“Quase nenhuma parte da empresa está imune à IA,” disse Vishal Sharma, VP de Inteligência Artificial Geral da Amazon, nesta segunda-feira na Mobile World Congress em Barcelona. Ele descartou a ideia de que modelos de código aberto poderiam reduzir as necessidades de computação e desviou a pergunta quando questionado se empresas europeias mudariam suas estratégias de IA generativa devido a tensões geopolíticas com os EUA.
Sharma afirmou no palco da conferência de startups que a Amazon está implementando IA através de seus próprios modelos fundacionais em toda a Amazon Web Services — a divisão de computação em nuvem da Amazon — nos robôs em seus armazéns, e no produto de consumo Alexa, entre outras aplicações.
“Temos cerca de três quartos de milhão de robôs agora, e eles fazem de tudo, desde a seleção de itens até operar sozinhos dentro do armazém. O produto Alexa é provavelmente o produto de IA doméstica mais amplamente implantado que existe… Não há parte da Amazon que esteja imune à IA generativa.”
Em dezembro, a AWS anunciou um novo conjunto de quatro modelos geradores de texto, uma família de modelos generativos multimodais que chamam de Nova.
Sharma disse que esses modelos são testados contra benchmarks públicos: “Ficou bastante claro que há uma enorme diversidade de casos de uso. Não existe uma solução única para todos. Há alguns lugares onde você precisa de geração de vídeo… e outros, como a Alexa, onde você pede para fazer coisas específicas, e a resposta precisa ser muito, muito rápida, e precisa ser altamente previsível. Você não pode alucinar ‘destrancar a porta dos fundos’.”
No entanto, ele afirmou que reduzir as necessidades de computação com modelos menores de código aberto era improvável: “À medida que você começa a implementar isso em diferentes cenários, você simplesmente precisa de mais e mais e mais inteligência,” disse ele.
A Amazon também lançou o “Bedrock,” um serviço dentro da AWS voltado para empresas e startups que desejam misturar e combinar vários modelos fundacionais — incluindo o DeepSeek da China. Ele permite que os usuários alternem entre modelos de forma contínua, afirmou.
A Amazon também está construindo um enorme cluster de computação em IA em seus chips Trainium 2 em parceria com a Anthropic, na qual investiu $8 bilhões. Enquanto isso, a xAI de Elon Musk recentemente lançou seu último modelo de IA, Grok 3, utilizando um enorme datacenter em Memphis que contém cerca de 200.000 GPUs.
Quando questionado sobre esse nível de recursos de computação, Sharma disse: “Minha opinião pessoal é que a computação fará parte da conversa por um longo tempo.”

Ele não achava que a Amazon estava sob pressão pela enxurrada de modelos de código aberto que recentemente emergiram da China: “Eu não descreveria isso assim,” disse. Pelo contrário, a Amazon se sente confortável ao implantar o DeepSeek e outros modelos na AWS, sugeriu. “Somos uma empresa que acredita na escolha… Estamos abertos a adotar qualquer tendência e tecnologia que seja boa do ponto de vista do cliente,” disse Sharma.
Quando a OpenAI apresentou o ChatGPT no final de 2022, ele acreditava que a Amazon estava despreparada?
“Não, eu acho que discordo dessa linha de pensamento,” disse ele. “A Amazon está trabalhando em IA há cerca de 25 anos. Se você olhar para algo como a Alexa, existem cerca de 20 modelos de IA diferentes rodando na Alexa… Já tínhamos bilhões de parâmetros que existiam para a linguagem. Estamos analisando isso há algum tempo.”
Sobre a recente controversia envolvendo Trump e Zelenskyy, e a subsequente tensão nas relações dos EUA com muitas nações europeias, ele achava que empresas europeias poderiam procurar recursos em GenAI em outros lugares no futuro?
Sharma admitiu que essa questão estava “fora” de sua “área de especialização” e as consequências eram “muito difíceis para eu prever…” Mas ele deu uma dica diplomática de que algumas empresas poderiam ajustar sua estratégia. “O que posso dizer é que é o caso de que a inovação técnica responde aos incentivos,” ele afirmou.
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