A Nous Research acaba de lançar uma API que oferece aos desenvolvedores acesso a modelos de IA que a OpenAI e a Anthropic não construirão.

Nous Research, o coletivo de IA baseado em Nova York conhecido por desenvolver o que chama de modelos de linguagem “personalizados e irrestritos”, lançou uma nova API de Inferência que torna seus modelos mais acessíveis a desenvolvedores e pesquisadores por meio de uma interface programática.

O lançamento da API representa uma expansão significativa das ofertas da Nous Research, que ganhou atenção por desafiar as abordagens mais restritas de grandes empresas de IA como OpenAI e Anthropic.

“Ouvimos seu feedback e construímos um sistema simples para tornar nossos modelos de linguagem mais acessíveis a desenvolvedores e pesquisadores em todo o mundo,” anunciou a empresa nas redes sociais hoje.

A versão inicial da API apresenta dois dos modelos de destaque da empresa: Hermes 3 Llama 70B, um poderoso modelo de uso geral baseado na arquitetura Llama 3.1 da Meta, e o DeepHermes-3 8B Preview, o modelo de raciocínio recentemente lançado pela empresa que permite aos usuários alternar entre respostas padrão e cadeias de pensamento detalhadas.

Hoje estamos lançando nossa API de Inferência que serve os modelos da Nous Research. Ouvimos seu feedback e construímos um sistema simples para tornar nossos modelos de linguagem mais acessíveis a desenvolvedores e pesquisadores em todo o mundo.

A versão inicial apresenta dois modelos – Hermes 3 Llama 70B e… pic.twitter.com/dAEA8donln

— Nous Research (@NousResearch) 12 de março de 2025

Dentro do portal baseado em lista de espera da Nous Research: Como a nova empresa de IA está gerenciando a alta demanda

Para gerenciar a demanda, a Nous implementou um sistema de lista de espera através de seu novo portal em portal.nousresearch.com, com acesso concedido por ordem de chegada. A empresa está oferecendo a todas as novas contas $5,00 em créditos gratuitos. Os desenvolvedores podem acessar a documentação da API para aprender mais sobre as opções de integração.

A abordagem da lista de espera fornece insights críticos sobre o posicionamento estratégico da Nous Research. Ao contrário das empresas de grande porte com enormes reservas de GPU, a Nous enfrenta as limitações de infraestrutura comuns a organizações menores em IA. A lista de espera serve tanto como uma necessidade técnica quanto como uma tática de marketing, criando uma exclusividade que gera atenção enquanto gerencia a carga computacional.

O que torna essa abordagem particularmente notável é como ela reflete a ética grassroots da Nous. Embora a empresa se posicione como uma alternativa à IA das grandes empresas de tecnologia, também está adotando estratégias comerciais pragmáticas que reconhecem as realidades da escalabilidade dos serviços de inferência. Essa tensão entre idealismo e praticidade provavelmente definirá a jornada da Nous à medida que passa de lançamentos puramente de código aberto para ofertas comerciais.

A API segue o padrão de design da API da OpenAI para contagens e contagens de conversação, tornando potencialmente mais fácil para desenvolvedores que já estão familiarizados com essa interface integrar os modelos da Nous em suas aplicações.

De downloads no GitHub a API na nuvem: A evolução da Nous Research sinaliza um novo modelo de negócios

Esse lançamento da API ocorre apenas quatro meses após a Nous Research apresentar o Nous Chat em novembro, a primeira interface de chatbot voltada para o usuário da empresa. Embora a empresa tenha lançado numerosos modelos de código aberto para implantação local, a nova API permite que os desenvolvedores acessem versões de alto desempenho desses modelos sem gerenciar sua própria infraestrutura.

“Anteriormente, se pesquisadores e usuários quisessem realmente implantar esses modelos, precisariam baixar e executar o código em suas próprias máquinas — uma empreitada demorada, complicada e potencialmente cara,” observou o editor executivo da VentureBeat, Carl Franzen, em sua cobertura do lançamento do Nous Chat.

O DeepHermes-3, lançado no mês passado, representa a entrada da empresa no campo cada vez mais competitivo de modelos de IA focados em raciocínio. O modelo permite que os usuários alternem entre respostas concisas e processos de raciocínio detalhado por meio de um comando de sistema que ativa suas capacidades de “pensamento”.

A filosofia da ‘IA irrestrita’: Como a Nous Research desafia os limites das grandes empresas de tecnologia

Desde sua fundação em 2023, a Nous Research se posicionou como uma alternativa a sistemas de IA mais controlados. A empresa enfatiza a agência individual e a alinhamento com as necessidades dos usuários, refletido em postagens de blog com títulos como “Liberdade na Fronteira” e “Da Caixa Preta à Casa de Vidro: O Imperativo Para o Desenvolvimento Transparente da IA.“

“Superinteligência deve resolver pela máxima agência individual e liberdade de espírito. Seu desenvolvimento não pode ser deixado apenas nas mãos de algumas corporações e oligarcas,” escreveu a empresa em uma postagem em seu blog anunciando seu projeto Psyche na Solana.

Essa postura filosófica ressoou entre desenvolvedores que buscam sistemas de IA mais flexíveis, embora a abordagem também tenha levantado questões sobre implantação responsável. Apesar de se comercializar como “irrestrita”, os modelos da empresa incluem algumas guardrails contra saídas prejudiciais.

Monetizando a pesquisa de IA aberta: A estratégia da API da Nous e o roteiro para Hermes, DeepHermes e além

O lançamento da API sinaliza a movimentação da Nous Research em direção a um modelo de negócios mais sustentável, enquanto mantém seu compromisso com os princípios de código aberto. De acordo com o cronograma de lançamentos da empresa, a Nous lançou 29 artefatos de IA desde julho de 2023, incluindo modelos, artigos, códigos e conjuntos de dados.

A API representa uma evolução delicada, mas crucial, no modelo de negócios da Nous Research. Ao comercializar a implantação enquanto continua a liberar pesos de modelo, a Nous está tentando conciliar um círculo difícil: gerar receita sem alienar a comunidade de código aberto que forma sua base.

Essa abordagem híbrida parece ser projetada para capturar diferentes segmentos do mercado. Desenvolvedores e pesquisadores individuais ainda podem baixar e rodar modelos localmente, enquanto empresas que buscam confiabilidade, conveniência e otimização de desempenho podem pagar pelo acesso à API. Na verdade, a Nous está monetizando a camada de infraestrutura e otimização, em vez dos próprios modelos — uma estratégia que aborda o desafio econômico fundamental da IA de código aberto sem comprometer seus princípios centrais.

O sucesso dessa abordagem pode determinar se laboratórios independentes de IA podem estabelecer modelos de negócios sustentáveis que preservem sua independência das grandes empresas de tecnologia ou firmas de capital de risco que possam pressionar por uma comercialização mais agressiva. Para desenvolvedores preocupados com a centralização da IA, a experiência da Nous representa um caminho intermediário potencial que poderia manter a diversidade no ecossistema de IA.

A Nous Research indica que suas ofertas de inferência se expandirão ao longo do tempo, potencialmente incluindo mais de seus modelos, como Hermes 2 Pro, que se especializa em chamadas de função, ou seu projeto Psyche recém-anunciado.

Para o crescente ecossistema de startups de IA que constroem sobre modelos abertos, a nova API oferece outra opção além dos jogadores estabelecidos como Together AI, Anthropic e OpenAI, potencialmente aumentando a concorrência e impulsionando mais inovação no espaço de inferência de IA.

“Agradecemos suas ideias para ajudar a moldar o futuro,” observou a empresa em seu anúncio, continuando sua abordagem orientada para a comunidade no desenvolvimento de IA.