Klang Games faz parceria com Google Cloud para o jogo de simulação impulsionado por IA, Seed

Klang, o estúdio pioneiro por trás da ambiciosa simulação Seed, anunciou uma parceria estratégica com o Google Cloud para dar vida à sua visão de uma sociedade dinâmica impulsionada por IA.

Através das tecnologias de ponta do Google Cloud, incluindo Google Kubernetes Engine (GKE), Vertex AI e o modelo Gemini, a Klang, com sede em Berlim, está criando um mundo virtual persistente e em evolução habitado por centenas de milhares de humanos virtuais autônomos, conhecidos como Seedlings.

Seed é uma experiência revolucionária de MMO (massively multiplayer online) onde Seedlings movidos por IA vivem, interagem e evoluem em tempo real, mesmo quando os jogadores estão offline. A Klang Games está utilizando as ferramentas de IA do Google Cloud para dar vida ao seu jogo de simulação de sociedade.

Seed é um jogo ambicioso que simula o futuro da humanidade. No final do século 21, a humanidade deixou a Terra em busca de um novo lar. O planeta Avesta, no sistema Tau Ceti, foi escolhido por suas muitas semelhanças com a Terra. Neste novo planeta exuberante, os jogadores são responsáveis por nutrir e guiar os habitantes humanos chamados “Seedlings” — cada um com sua própria mente.

O jogador orienta os Seedlings estabelecendo metas amplas e estratégicas em vez de microgerenciar cada momento do seu dia. Isso inclui escolher caminhos educacionais e especializações — como focar em conjuntos de habilidades ou áreas específicas — moldando suas futuras carreiras e crescimento pessoal. Sua influência também se estende a relacionamentos, compras, moradia e decoração, definindo as aspirações de cada Seedling mesmo quando você não está online.

Um sistema de calendário está atualmente em desenvolvimento para rastrear eventos importantes da vida, facilitando a visualização do que aconteceu ou o que está por vir. Além disso, você pode conversar diretamente com seu Seedling sobre suas experiências — como colocar a conversa em dia com um amigo ou familiar que você não viu há algum tempo.

A infraestrutura do Google Cloud oferece a escalabilidade, desempenho e confiabilidade necessárias para alimentar o ecossistema complexo de Seed, garantindo um crescimento contínuo e uma operação ininterrupta.

“Estamos muito empolgados e estamos utilizando o Google Cloud desde o início,” disse Mundi Vondi, CEO da Klang, em uma entrevista ao GamesBeat.

A Klang Games, com sede em Berlim, começou a prototipar com uma pequena equipe de quatro pessoas em 2016. Receberam algum financiamento em 2017 e uma rodada maior em 2019. Agora, a empresa conta com mais de 100 colaboradores e espera fazer um lançamento soft no final de 2025.

“Está em um estado bastante decente agora. É jogável,” disse Vondi. “Acho que temos algo realmente especial aqui.”

Jack Buser, diretor global de jogos do Google Cloud, disse em uma entrevista ao GamesBeat que a Klang Games está à frente na curva.

“Isso é um sinal das coisas que vemos em desenvolvimento, mas eles estão mais avançados do que a maioria. Vamos poder entrar neste GDC e mostrar o quão longe Seed chegou e como eles estão usando o Google Cloud para escalar inferências, coisas assim. É um sinal do futuro,” disse Buser.

A empresa começou com quatro pessoas trabalhando em protótipos em 2016. Recebeu financiamento em 2017 e continuou crescendo, disse Vondi.

A empresa agora conta com mais de 100 pessoas e está visando lançar em acesso antecipado neste ano. E agora o projeto incorporou IA generativa à jogabilidade.

“Na Klang, estamos construindo a maior simulação do futuro da humanidade já tentada, com um nível sem precedentes de detalhe,” disse Vondi. “Desde grandes cidades onde cada casa pode ser mobiliada e totalmente operacional, até Seedlings que se comportam, lembram, aprendem e crescem com um nível de fidelidade como nada que já vimos antes.”

Vondi acrescentou: “É incrivelmente empolgante fazer parceria com o Google Cloud, que está nos ajudando a construir a tecnologia para escalar essa visão além do que era anteriormente possível, conectando milhares, senão milhões, de jogadores.”

A tecnologia do Google Cloud permite que os Seedlings de Seed exibam personalidades únicas, formem relacionamentos e moldem sociedades emergentes através de conversas naturais e interações persistentes. Vertex AI e Gemini 2.0 possibilitam interações ricas e nuançadas entre os personagens, enquanto o GKE garante que o mundo complexo e em constante crescimento escale de maneira fluída. Clusters GKE multirregionais facilitam a rápida expansão dos servidores do jogo, garantindo baixa latência e uma transição suave entre as zonas do jogo para estabelecer e manter uma infraestrutura escalável para o enorme mundo online persistente com um grande número de jogadores.

“A visão da Klang para Seed representa o que há de mais moderno em entretenimento interativo, e estamos entusiasmados que a tecnologia do Google Cloud está capacitando-os a trazer isso à vida,” afirmou Buser. “A escala e complexidade de Seed exigem uma infraestrutura de nuvem robusta e inovadora com IA de última geração, e temos orgulho de fornecer a tecnologia e a expertise necessárias para apoiar sua jornada ambiciosa.”

“Seed requer uma plataforma de nuvem que possa lidar com a complexidade de uma simulação de sociedade em contínua evolução,” disse Oddur Magnusson, CTO da Klang. “O Google Cloud com Vertex AI fornece o desempenho, a confiabilidade e as capacidades de IA que precisamos para dar vida a essa visão ambiciosa.”

A parceria também inclui a consultoria e expertise técnica do Google para otimizar soluções de IA generativa para custo e escalabilidade, garantindo que Seed ofereça uma experiência in-game sem igual, impulsionada por IA.

Jogos em evolução

Esse tipo de jogo é o que Buser tinha em mente quando previu que a IA levaria a “jogos em evolução.”

“Tivemos diversos outros pontos de dados que tornaram claro que esta era a direção para a qual a indústria estava se movendo e, enquanto estamos aqui hoje, todo esse impulso está se concretizando,” disse Buser.

Vondi acrescentou: “É realmente incrível o que é possível fazer com IA. Está realmente tomando vida de uma maneira muito empolgante.”

A IA generativa surgiu no momento perfeito para Seed. Antes, teríamos que nos basear em emojis e interações limitadas, como em The Sims, pois conversas genuínas entre Seedlings e jogadores não eram possíveis. Agora, com a IA generativa, os desenvolvedores podem fornecer a cada Seedling seu contexto — traços de personalidade, necessidades, históricos e aspirações — permitindo que eles mantenham conversas. Vondi disse que você pode pedir ao nihilista para assistir TV, mas pode responder: “Eu assistirei TV. Não espere que eu goste disso.”

Os personagens poderão se referir a coisas do passado como suas memórias e poderão usar essas memórias em conversas com os jogadores.

Buser disse que o jogo pode escalar conforme necessário, graças à infraestrutura de backend onde o jogo pode verificar vários modelos de IA diferentes para ver qual será o mais relevante a ser usado. O Gemini 2.0 Flash proporciona respostas de baixa latência, onde atrasos de tempo são importantes para inferências em escala, disse Buser. É onde as conversas estão acontecendo em todo lugar no jogo.

“Lançaremos com algumas limitações de escala, mas, à medida que progredimos, isso melhorará,” disse Vondi, em termos de processamento de IA em larga escala.

Buser disse que um jogo online tradicional utilizará infraestrutura, como servidores de jogos, serviços, bancos de dados e ferramentas analíticas.

“O que a Klang está projetando com Seed é realmente um exemplo fantástico de um jogo em evolução onde você tem um design de jogo nativo de IA,” disse Buser. Sentamos para uma conversa para ver a visão que a Klang tinha e como isso se encaixava com o pensamento que havíamos desenvolvido no Google Cloud. Essas coisas se juntaram. Não é comum ter um tipo de serendipidade onde as peças se encaixam.”

Quanto mais consumidores comprarem PCs equipados com IA, mais será possível descarregar trabalho para computadores locais e reduzir ainda mais os custos da IA.

“Fizemos muito pensamento no Google nos últimos anos sobre a construção de sistemas dentro do GKE que podem auxiliar o jogo e saber quais cargas de trabalho funcionarão melhor na nuvem, e quais cargas de trabalho funcionarão melhor na borda, por dispositivo,” disse Buser. “Isso está em mente para muitos desenvolvedores. Se você está operando um jogo e quer executar inferência no dispositivo, mas o dispositivo não é poderoso o suficiente, ou talvez você já esteja executando cargas de trabalho de inferência suficientes no dispositivo que não consegue mais suportar, você pode querer redirecionar isso para a nuvem.”