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Líderes em IA empresarial enfrentam um novo conjunto de desafios em 2025 — como podem implantar IA agencial, gerar um ROI real e navegar pela economia de IA em evolução? No VB Transform 2025, um grupo selecionado de executivos de IA — do LinkedIn, Bank of America, Intuit e outros — está moldando a agenda para oferecer as melhores percepções acionáveis, sem enrolação.

“O objetivo é criar um programa VB Transform que atenda às necessidades dos executivos, abordando perguntas, desafios e prioridades estratégicas que os executivos estão enfrentando, além de fornecer roteiros para impulsionar iniciativas de IA,” diz Matt Marshall, CEO da VentureBeat. “Nossos participantes aprenderão como implementar aplicações práticas de IA agencial em larga escala, diretamente de líderes da indústria que já estão no campo.”

À medida que a IA avança, qual é o seu próximo passo? Junte-se a nós para obter estratégias do mundo real diretamente dos líderes que estão na linha de frente. Mas as vagas estão se esgotando rapidamente — garanta seu lugar hoje!

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Membros do comitê do VB Transform 2025

Conheça os membros do comitê que estão ajudando a aprofundar as discussões do VB Transform 2025:

  • Deepak Agarwal, diretor de IA, LinkedIn
  • Awais Sher Bajwa, chefe de dados e IA bancária, Bank of America
  • Fiona Tan, CTO, Wayfair
  • Patrick Baginski, VP Global – dados, ciência de dados, engenharia de dados e engenharia de machine learning, AB InBev
  • Ashok Srivastava, SVP e diretor de dados, Intuit
  • May Habib, CEO e cofundadora, Writer
  • Bill Braun, ex-CIO, Chevron

Os temas críticos e grandes questões que moldam o Transform 2025

IA Agencial: Hype vs. realidade. Toda empresa deseja aproveitar agentes de IA — mas o que realmente está funcionando em 2025? Líderes separarão fato de ficção, oferecendo lições reais de implantação.

Qualidade dos dados: Líderes empresariais discutirão a necessidade de dados de alta qualidade e bem governados — e por que “lixo entra, lixo sai” continua sendo uma preocupação crítica em lagos de dados, integração de dados, rotulagem de dados e anotação de dados. Sistemas legados e fontes de dados dispersas criam desafios significativos, embora soluções para abordar essas questões ainda estejam surgindo.

ROI da IA: Avançando, a praticidade e o ROI são fundamentais, com o foco mudando de discussões teóricas para valor de negócio tangível. Aprenda como as empresas podem buscar casos de uso comprovados com ROI claro, especialmente em áreas como automação de processos e melhoria da experiência do cliente.

Economias em mudança: A economia da IA continua a evoluir e moldará o ROI e o valor comercial. Os custos de inferência e a latência estão diminuindo rapidamente, permitindo aplicações de IA mais complexas e sofisticadas, mas ainda restam questões sobre a relação custo-benefício de diferentes abordagens, por exemplo, construir versus comprar modelos — quais melhores práticas estão surgindo entre os líderes de diversas indústrias?

Código aberto: Embora haja otimismo cauteloso sobre modelos de IA de código aberto e infraestrutura, impulsionado por transparência, economia de custos e maior controle, os executivos alertam que desafios permanecem em relação à segurança, manutenção e suporte — e oferecerão maneiras acionáveis para o futuro.

As vagas estão se esgotando rapidamente para o Transform 2025 — garanta seu lugar hoje!

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