A IA Claude da Anthropic está jogando Pokémon na Twitch — devagar

Na tarde de terça-feira, a Anthropic lançou Claude Plays Pokémon no Twitch, uma transmissão ao vivo do mais novo modelo de IA da Anthropic, Claude 3.7 Sonnet, jogando Pokémon Red. Tornou-se uma experiência fascinante, de certa forma, mostrando as capacidades da tecnologia de IA atual e as reações das pessoas a elas.

Pesquisadores de IA têm utilizado todo tipo de videogames, desde Street Fighter até Pictionary, para testar novos modelos — frequentemente mais por diversão do que por utilidade. Mas a Anthropic afirmou que Pokémon se provou um marco útil para o Claude 3.7 Sonnet, que consegue efetivamente “pensar” através dos tipos de quebra-cabeças que o jogo contém.

Assim como o o3-mini da OpenAI e o R1 da DeepSeek, o Claude 3.7 Sonnet pode “raciocinar” sobre desafios difíceis, como jogar um videogame projetado para crianças. Enquanto o modelo anterior, Claude 3.5 Sonnet, falhou logo no início de Pokémon Red — saindo da casa do jogador em Pallet Town — o Claude 3.7 Sonnet conseguiu vencer três insígnias de líderes de ginásio.

O mais recente Claude ainda enfrenta problemas, no entanto. Horas após o início do stream no Twitch, o modelo ficou parado diante de uma parede de rochas, que não conseguia atravessar, não importava o quanto tentasse.

Um usuário do Twitch resumiu a situação da seguinte maneira: “quem venceria, uma IA de computador com milhares de horas de programação ou 1 parede de rochas?”

Eventualmente, Claude percebeu que poderia contornar a parede.

Por um lado, é frustrante ver Claude percorrer Pokémon Red com a velocidade de um Slowpoke, raciocinando a cada passo com uma contemplação excruciante. No entanto, é também estranhamente cativante. O lado esquerdo da transmissão mostra o “pensamento” de Claude, enquanto o lado direito mostra a jogabilidade em tempo real.

Em um momento, Claude tentou localizar o Professor Oak dentro de seu laboratório, mas se confundiu, porque havia outros NPCs na cena.

“Eu noto que um novo personagem apareceu abaixo de mim — um personagem com cabelo preto e o que parece ser um capuz branco nas coordenadas (2, 10),” escreveu Claude. “Isso pode ser o Professor Oak! Deixe-me descer e falar com ele.”

Claude então procedeu a falar erroneamente com um NPC diferente do Professor — um NPC com o qual o modelo já havia falado várias vezes antes. Alguns dos mil e poucos espectadores no chat do Twitch começaram a ficar impacientes. Outros, particularmente aqueles que estavam assistindo à transmissão há mais de alguns minutos, estavam menos preocupados.

“Galera, calma,” escreveu uma pessoa no chat. “Antes, nós saímos e entramos no laboratório do Oak como 10 vezes antes de entender como avançar.”

Para os usuários veteranos do Twitch, o formato da transmissão da Anthropic pode parecer nostálgico. Há mais de uma década, milhões de pessoas tentaram jogar Pokémon Red ao mesmo tempo em um experimento social pioneiro chamado Twitch Plays Pokémon. Cada usuário podia controlar o personagem do jogador via chat do Twitch, resultando em uma jogabilidade previsivelmente caótica.

Alguns pesquisadores de IA citaram o Twitch Plays Pokémon como uma inspiração para seu trabalho. Em outubro de 2023, o engenheiro de software baseado em Seattle, Peter Whidden, publicou um vídeo no YouTube detalhando como treinou um algoritmo de aprendizado por reforço para jogar Pokémon. Sua IA passou mais de 50.000 horas jogando o jogo antes de aprender a navegar com sucesso nele. Um dos desafios foi que a IA preferia admirar a paisagem pixelada em vez de realmente jogar.

As “reencenações” impulsionadas por IA do Twitch Plays Pokémon, como as de Whidden e da Anthropic, são divertidas, mas um pouco amargas ao mesmo tempo. A transmissão original foi um momento crucial na história do Twitch porque trouxe as pessoas juntas de uma maneira inesperada. Todos estavam na mesma equipe, trabalhando para que o personagem do jogador parasse de correr em círculos e realmente avançasse no jogo.

Em 2025, parece que não somos mais colegas de equipe, mas espectadores, assistindo a um modelo de IA tentar jogar um jogo que muitos de nós dominamos quando tínhamos cinco anos. É um microcosmo motivado por IA de uma tendência maior: nossas experiências online estão se movendo de atividades compartilhadas e comunitárias para algo mais solitário.