Ceramic.ai de Anna Patterson busca ajudar empresas a construir modelos de IA de forma mais rápida e eficiente.

Anna Patterson teve uma carreira notável no Vale do Silício. Ela fundou três startups, incluindo as novidades em mecanismos de busca, Xift e Cuil, além de recall.archive.org, que se tornou o Internet Archive. Foi vice-presidente de engenharia no Google e, posteriormente, iniciou o Gradient Ventures, um fundo de seed focado em IA. E ela ainda não terminou de construir.

Patterson contou ao TechCrunch que, há alguns anos, sentiu vontade de começar algo novo novamente, mas não tinha certeza se tinha mais uma startup dentro dela. No entanto, após um diagnóstico de câncer de mama em 2023 e um longo período fora do trabalho naquele ano, percebeu que poderia voltar à sua antiga vida ou iniciar algo novo.

Está claro que ela escolheu a última opção: sua nova startup, Ceramic.ai, afirma que fornece uma infraestrutura de treinamento em IA fundamental que as empresas podem usar para treinar grandes modelos de linguagem mais rapidamente, utilizando menos GPUs do que o “estado da arte” atual. A Ceramic alega que seu modelo pode usar contextos longos e operar com qualquer cluster, e seu objetivo é ajudar os modelos a escalar em 100 vezes.

Patterson disse que teve a ideia da empresa quando percebeu que a infraestrutura existente para construir LLMs tinha muitas variáveis e era complicada demais para a adoção em larga escala pelas empresas.

“Sempre que você tenta esticar uma infraestrutura em 10x, geralmente funciona sem problemas,” disse Patterson. “Mas quando você tenta esticá-la, sabe, em 100x ou mais, muitas vezes você precisa dar um passo para trás e repensá-la. Então, pensei comigo mesma, se essa é uma infraestrutura que vamos operar pelos próximos 10 anos, é assim que eu a faria?”

Esse raciocínio culminou na Ceramic AI em janeiro de 2024, que Patterson fundou junto com Tom Costello, o cientista chefe da empresa. A startup tem operado em modo stealth desde então e já assinou parcerias, incluindo AWS e Lambda — embora ainda não esteja gerando receita. Patterson afirma que desejava construir credibilidade, consciência e confiança com potenciais clientes antes de se concentrar em vendas.

A empresa recentemente levantou uma rodada de seed de $12 milhões, liderada pela NEA, com a participação da IBM, Samsung Next e Earthshot Ventures. Patterson disse que a NEA foi uma escolha natural para liderar a rodada devido à competência técnica da empresa. O financiamento será principalmente destinado às vendas e ao desenvolvimento contínuo.

Mas, após três startups, uma carreira repleta de cargos seniores e anos como investidora, o que é diferente desta vez? Patterson diz que sua abordagem para construir startups mudou desde que passou um tempo do outro lado da mesa como investidora de VC. Ela sente que está sob mais pressão de tempo agora, em comparação com quando construiu suas primeiras empresas.

“Quando eu era mais jovem construindo empresas, eu sentia isso, quero dizer, isso é meio triste, mas sentia uma calma agradável de estar gerenciando uma empresa somente de engenharia, sem vendas,” disse ela. “Enquanto agora, você sabe, depois de ser VC por vários anos, definitivamente sinto mais pressão de tempo.”

Ela acha que isso é algo positivo, dizendo que é melhor colocar seu produto na frente dos clientes mais cedo, obter feedback e iterar.

Isso é provavelmente pertinente para a Ceramic, pois não é a única empresa buscando ajudar as empresas a escalarem seus modelos fundamentais.

Um de seus maiores concorrentes é a Together AI, que também busca ajudar empresas a “turboalimentar” seu trabalho de construção de modelos e já levantou mais de $530 milhões em capital de risco. A MosiacML também focou na aceleração da construção de LLMs e levantou $37 milhões antes de ser adquirida pela Databricks em 2023 por $1,3 bilhão.

Por enquanto, a Ceramic tem muito trabalho pela frente se quiser conquistar seu espaço neste mercado em rápida evolução.