A runtime de microserviços do Dapr agora suporta agentes de IA

Em 2019, a Microsoft liberou o Dapr como código aberto, um novo runtime que facilita a construção de aplicações distribuídas baseadas em microsserviços. Naquela época, ninguém falava sobre agentes de IA, mas, na verdade, o Dapr já possuía alguns dos blocos fundamentais para suportar agentes de IA embutidos desde o início. Isso porque uma das características centrais do Dapr é o conceito de atores, que podem receber e processar mensagens de forma independente de todos os outros atores no sistema.

Hoje, a equipe do Dapr está lançando os Dapr Agents, sua proposta para ajudar desenvolvedores a construir agentes de IA, fornecendo a eles muitos dos blocos de construção necessários para isso.

“Agentes são um caso de uso muito bom para o Dapr”, explicou Yaron Schneider, co-criador e mantenedor do Dapr. “Do ponto de vista técnico, você pode usar atores como uma maneira muito leve de executar esses agentes e realmente ser capaz de operá-los em escala com estado — e ser eficiente em termos de recursos. Isso é ótimo, mas ainda há muita lógica de negócio que você precisa escrever. A persistência de estado e a orquestração são apenas uma parte. E muitas pessoas podem optar por um motor de fluxo de trabalho ou um framework de atores, mas ainda há muito trabalho a ser feito para realmente escrever a lógica do agente do outro lado. Existem muitos frameworks de agentes por aí, mas eles não têm o mesmo nível de orquestração e persistência de estado que o Dapr possui.”

Os Dapr Agents tiveram origem no Floki, um popular projeto de código aberto que estendeu o Dapr para esse caso de uso de agente de IA. Conversando com os mantenedores do projeto, incluindo o pesquisador da IA da Microsoft, Roberto Rodriguez, as duas equipes decidiram trazer o projeto para o âmbito do Dapr para garantir a continuidade do novo framework de agentes.

“De muitas maneiras, vemos sistemas agentes e toda a terminologia em torno disso como outro termo para ‘sistemas distribuídos’, disse Mark Fussell, co-criador e mantenedor do Dapr. “[…] Em vez de chamá-los de microsserviços, você pode chamá-los de agentes agora, principalmente porque pode colocar grandes modelos de linguagem entre eles.”

Para coordenar esses agentes de forma eficiente, você precisa de um motor de orquestração e persistência de estado, argumenta a equipe — que é exatamente o que o Dapr oferece. Isso se deve em parte ao fato de que os atores do Dapr são feitos para serem extremamente eficientes e capazes de serem inicializados em milissegundos quando uma mensagem chega (e desligados, com seu estado preservado, quando seu trabalho é concluído).

Atualmente, os Dapr Agents podem se comunicar com a maioria dos provedores de modelos populares imediatamente. Isso inclui AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, Mistral e Hugging Face. O suporte para LLMs locais chegará em breve.

Além de interagir com esses modelos, como os Dapr Agents estendem o framework Dapr existente, os desenvolvedores também têm a capacidade de definir uma lista de ferramentas que o agente pode usar para cumprir uma determinada tarefa.

No momento, o Dapr Agents oferece suporte para Python, com suporte para .NET a ser lançado em breve. Java, JavaScript e Go também seguirão em breve.