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O ChatGPT, a plataforma de chatbot impulsionada por IA da OpenAI, agora pode editar código diretamente — se você estiver no macOS, é claro.

A versão mais recente do aplicativo ChatGPT para macOS pode executar ações para editar código em ferramentas de desenvolvimento suportadas, incluindo Xcode, VS Code e JetBrains. Os usuários podem optar por ativar um modo “auto-aplicar” para que o ChatGPT faça edições sem a necessidade de cliques adicionais.

Os assinantes do ChatGPT Plus, Pro e Team podem utilizar o recurso de edição de código a partir de quinta-feira, atualizando seu aplicativo macOS. A OpenAI afirma que a edição de código será disponibilizada para usuários Enterprise, Edu e gratuitos na próxima semana.

Em uma publicação no X, Alexander Embiricos, um membro da equipe de produtos da OpenAI que trabalha em software de desktop, acrescentou que o aplicativo ChatGPT para Windows receberá edição direta de código “em breve”.

A edição direta de código se baseia na capacidade do ChatGPT de “trabalhar com aplicativos”, que a empresa lançou em beta em novembro de 2024. “Trabalhar com aplicativos” permite que o aplicativo ChatGPT para macOS leia código em um punhado de ambientes de codificação focados em desenvolvedores, minimizando a necessidade de copiar e colar código no ChatGPT.

Com a capacidade de editar código diretamente, o ChatGPT agora compete de forma mais direta com ferramentas populares de codificação por IA, como Cursor e GitHub Copilot. A OpenAI, segundo informações, tem ambições de lançar um produto dedicado para apoiar a engenharia de software nos próximos meses.

Assistentes de codificação por IA estão se tornando extremamente populares, com a maioria dos respondentes na última pesquisa do GitHub afirmando que adotaram ferramentas de IA de alguma forma. O parceiro da Y Combinator, Jared Friedman, afirmou recentemente que um quarto do lote de startups W25 da YC tem 95% de seus códigos gerados por IA.

No entanto, existem vários riscos de segurança, direitos autorais e confiabilidade associados às ferramentas de codificação assistidas por IA. Uma pesquisa da fornecedora de software Harness descobriu que a maioria dos desenvolvedores gasta mais tempo depurando código gerado por IA e vulnerabilidades de segurança em comparação com contribuições escritas por humanos. Um relatório do Google, por outro lado, descobriu que a IA pode acelerar revisões de código e beneficiar a documentação, mas às custas da estabilidade de entrega.

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