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Novos dados revelam mudanças dramáticas na participação de mercado da IA em 2025, com alterações rápidas na forma como empresas e consumidores utilizam ferramentas de inteligência artificial. A Poe, uma plataforma que hospeda mais de 100 modelos de IA, divulgou um relatório abrangente que oferece uma visão sem precedentes sobre os padrões de uso no mundo real em tecnologias de geração de texto, imagem e vídeo.

A análise da Poe, baseada em interações de milhões de usuários durante o último ano, oferece insights cruciais para tomadores de decisão técnica em um campo competitivo onde os dados de uso costumam ser cuidadosamente guardados. “À medida que os modelos de IA continuam a avançar, acreditamos que eles se tornarão centrais para como as pessoas adquirem conhecimento, abordam tarefas complexas e gerenciam o trabalho cotidiano”, afirma a empresa em seu relatório.

As descobertas destacam uma fragmentação significativa do mercado em todas as modalidades de IA. Enquanto players estabelecidos, como OpenAI e Anthropic, mantêm posições dominantes na geração de texto, novos entrantes, como DeepSeek em texto e Black Forest Labs em geração de imagem, rapidamente capturaram uma participação de mercado significativa, sugerindo um ecossistema dinâmico, apesar dos enormes investimentos direcionados aos líderes do setor.

A seguir, os cinco pontos mais surpreendentes da análise da Poe sobre o ecossistema de IA no início de 2025:

Um gráfico acompanhando o uso de modelos de IA na Poe durante 2024-2025 mostra que os modelos GPT-4o da OpenAI e Claude da Anthropic dominam o mercado de geração de texto, enquanto novatos como DeepSeek começaram a capturar participação de mercado significativa. (Crédito: Poe)

1. Google apresenta desempenho desigual em modalidades de IA

O desempenho variado do Google em diferentes modalidades de IA revela os desafios de alcançar liderança em múltiplas áreas. A família de modelos de texto Gemini “viu um aumento na participação de mensagens até outubro de 2024”, mas tem “declinado desde então”, apesar de investimentos substanciais e capacidades técnicas.

Isso contrasta fortemente com o desempenho do Google em outras categorias. Na geração de imagem, a família Imagen3 do Google garantiu uma impressionante participação de 30% do mercado, enquanto na geração de vídeo, seu modelo Veo-2 rapidamente capturou 40% das mensagens.

Esse desempenho misto sugere que a excelência técnica sozinha não garante a liderança de mercado. Para os tomadores de decisão nas empresas, isso enfatiza a importância de avaliar as capacidades de IA de forma modal, em vez de supor que a liderança em uma área se traduz em excelência em todas as capacidades de IA.

2. A geração de vídeo enfrenta competição rápida

A geração de vídeo, a mais nova fronteira da IA generativa, já testemunha intensa competição e mudanças rápidas nas posições de liderança. Segundo o relatório, “A categoria de geração de vídeo, embora tenha surgido somente no final de 2024, se expandiu rapidamente para mais de oito fornecedores agora oferecendo opções diversas aos assinantes.”

O modelo Veo-2 do Google (amarelo) surgiu em fevereiro de 2025 para capturar 39,8% das mensagens de geração de vídeo, rapidamente deslocando o líder inicial Runway (azul), que caiu para 31,6% apesar da sua vantagem de ser o primeiro. (Crédito: Poe)

A Runway, uma pioneira inicial, “manteve uma posição forte com 30-50% das mensagens de geração de vídeo” apesar de ter apenas um único modelo de API. No entanto, a entrada do Google imediatamente atrapalhou o status quo: “O Veo-2 do Google, desde seu recente lançamento na Poe, rapidamente capturou quase 40% do total de mensagens de geração de vídeo em apenas algumas semanas.”

Modelos desenvolvidos na China representam coletivamente cerca de 15% das mensagens de geração de vídeo. Modelos como Kling-Pro-v1.5, Hailuo-AI, HunyuanVideo e Wan-2.1 continuam a avançar nas capacidades, tempo de inferência e custo, demonstrando que a competição internacional continua a ser um fator significativo na condução da inovação, apesar das tensões geopolíticas.

3. A geração de imagem passa por transformação radical

O campo da geração de imagem demonstra talvez a mudança de mercado mais dramática na IA generativa, com competidores estabelecidos perdendo rapidamente terreno para novatos. “Modelos de geração de imagem como DALL-E-3 e várias versões do StableDiffusion foram pioneiros no espaço, mas viram sua participação de uso relativa cair quase 80% à medida que o número de modelos oficiais de geração de imagem cresceu de 3 para cerca de 25”, afirma o relatório.

A Black Forest Labs surgiu como a líder surpresa: “A família de modelos de geração de imagem FLUX da Black Forest Labs explodiu na cena em meados de 2024 e manteve sua posição dominante como a clara frontrunner desde então, capturando perto de 40% das mensagens.” Isso representa uma conquista notável para um novato em relação a concorrentes estabelecidos com vastos recursos.

O mercado de geração de imagem passa por uma completa inversão de 2024 a 2025, com os modelos FLUX da Black Forest Labs e o Imagen3 do Google deslocando o líder inicial DALL-E-3, de acordo com os dados de uso da Poe. (Crédito: Poe)

O investimento estratégico do Google em geração de imagem também está dando resultados, com a “família Imagen3 do Google tem apresentado um crescimento constante desde seu lançamento no final de 2024, conquistando quase 30% da participação de uso.” Isso posiciona o Google como um forte segundo concorrente, apesar de sua entrada no mercado posterior.

Os dados da Poe revelam uma tendência preocupante para empresas de IA que investem pesadamente na manutenção de modelos mais antigos: “à medida que laboratórios de fronteira lançam modelos mais capazes, o uso do novo modelo insignia da oferta de um provedor rapidamente canibaliza as versões mais antigas.”

Esse padrão se manifesta em várias empresas, com usuários rapidamente abandonando GPT-4 em favor do GPT-4o e Claude-3 pelo Claude 3.5. A implicação é clara: manter compatibilidade retroativa e suporte a modelos legados pode ter retornos decrescentes, à medida que os usuários migram consistentemente para as ofertas mais novas.

As empresas podem precisar reconsiderar suas estratégias de ciclo de vida do produto, focando potencialmente recursos em menos modelos com atualizações mais frequentes, em vez de manter extensas famílias de ofertas com capacidades e faixas de preços variadas.

5. O duopólio de texto de IA enfrenta novos desafiadores

A OpenAI e a Anthropic mantêm a dominância na geração de texto, mas enfrentam pressão crescente de novos entrantes. De acordo com os dados da Poe, “o uso de texto entre os modelos da OpenAI e da Anthropic tem sido quase igual, mostrando uma competição crescente na altamente expressiva modalidade de texto” desde o lançamento do Claude 3.5 Sonnet em junho de 2024. Juntas, essas duas empresas comandam aproximadamente 85% das interações de texto na plataforma.

A rápida ascensão da Anthropic à paridade com a OpenAI sugere que melhorias em qualidade e capacidade podem rapidamente se traduzir em mudanças de participação de mercado, mesmo em um campo com fortes efeitos de rede e vantagens de primeiro a agir.

Mais intrigante é a emergência do DeepSeek como um legítimo terceiro concorrente. O relatório observa que “DeepSeek-R1 e -V3 foram de nenhum uso em dezembro de 2024 a ganhar 7% das mensagens em seu pico, um nível significativamente mais alto do que qualquer família de modelo de código aberto anterior, como Llama e Mistral.” Essa ascensão dramática indica que as barreiras de entrada para novos provedores de IA de texto podem ser mais baixas do que se pensava anteriormente.

O caminho à frente: um cenário fluido para tomadores de decisão em IA

O relatório da Poe ilumina um mercado de IA generativa caracterizado por uma evolução rápida, onde a excelência técnica sozinha não garante a liderança de mercado sustentada. Tomadores de decisão empresariais enfrentam um cenário de fornecedores cada vez mais complexo, onde o jogador dominante de hoje pode ser o quase desconhecido de amanhã.

O que permanece claro é que as preferências dos usuários podem mudar dramaticamente com novos lançamentos de modelos, sugerindo que as organizações devem construir pilhas de IA flexíveis que possam se adaptar às capacidades em mudança em vez de se prender a soluções de fornecedores únicos. A natureza multimodal da adoção de IA – com diferentes líderes emergindo em texto, imagem e vídeo – complica ainda mais a estratégia empresarial.

Como a Poe observa em sua conclusão, “Esperamos que essas descobertas ofereçam um vislumbre das dinâmicas em mudança do cenário dos modelos de IA.” Para empresas que navegam nesse ecossistema fluido, a mensagem é inconfundível: a revolução da IA continua em ritmo acelerado, recompensando aqueles que mantêm a flexibilidade enquanto puni aqueles que apostam pesadamente nos líderes tecnológicos de ontem.





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