Mistral incentiva operadoras de telecomunicações a entrar no jogo dos hyperscalers

Mistral O CEO Arthur Mensch trouxe um discurso de vendas ao Mobile World Congress na terça-feira, instando os delegados na maior conferência de telecomunicações do mundo em Barcelona a investirem na construção de infraestrutura de data centers e “se tornarem hyperscalers” para impulsionar o ecossistema de IA na região.

“Seríamos favoráveis a um maior esforço doméstico na construção de mais data centers,” disse ele durante uma sessão de perguntas e respostas no palco, em resposta a uma pergunta sobre se a Europa está direcionando investimento suficiente em IA.

O fabricante de modelos fundamentais está investindo na construção de seu próprio data center na França, e Mensch observou que está “descendo ligeiramente na camada para que possamos atender aos data centers.”

“Para mim, a revolução da IA também está trazendo oportunidades para descentralizar a nuvem,” ele também afirmou, defendendo “mais atores no campo” em comparação ao mercado atual de nuvem, que é dominado por um trio de gigantes hyperscalers: Amazon, Google e Microsoft.

Mensch também clamou para que os jogadores europeus reduzam sua dependência da tecnologia dos EUA, adquirindo tecnologias produzidas internamente sempre que possível — enquanto enfatizava a necessidade de ser “pragmático”, já que não há alternativas não-americanas para algumas infraestruturas tecnológicas fundamentais.

Quando perguntado se os legisladores europeus deveriam se inspirar na administração Trump quando se trata de cortar regulações, Mensch evitou a oportunidade de fazer um ataque frontal às regras como a Lei de IA do bloco. Em vez disso, ele sugeriu que a maior dor de cabeça para as empresas é lidar com a fragmentação nos 27 Estados-Membros do mercado único da UE.

“Não estamos muito preocupados com a regulamentação como uma startup,” disse ele. “Uma coisa que, eu acho, é uma dificuldade na Europa é a fragmentação do mercado.”

Mensch seguiu apoiando a consolidação no espaço de telecomunicações. “A consolidação de grandes players de tecnologia poderia ser um ativo,” ele sugeriu aos delegados da indústria — dizendo que menos telcos por mercado da UE reduziria o número de discussões necessárias para fechar parcerias com as telcos.

Qual negócio a startup de IA está buscando do setor de telecomunicações? Mensch disse que a IA terá muitas implicações para os operadores de rede, pois a infraestrutura precisará mudar para acomodar os fluxos de dados cada vez mais “personalizados” que a IA permitirá — portanto, trabalhar com as telcos nas atualizações de rede está nos planos.

Ele também sugeriu que há oportunidades para fazer “parcerias de distribuição” com a indústria no lado do produto de IA ao consumidor, a fim de “garantir que todos tenham acesso a sistemas de IA robustos.”

Na França, a Mistral já assinou um acordo de distribuição com a Free para o Le Chat, seu assistente de IA. Os assinantes da Free podem acessar o Le Chat Pro sem custo durante um ano, após o qual pagarão a mensalidade regular. Vale ressaltar que a Free é propriedade da Iliad, uma empresa de telecomunicações controlada pelo bilionário francês Xavier Niel, que também é investidor na Mistral.

Além disso, a IA poderia ajudar as telcos a reduzir suas despesas operacionais, disse Mensch.

“Mas em relação à regulamentação da IA, estamos em um estado viável — não é o ideal,” ele acrescentou a respeito da questão da burocracia. Ele também acolheu uma “mudança de perspectiva” entre os formuladores de políticas da UE sobre a necessidade de investir em IA.

“Acho que a Lei de IA da UE chegou um pouco cedo e está muito focada no lado tecnológico — e, portanto, temos dificuldade em encontrar maneiras tecnológicas de implementá-la. Assim, estamos trabalhando com os reguladores para garantir que isso seja resolvido,” adicionou ele.

Respondendo a uma pergunta final sobre os próximos desenvolvimentos tecnológicos que estão por vir, Mensch previu que os modelos de IA se tornarão cada vez mais “especializados.”

Nos próximos anos, a Mistral se concentrará em capturar dados de cada interação entre modelos e humanos. Essa experiência será usada para desenvolver melhores modelos — “para fazer sistemas de IA especializados que serão seus,” como ele colocou.