A Palmetto deseja que desenvolvedores de software eletrifiquem a América usando seus modelos de construção com IA.

Para quem deseja instalar painéis solares, a pergunta frequentemente é: “Quantos?” E para uma bomba de calor, é “qual o tamanho?” Responder a essas perguntas normalmente requer que um contratante visite sua propriedade.

No entanto, ao longo da última década, as empresas instaladoras de energia solar reduziram consideravelmente esse processo que consome tempo. Algumas, como a Tesla, eliminaram-no completamente. O segredo é o software – que, quando combinado com uma variedade de fontes de dados, permite que os instaladores simulem exatamente quantos painéis uma casa vai precisar.

Como muitos outros instaladores de energia solar, a Palmetto possui sua própria ferramenta interna para avaliar projetos potenciais, construída a partir do software que adquiriu quando comprou a Mapdwell, uma startup de mapeamento solar.

Mas, à medida que o crescimento do mercado de energia solar residencial desacelerou, a empresa começou a abordar outros projetos de eletrificação, incluindo baterias de backup e bombas de calor. Desenvolver software para esses produtos, que ficam dentro da casa, onde as imagens de satélite não alcançam, é mais complicado.

Assim, a Palmetto começou a coletar dados para desenvolver uma visão virtual de cada edifício residencial nos Estados Unidos. O presidente de inteligência energética da Palmetto, Michael Bratsafolis, disse à TechCrunch que a empresa está “basicamente simulando gêmeos digitais de todo o estoque de edifícios residenciais dos EUA.”

A ferramenta da empresa depende de dados públicos e privados. Onde não tem informações exatas, sua IA usa pistas para inferir o que pode estar escondido nas paredes. Por exemplo, uma casa construída na década de 1950 provavelmente usou madeira 2×4 para as paredes externas, limitando a quantidade de isolamento que pode caber dentro.

“Essa tecnologia pode dividir a casa em mais de 60 características e atributos diferentes,” disse Bratsafolis.

Para validar os modelos, a Palmetto pode recorrer aos dados que já coletou sobre as casas que compraram ou estão alugando painéis solares da empresa.

“Isso nos permite anonimizar e usar informações reais sobre uma casa para comparar como o modelo está se saindo e ajudar a treiná-lo ainda mais,” disse ele.

A Palmetto também decidiu abrir a ferramenta para desenvolvedores externos, uma decisão que Bratsafolis disse ter sido inspirada por sua experiência na Twilio.

“Eu venho desse movimento de desenvolvedores, a abordagem de microserviços para fornecer blocos de construção de API que capacitam parceiros e desenvolvedores,” enfatizou ele.

Os desenvolvedores recebem 500 chamadas gratuitas a cada mês, e após isso, o custo é de cinco centavos por chamada. Para clientes maiores, Bratsafolis afirmou que a empresa está aberta a negociar preços especiais.

Bratsafolis espera que os desenvolvedores construam ferramentas que acelerem a eletrificação do estoque de edifícios nos EUA, e a Palmetto obterá algumas pistas iniciais sobre para onde o mercado está se dirigindo: “Você não sabe necessariamente quais casos de uso podem surgir. E, com um produto API, você obtém uma visão incrível sobre a demanda e o mercado.”