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Apresentado pela BigID

Enquanto líderes de negócios e de TI reconhecem agora que os dados são uma necessidade empresarial, um emaranhado de sistemas legados e soluções pontuais deixou as organizações vulneráveis, reativas e incapazes de acompanhar os riscos atuais. O desafio para líderes de segurança, IA e risco não é mais apenas proteger os dados; é redefinir como a segurança dos dados, conformidade e governança de IA se encaixam na estratégia mais ampla da empresa.

É hora de os líderes empresariais irem além da gestão de dados fragmentada e abraçarem um novo modelo unificado — um que integre segurança, conformidade e governança de IA em uma estrutura contínua e escalável.

A crescente complexidade do risco de dados

O cenário de dados está evoluindo mais rápido do que nunca, e as organizações devem se adaptar para sobreviver. Os maiores desafios de hoje incluem:

1. A proliferação da IA e suas implicações de segurança

A IA está transformando indústrias, mas também está introduzindo novos riscos. As empresas estão correndo para integrar aplicativos impulsionados por IA, muitas vezes sem entender completamente as implicações para a segurança e a conformidade dos dados. Modelos de IA requerem grandes quantidades de dados, muitos dos quais são sensíveis, e sem a governança adequada, podem se tornar um passivo significativo.

  • Modelos de IA podem expor inadvertidamente dados sensíveis
  • Controles manuais e desconectados podem elevar fatores de risco e carecer de transparência
  • A falta de ferramentas de governança de IA dificulta garantir o uso responsável da IA

À medida que a IA continua a evoluir, os líderes empresariais devem garantir que as medidas de segurança e conformidade acompanhem esse ritmo.

2. A pressão regulatória está aumentando

Órgãos reguladores em todo o mundo estão endurecendo seu controle sobre a privacidade e a segurança de dados. Desde o GDPR e o CCPA até as novas regulamentações de IA, o cenário de conformidade está se tornando cada vez mais complexo. As empresas não podem mais tratar a conformidade como uma reflexão tardia — ela deve estar incorporada em todos os aspectos da gestão de dados.

  • Regulamentações de dados transfronteiriças estão se tornando mais rigorosas
  • Regulamentações focadas em IA estão surgindo, exigindo novas estruturas de governança
  • Empresas que não se adaptarem arriscam multas pesadas, danos à reputação e interrupções operacionais

A única maneira de avançar é adotar uma abordagem proativa — uma que garanta que a conformidade esteja integrada à segurança de dados e governança desde o primeiro dia.

3. O crescimento desenfreado de dados está fora de controle

As empresas agora gerenciam dados em múltiplos ambientes de nuvem, aplicativos SaaS e fornecedores terceirizados. O resultado? Uma teia complexa de ativos de dados, muitos dos quais estão desprotegidos e difíceis de rastrear. As equipes de segurança enfrentam:

  • Falta de visibilidade sobre onde residem os dados sensíveis
  • Desafios na governança de acesso a dados
  • Aumento da vulnerabilidade a ameaças cibernéticas e riscos internos

A antiga abordagem de sobrepor ferramentas de segurança sobre a infraestrutura existente não é mais sustentável. As organizações precisam de uma mudança fundamental em direção à segurança e governança de dados centralizadas e impulsionadas por IA.

O caso por uma abordagem unificada

Em vez de gerenciar segurança, conformidade e governança de IA em silos, organizações visionárias estão adotando um modelo unificado — um que reúne todos os aspectos da gestão de risco de dados em uma única estrutura escalável. Essa mudança é essencial para:

  • Quebrar silos entre equipes de segurança, conformidade e governança
  • Reduzir a complexidade consolidando ferramentas e simplificando fluxos de trabalho
  • Melhorar a eficiência com automação impulsionada por IA que aumenta a segurança e a conformidade
  • Proteger a segurança dos dados em uma era de mudanças contínuas

A BigID está avançando com o BigID Next, uma plataforma de dados nativa em nuvem e impulsionada por IA de próxima geração que faz exatamente isso. Mais do que uma evolução, BigID Next é uma reimaginação completa do que é possível — oferecendo às organizações uma solução modular, escalável e inteligente para enfrentar os desafios mais prementes de dados de hoje.

O que as organizações precisam fazer agora

É hora de agir. Líderes de segurança, IA, risco e governança devem adotar uma abordagem proativa para a segurança e governança de dados, garantindo que suas organizações não apenas reagem a ameaças, mas se antecipem a elas. Veja como:

  1. Investir em segurança e governança impulsionadas por IA — A IA é tanto um desafio quanto uma solução. As empresas devem aproveitar a IA para automatizar a classificação, detecção e proteção de dados sensíveis em larga escala.
  2. Passar de conformidade reativa para proativa — Em vez de correr para atender novas regulamentações, as organizações devem incorporar a conformidade em sua estratégia de gestão de dados desde o início.
  3. Libertar-se de sistemas legados e soluções pontuais — Uma abordagem fragmentada para segurança e governança apenas aumenta o risco. As empresas precisam consolidar seu conjunto de segurança em uma plataforma unificada e modular que se adapte às suas necessidades em evolução.
  4. Adotar uma abordagem baseada em risco — Nem todos os dados são criados iguais. As organizações devem priorizar os esforços de segurança com base no risco e no valor de seus dados, em vez de aplicar políticas genéricas.

O futuro da segurança de dados começa aqui

Os dias de depender de sistemas legados e ferramentas de segurança isoladas acabaram. À medida que os dados continuam a crescer em complexidade, os líderes empresariais devem repensar sua abordagem e adotar um modelo unificado para segurança, conformidade e governança. Não se trata apenas de uma mudança na tecnologia — é uma mudança de mentalidade. Organizações que adotarem uma abordagem estratégica e impulsionada por IA para a segurança de dados hoje serão as mais bem posicionadas para ter sucesso no futuro.

O BigID Next é a primeira e única plataforma de dados modular a abordar a totalidade do risco de dados — em segurança, conformidade regulatória e IA. Ela elimina a necessidade de soluções dispares e isoladas, combinando as capacidades de DSPM, DLP, governança de acesso a dados, governança de modelos de IA, privacidade, retenção de dados e mais — tudo dentro de uma única plataforma nativa em nuvem.

É hora de superar soluções fragmentadas e adotar uma abordagem abrangente e moderna para a segurança e governança de dados. O futuro pertence àqueles que podem navegar pelas complexidades da IA, conformidade e segurança de dados de maneira integrada e inteligente.

Para saber mais sobre o BigID Next, visite bigid.com/next — e obtenha uma prévia exclusiva 1:1 para ver o que vem a seguir no mundo da gestão de dados e riscos.

Sarah Hospelhorn é Estrategista de Risco de IA na BigID, focando na estratégia para resolver problemas de segurança de dados — e na narrativa que impulsiona a inovação no mercado. Ela está na tecnologia há mais de 20 anos, com experiência em software empresarial, hardware e criptografia.

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