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Apresentado por MongoDB

Há uma lacuna significativa na disponibilidade de cuidados para crianças e adultos diagnosticados com autismo e deficiências intelectuais e de desenvolvimento (IDD) que requerem suporte clínico. Isso inclui análise comportamental aplicada, terapeutas da fala, educadores especiais, treinadores de emprego e muito mais. O burnout de clínicos e cuidadores é comum, e a fila de clientes que precisam de cuidados está crescendo, enquanto as organizações lutam para fornecer os recursos necessários.

Para preencher essa lacuna, CentralReach desenvolveu uma plataforma de EMR (registro médico eletrônico) para cuidados com autismo e IDD, impulsionada por IA, que permite que os profissionais ofereçam atendimento de forma mais eficaz — e para atender os aprendizes de maneira mais produtiva e com melhores resultados.

“Uma em cada 36 crianças é diagnosticada com autismo, e entre essas 2+ milhões de crianças, estima-se que menos da metade esteja sendo atendida atualmente, predominantemente porque não há clínicos suficientes para fornecer os cuidados,” afirma Chris Sullens, CEO da CentralReach. “Na CentralReach, chamamos isso de lacuna de cuidados para autismo e IDD, e isso impulsiona nossa missão de entregar a melhor tecnologia possível para reduzir o tempo que a equipe de um provedor, especialmente os terapeutas, gasta em tarefas administrativas, para que possam dedicar mais atenção a aumentar o número de indivíduos que podem ajudar, ao mesmo tempo em que melhoram os resultados para esses indivíduos. No final das contas, as soluções clínicas que construímos e estamos construindo melhorarão a eficiência da equipe clínica, capacitando-os a transformar a forma como o atendimento é prestado e a expandir o número de indivíduos que recebem cuidados — sendo uma vitória para as famílias, uma vitória para o setor e, mais importante, uma vitória para as crianças e adultos que servimos coletivamente.”

Com mais de quatro bilhões de pontos de dados clínicos em seu banco de dados, abrangendo pagadores, estados e tipos de serviço, a empresa recorreu ao MongoDB e ao Programa de Aplicações de IA do MongoDB (MAAP) para ajudá-los a construir soluções poderosas assistidas por IA em cima desse banco de dados. O objetivo da CentralReach era ajudar os clínicos a aproveitar o crescente corpo de dados de clientes e tratamentos, desbloqueando insights e permitindo cuidados precisos e individualizados.

“Isso traz todas as informações e as coloca na palma da sua mão. Você não precisa procurar em todos os lugares, ou se preocupar se alguém preencheu o campo certo ou não,” diz David Stevens, chefe de IA da CentralReach. “Naquela linguagem clássica, a IA não apenas encontra a agulha no palheiro, ela queima o palheiro. Esse é nosso primeiro caso de uso.”

Construindo sobre essa base, CentralReach está embarcando em sua iniciativa Care360, que visa unificar esses conjuntos de dados em um perfil abrangente e de 360 graus de cada aprendiz.

A solução aproveita o modelo de dados flexível do MongoDB para integrar informações de uma ampla variedade de provedores — incluindo analistas de comportamento certificados (BCBAs) e terapeutas da fala — em uma única visão holística do perfil do cliente. É uma abordagem unificada que oferece uma compreensão mais completa das necessidades de cada aprendiz, enquanto impulsiona eficiências operacionais com acesso a dados simplificado, reduções de redundâncias e uma melhor coordenação de cuidados entre disciplinas.

Olhando para o futuro, a CentralReach imagina estender as capacidades do Care360, explorando análises preditivas em tempo real, suporte à decisão impulsionado por IA e recomendações de intervenções automatizadas. As inovações futuras podem incluir planejamento de cuidados dinâmico que se adapta em tempo real ao progresso do cliente, processamento avançado de linguagem natural para analisar notas de clínicos e padrões comportamentais, e integração mais profunda com dispositivos vestíveis para cuidados contínuos com base em dados. Ao construir sobre a base do MongoDB, a CentralReach está preparando o terreno para um futuro onde insights impulsionados por IA otimizam operações e melhoram fundamentalmente a qualidade do atendimento para cada aprendiz.

Para avançar nas capacidades de ingestão de documentos não estruturados, análise, extração e indexação para o modelo de documentos do MongoDB, a CentralReach tem trabalhado com o parceiro da MAAP, LlamaIndex.

“A especialização de Jerry Liu e sua equipe permite que nossa IA processe e compreenda vastas quantidades de documentação clínica, tornando os dados mais acessíveis e acionáveis, tornando-se, em última análise, um oráculo específico do paciente de conhecimento clínico por meio de um sistema de agentes,” diz Stevens.

Com essa construção em 2025, a CentralReach será capaz de oferecer melhorias substanciais na entrega clínica e apoiar iniciativas como medição de resultados baseados em valor, supervisão clínica aprimorada e maior eficácia na entrega de cuidados.

“Um banco de dados de documentos como o MongoDB Atlas permite que você faça tudo isso de uma forma muito flexível, que torna mais intuitivo para o LLM usar e para nós usarmos para alimentar as informações corretas,” explica Stevens. “E se o banco de dados MongoDB nos dá agilidade com nosso modelagem de dados e como nos movemos do ponto A ao ponto B, a equipe do programa MAAP são os guias que nos levam nessa jornada.”

Uma evolução na tecnologia de EMR

No seu núcleo, a plataforma CentralReach é um EMR que combina tanto as capacidades tradicionais de gerenciamento de prática, como software de escritório médico, processamento de reivindicações, ferramentas de rastreamento e agendamento e assim por diante, com a coleta e análise de dados do cliente. As análises ajudam a avaliar o progresso e fornecer feedback e sugestões aos clínicos. Cada ferramenta da CentralReach é integrada a esse EMR para aproveitar esses dados, conteúdo e expertise organizacional, enquanto os LLMs e a IA automatizam e aprimoram fluxos de trabalho para reduzir as cargas administrativas.

A prioridade era encontrar uma maneira para os diretores clínicos e clínicos conversarem com os dados. Essas consultas podem incluir tudo, desde atualizações simples — como quando foi a última avaliação do cliente, ou como as preferências do cliente mudaram na última semana — até perguntas como “como está meu cliente progredindo nessa habilidade?”

As ferramentas de IA do MongoDB possibilitaram a criação de um sistema RAG agentivo, que permite aos usuários tanto fazer perguntas sobre esses conjuntos de documentos e árvores de aprendizado, quanto modificá-los conversando com a IA da CentralReach, cari. Ela atualiza a documentação em uma edição em lote e a apresenta novamente ao clínico. O humano guia o processo, e a IA em loop aplica as edições (enquanto a infraestrutura é mantida nos bastidores), para que os usuários possam se concentrar nos casos de uso clínicos e não na tecnologia.

Por trás disso, existe uma enorme quantidade de dados não estruturados (mas tematicamente relacionados), desde narrativas até resultados da própria prática do clínico, e dados de provedores em todo o país. O MongoDB Atlas libera os dados, estrutura-os e adiciona uma camada semântica de significado por cima com ferramentas de vetorização, sumarização e classificação, para que qualquer usuário possa fazer consultas em linguagem natural por meio de todas essas fontes de dados díspares. Em vez de um workflow longo orientado a formulários para encontrar informações sobre as preferências de um cliente, o LLM pode aproveitar a Pesquisa Vetorial do MongoDB Atlas para percorrer a documentação mais recente e encontrar a resposta a essa pergunta semanticamente. E tudo isso acontece mantendo os dados confidenciais dos clientes privados e seguros no MongoDB Atlas.

Para ajudar a implementar recuperação e raciocínio impulsionados por IA em dados clínicos, a CentralReach trabalhou com o parceiro MAAP, gravity9, para desenvolver pipelines de enriquecimento de dados e fluxos de trabalho de Q&A agentivos que possibilitaram a recuperação de conteúdo escalável e consulta inteligente para dados de saúde não estruturados.

O ecossistema pioneiro do MAAP

Parte do que atraiu a CentralReach para o MongoDB foi o Programa de Aplicações de IA do MongoDB, que inclui uma rede de líderes tecnológicos — incluindo AWS, Google Cloud e Microsoft Azure — e inovadores em IA como Anthropic, Langchain e LlamaIndex. O MAAP oferece aos clientes uma variedade de recursos para colocar aplicações de IA em produção, e a equipe do Centro de Excelência MAAP — um grupo multifuncional de especialistas em IA do MongoDB — colabora com seus parceiros e clientes para superar desafios técnicos.

“Estamos muito felizes toda vez que temos uma ligação com alguns desses parceiros,” diz Stevens. “Eles são famosos, as pessoas com quem trabalhamos. Eles estão pioneirando o estado da arte sobre como fazemos aplicações agentivas, como extraímos dados estruturados de dados não estruturados. Poder falar com os fundadores da Anthropic ou LlamaIndex para obter feedback sobre onde estamos indo no nosso roteiro — apenas ter acesso a esse nível de pessoas e empresas que fazem esse trabalho — é inacreditável, a quantidade de apoio que podemos receber.”

Unir a expertise dos recursos da rede MAAP sobre como utilizar mais eficazmente os conjuntos de ferramentas do MongoDB com a experiência da equipe da CentralReach composta por especialistas dedicados, clínicos e práticos — e capacitando-os a utilizar completamente o conjunto de dados clínicos da CentralReach — desbloqueia inovações extraordinárias e acelera o tempo de colocação no mercado, diz Sullens.

“E, em última análise, isso impacta positivamente a vida daqueles que servimos coletivamente,” acrescenta. “É por isso que estamos honrados e energizados pela capacidade de aproveitar completamente o MongoDB, a rede MAAP e nosso conjunto incomparável de ativos para acelerar o cronograma para cumprir nossa visão Care360.”

Nesse sentido, o próximo objetivo da CentralReach é desenvolver e comercializar sua iniciativa Care360.

“A ideia é que toda a equipe de cuidados — incluindo os cuidadores, os pais e outras pessoas que proporcionam ajuda fora do ambiente clínico — tenha acesso a todas essas informações ricas sobre o que está funcionando, o que não está funcionando, se estamos no caminho certo para atingir nossas metas,” diz Stevens, “para que o cliente esteja obtendo o máximo valor pelo tempo e financiamento disponíveis.” Juntas, a CentralReach e o MongoDB estão demonstrando como a IA pode ser usada para criar um impacto significativo para o bem.

Para saber mais sobre como o MAAP pode ajudar organizações de todos os tamanhos a causar um impacto com IA, confira o Programa de Aplicações de IA do MongoDB. E se você estiver interessado em ouvir diretamente dos parceiros da MAAP, visite a página do Ecossistema MAAP.

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