A Anthropic Apresenta Claude 3.7 Sonnet

A Anthropic acaba de lançar seu mais recente e incrível modelo—Claude 3.7 Sonnet.

Claude 3.7 Sonnet, diz a Anthropic, é o primeiro “modelo de raciocínio híbrido” do mercado. Isso significa que esse modelo opera em dois modos: um modo de resposta rápida e um modo de “pensamento prolongado” que pode mostrar sua lógica passo a passo.

A Anthropic acredita que a capacidade de fornecer respostas rapidamente ou pensar profundamente sobre tarefas complexas não deveria exigir dois modelos separados—ao invés disso, um único sistema deve lidar com ambos, assim como o cérebro humano.

Parece ambicioso? É. E os primeiros testadores afirmam que Claude 3.7 Sonnet comprova essa ambição, especialmente quando se trata de programação. Várias empresas relatam que esse lançamento supera modelos anteriores, particularmente na construção de aplicativos complexos e em projetos full-stack.

Então, o que está acontecendo aqui e como isso se encaixa na corrida maior em direção a uma IA mais capaz?

Eu obtive informações com Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing AI Institute, no Episódio 138 do The Artificial Intelligence Show.

O Que o Torna Diferente?

No modo padrão, Claude 3.7 Sonnet se comporta como um modelo de linguagem grande típico, fornecendo respostas em alta velocidade. Mas também possui um modo de “pensamento prolongado” que dá ao AI tempo para refletir passo a passo.

Você pode alternar entre os dois. Pode obter uma resposta rápida e leve do Claude. Ou instruí-lo a desacelerar e pensar metodicamente antes de responder. Se você escolher a última opção, o modelo levará mais tempo para resolver um problema, mostrando sua lógica ao longo do caminho.

Os usuários da API também podem decidir exatamente quanto de “pensamento” o modelo realiza—até mesmo quantos tokens ele pode gastar em raciocínio. Se você estiver apertado de tempo (ou dinheiro), pode limitar o orçamento. Se a precisão for fundamental, dê a ele mais liberdade para pensar por um tempo.

A empresa espera que esse cérebro de IA integrado se sinta mais natural para os usuários e produza melhores resultados em diversas tarefas—desde perguntas e respostas casuais até programação intensa.

Mas, comprador, cuidado; eles também estão exagerando bastante, diz Roetzer.

Não se engane, o modelo é impressionante. Mas todos os principais laboratórios estão fazendo isso também. Todos estão trabalhando em algum tipo de híbrido de “raciocínio mais LLM” por trás dos panos. Portanto, enquanto a Anthropic pode sair na frente com um lançamento limitado, devemos esperar que mais modelos apresentem essas mesmas capacidades.

Para Onde Isso Está Indo

Mas a verdadeira história não é onde Claude está hoje. (Embora você deva experimentar o Claude 3.7 Sonnet.) É para onde Claude está indo.

Como parte do post de lançamento do Claude 3.7 Sonnet, a Anthropic delineou uma linha do tempo para a evolução do modelo. Em 2024, Claude estará focado em assistência, ou ajudando você a fazer seu trabalho atual melhor. Em 2025, diz a Anthropic, será muito mais sobre colaboração, ou fazendo “horas de trabalho independente para você.”

Mas 2027 é realmente quando as coisas ficam interessantes. Então, de acordo com a empresa, é quando Claude se tornará um pioneiro, encontrando “soluções inovadoras para problemas desafiadores que levariam anos para serem resolvidos por equipes.”

Essa é basicamente a suposição de que alcançaremos a inteligência artificial geral (AGI) em 2027, diz Roetzer.

“A suposição de todos esses grandes laboratórios parece ser que obteremos AGI. Entramos na fase em que essas coisas são apenas melhores que os humanos em praticamente todas as tarefas cognitivas.”

A linha do tempo, observa ele, se converte cada vez mais em torno de 2027, à medida que os principais laboratórios falam mais sobre AGI e fazem previsões. O que significa que é realmente, muito importante prestar atenção.

Porque algumas das melhores mentes em IA acreditam que temos apenas alguns anos antes que isso aconteça.

Quais são os Próximos Passos para a Anthropic?

À medida que nos dirigimos rapidamente para AGI, também há uma questão em aberto sobre o que acontecerá com a Anthropic.

Há rumores de que estão levantando mais US$ 3,5 bilhões, o que valorizaria a empresa em US$ 61,5 bilhões. Isso não é uma quantia pequena de dinheiro, mas ainda a coloca muito atrás de gigantes como OpenAI e Google.

“Acho que há uma chance de a Anthropic conseguir manter a independência e alcançar suas missões de pesquisa e negócios e chegar à AGI,” diz Roetzer.

Mas ele acredita que há uma probabilidade maior de a empresa seguir um caminho diferente.

A mais provável é: eles serão adquiridos. Eles estão construindo ótimos modelos. Eles têm uma equipe de pesquisa incrível. E aparentemente têm um foco maior em segurança e alinhamento do que muitos outros players.

Mas, diz Roetzer, eles carecem de outras vantagens que podem ser necessárias para vencer a corrida da IA.

“Eles não têm dados,” diz ele, referindo-se a dados proprietários para treinar, como outras plataformas (Google, Meta, xAI) possuem. “Eles não têm produtos dos quais poderiam obter dados.”

Eles também carecem das vantagens de distribuição de alguns rivais.

“Eles não têm distribuição além do próprio aplicativo,” diz ele. “Então eles estão um pouco atrás nesse aspecto.”