Como a Uso da IA Impacta o Pensamento Crítico?

A inteligência artificial (IA) pode processar centenas de documentos em segundos, identificar padrões imperceptíveis em vastos conjuntos de dados e fornecer respostas detalhadas para virtualmente qualquer pergunta. Ela tem o potencial de resolver problemas comuns, aumentar a eficiência em várias indústrias e até mesmo liberar tempo para que os indivíduos possam passar com seus entes queridos ao delegar tarefas repetitivas a máquinas.

No entanto, o pensamento crítico exige tempo e prática para ser desenvolvido adequadamente. Quanto mais as pessoas dependem da tecnologia automatizada, mais rapidamente suas habilidades metacognitivas podem declinar. Quais são as consequências de confiar na IA para o pensamento crítico?

Estudo Revela que a IA Deteriora o Pensamento Crítico dos Usuários

A preocupação de que a IA irá degradar as habilidades metacognitivas dos usuários não é mais hipotética. Vários estudos sugerem que ela diminui a capacidade das pessoas de pensar criticamente, impactando sua habilidade de questionar informações, fazer julgamentos, analisar dados ou formar contra-argumentos.

Um estudo da Microsoft de 2025 pesquisou 319 trabalhadores do conhecimento sobre 936 instâncias de uso da IA para determinar como eles percebem sua capacidade de pensamento crítico ao usar tecnologia generativa. Os respondentes do estudo relataram um esforço diminuído ao usar a tecnologia de IA em comparação a confiar em suas próprias mentes. A Microsoft relatou que, na maioria das instâncias, os respondentes sentiram que usaram “muito menos esforço” ou “menos esforço” ao usar IA generativa.

Conhecimento, compreensão, análise, síntese e avaliação foram todos afetados negativamente pelo uso da IA. Embora uma fração dos respondentes tenha relatado usar algum ou muito mais esforço, uma esmagadora maioria relatou que as tarefas se tornaram mais fáceis e exigiram menos trabalho.

Se o propósito da IA é agilizar tarefas, há algum dano em deixá-la fazer seu trabalho? É um caminho escorregadio. Muitos algoritmos não conseguem pensar criticamente, raciocinar ou entender contexto. Eles são frequentemente propensos a alucinações e preconceitos. Usuários que não estão cientes dos riscos de confiar na IA podem contribuir para resultados distorcidos e imprecisos.

Como a IA Afeta Negativamente as Habilidades de Pensamento Crítico

A dependência excessiva da IA pode diminuir a capacidade de um indivíduo de resolver problemas de forma independente e pensar criticamente. Digamos que alguém esteja fazendo um teste e encontre uma pergunta complexa. Em vez de levar o tempo necessário para considerá-la, eles a inserem em um modelo generativo e inserem a resposta do algoritmo no campo de resposta.

Nesse cenário, o candidato ao teste não aprendeu nada. Ele não melhorou suas habilidades de pesquisa ou análises. Se passar no teste, avança para o próximo capítulo. E se ele fizer isso para tudo o que os professores designam? Poderiam se formar no ensino médio ou até na faculdade sem refinar habilidades cognitivas fundamentais.

Esse resultado é sombrio. No entanto, os alunos podem não sentir efeitos adversos imediatos. Se o uso de modelos de linguagem for recompensado com melhores notas, eles podem perder a motivação para pensar criticamente de fato. Por que deveriam se preocupar em justificar seus argumentos ou avaliar as alegações dos outros quando é mais fácil confiar na IA?

O Impacto do Uso da IA nas Habilidades de Pensamento Crítico

Um algoritmo avançado pode agregar e analisar automaticamente grandes conjuntos de dados, agilizando a resolução de problemas e a execução de tarefas. Como sua velocidade e precisão muitas vezes superam os humanos, os usuários costumam inclinar-se a acreditar que a IA é melhor do que eles nessas tarefas. Quando ela lhes apresenta respostas e insights, eles aceitam esse resultado como verdade. A aceitação inquestionável da saída de um modelo generativo leva à dificuldade em distinguir entre fatos e falsidades. Os algoritmos são treinados para prever a próxima palavra em uma sequência. Não importa o quão bom eles se tornem nessa tarefa, eles não estão realmente raciocinando. Mesmo que uma máquina cometa um erro, não conseguirá corrigi-lo sem contexto e memória, ambos os quais lhe faltam.

Quanto mais os usuários aceitam a resposta de um algoritmo como fato, mais sua avaliação e julgamento se deformam. Modelos algorítmicos frequentemente lutam com overfitting. Quando se ajustam muito de perto às informações em seu conjunto de dados de treinamento, sua precisão pode despencar quando são apresentados a novas informações para análise.

Populações Mais Afetadas pela Dependência Excessiva da IA

Geralmente, a dependência excessiva da tecnologia generativa pode impactar negativamente a capacidade humana de pensar criticamente. No entanto, a baixa confiança na saída gerada por IA está relacionada a um aumento na habilidade de pensamento crítico, portanto, usuários estratégicos podem conseguir usar a IA sem prejudicar essas habilidades.

Em 2023, cerca de 27% dos adultos disseram ao Pew Research Center que usam tecnologia de IA várias vezes ao dia. Algumas pessoas dessa população podem reter suas habilidades de pensamento crítico se tiverem uma desconfiança saudável das ferramentas de aprendizado de máquina. Os dados devem se concentrar em populações com uso desproporcionalmente alto de IA e ser mais granulares para determinar o verdadeiro impacto do aprendizado de máquina no pensamento crítico.

O pensamento crítico muitas vezes não é ensinado até o ensino médio ou faculdade. Ele pode ser cultivado durante o desenvolvimento infantil precoce, mas normalmente leva anos para ser compreendido. Por essa razão, a implementação da tecnologia generativa nas escolas é particularmente arriscada – mesmo que seja comum.

Hoje, a maioria dos alunos usa modelos generativos. Um estudo revelou que 90% usaram o ChatGPT para concluir tarefas de casa. Esse uso generalizado não se limita apenas ao ensino médio. Cerca de 75% dos alunos universitários afirmam que continuariam usando tecnologia generativa mesmo que seus professores proibissem. Alunos do ensino fundamental, adolescentes e jovens adultos estão em uma idade em que desenvolver o pensamento crítico é crucial. Perder essa janela de oportunidade pode causar problemas.

As Implicações da Diminuição do Pensamento Crítico

Já, 60% dos educadores usam IA na sala de aula. Se essa tendência continuar, pode se tornar uma parte padrão da educação. O que acontece quando os alunos começam a confiar nessas ferramentas mais do que em si mesmos? À medida que suas capacidades de pensamento crítico diminuem, eles podem se tornar cada vez mais suscetíveis a desinformação e manipulação. A eficácia de fraudes, phishing e ataques de engenharia social pode aumentar.

Uma geração dependente da IA pode ter que competir com a tecnologia de automação no mercado de trabalho. Habilidades interpessoais, como resolução de problemas, julgamento e comunicação, são importantes para muitas carreiras. A falta dessas habilidades ou a dependência de ferramentas generativas para obter boas notas pode dificultar a busca por um emprego.

Inovação e adaptação caminham lado a lado com a tomada de decisões. Saber como raciocinar objetivamente sem o uso da IA é crítico quando confrontado com situações inesperadas ou de alta responsabilidade. Confiar em suposições e dados imprecisos pode afetar negativamente a vida pessoal ou profissional de um indivíduo.

O pensamento crítico é parte do processamento e da análise de informações complexas — e até conflitantes. Uma comunidade composta por pensadores críticos pode combater pontos de vista extremos ou tendenciosos, considerando cuidadosamente diferentes perspectivas e valores.

Usuários de IA Devem Avaliar Cuidadosamente a Saída dos Algoritmos

Modelos generativos são ferramentas, portanto, se seu impacto é positivo ou negativo depende de seus usuários e desenvolvedores. Existem tantas variáveis. Seja você um desenvolvedor ou usuário de IA, projetar e interagir de forma estratégica com tecnologias generativas é uma parte importante para garantir que elas pavimentem o caminho para os avanços sociais, em vez de prejudicar a cognição crítica.