como um todo.

Essa é a principal conclusão de um novo relatório divulgado pela plataforma de engenharia de software GitClear, que analisou 211 milhões de linhas de código de 2020 a 2024. De acordo com a análise da GitClear, houve uma notável diminuição na reutilização de código no ano passado — uma possível causa de preocupação, considerando que a reutilização de código é uma prática comum para ajudar a construir sistemas redundantes.

Várias pesquisas recentes mostraram que os assistentes de codificação por IA tendem a produzir resultados mistos.

Uma pesquisa da fornecedora de software Harness descobriu que a maioria dos desenvolvedores passa mais tempo depurando códigos gerados por IA e vulnerabilidades de segurança em comparação com contribuições escritas por humanos. Um relatório do Google, por sua vez, descobriu que a IA pode acelerar revisões de código e beneficiar a documentação, mas às custas da estabilidade na entrega.

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    Google IA