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No panorama político de Washington, cada vez mais dominado por pedidos de regulamentação mínima da IA, a Hugging Face está fazendo um caso claramente diferente para a administração Trump: o desenvolvimento de IA open-source e colaborativa pode ser a maior vantagem competitiva da América.
A empresa de plataforma de IA, que hospeda mais de 1,5 milhões de modelos públicos em diversos domínios, apresentou suas recomendações para o Plano de Ação de IA da Casa Branca, argumentando que as quebras recentes em modelos open-source demonstram que podem igualar ou superar as capacidades de sistemas comerciais fechados a uma fração do custo.
Em sua submissão oficial, a Hugging Face destaca conquistas recentes, como o OlympicCoder, que supera o Claude 3.7 em tarefas complexas de codificação enquanto utiliza apenas 7 bilhões de parâmetros, e os modelos totalmente abertos da AI2, OLMo 2, que igualam o desempenho do o1-mini da OpenAI.
A submissão faz parte de um esforço mais amplo da administração Trump para coletar contribuições para seu próximo Plano de Ação de IA, conforme estipulado pela Ordem Executiva 14179, oficialmente intitulada “Removendo Barreiras à Liderança Americana em Inteligência Artificial”, que foi emitida em janeiro. A Ordem, que substituiu a abordagem mais focada em regulamentação da administração Biden, enfatiza a competitividade dos EUA e a redução de barreiras regulatórias ao desenvolvimento.
A submissão da Hugging Face contrasta fortemente com aquelas de líderes comerciais de IA, como a OpenAI, que tem feito lobby pesado por uma regulamentação leve e “a liberdade de inovar no interesse nacional”, enquanto alerta sobre a crescente liderança da China em capacidades de IA. A proposta da OpenAI enfatiza uma “parceria voluntária entre o governo federal e o setor privado” ao invés do que considera “leis estaduais excessivamente onerosas”.
Como o open source pode impulsionar a vantagem da IA da América: A estratégia de triplo impacto da Hugging Face
As recomendações da Hugging Face centralizam-se em três pilares interconectados que enfatizam a democratização da tecnologia de IA. A empresa argumenta que abordagens abertas aumentam, em vez de impedir, a posição competitiva da América.
“Os sistemas de IA mais avançados até hoje baseiam-se em uma forte fundação de pesquisa aberta e software open-source — o que mostra o valor crítico do apoio contínuo à abertura para sustentar um progresso ainda maior”, escreveu a empresa em sua submissão.
Seu primeiro pilar pede o fortalecimento de ecossistemas abertos e open-source de IA por meio de investimentos em infraestrutura de pesquisa como o National AI Research Resource (NAIRR) e garantindo acesso amplo a conjuntos de dados confiáveis. Essa abordagem contrasta com a ênfase da OpenAI em isenções de direitos autorais que permitiriam a modelos proprietários treinar em material protegido por direitos autorais sem permissão explícita.
“O investimento em sistemas que podem ser livremente reutilizados e adaptados também demonstrou ter um efeito multiplicador significativo no impacto econômico, impulsionando uma porcentagem significativa do PIB dos países”, observou a Hugging Face, argumentando que abordagens abertas promovem, em vez de impedir, o crescimento econômico.
Menores, mais rápidos, melhores: Por que modelos de IA eficientes podem democratizar a revolução tecnológica
O segundo pilar da empresa foca em abordar as limitações de recursos enfrentadas pelos adotantes de IA, particularmente organizações menores que não podem arcar com as demandas computacionais de modelos em grande escala. Ao apoiar modelos especializados mais eficientes que podem operar com recursos limitados, a Hugging Face argumenta que os EUA podem permitir uma participação mais ampla no ecossistema de IA.
“Modelos menores que podem até ser utilizados em dispositivos de ponta, técnicas para reduzir os requisitos computacionais na inferência e esforços para facilitar o treinamento em média escala para organizações com recursos computacionais modestos a moderados apoiam o desenvolvimento de modelos que atendem às necessidades específicas de seu contexto de uso”, explica a submissão.
Sobre segurança — um foco importante das discussões políticas da administração — a Hugging Face faz o caso contra-intuitivo de que sistemas de IA abertos e transparentes podem ser mais seguros em aplicações críticas. A empresa sugere que “modelos totalmente transparentes que fornecem acesso aos seus dados de treinamento e procedimentos podem apoiar as certificações de segurança mais extensivas”, enquanto “modelos com pesos abertos que podem ser executados em ambientes isolados podem ser um componente crítico na gestão de riscos de informação.”
Grandes tecnologias contra pequenas tecnologias: A crescente batalha política que pode moldar o futuro da IA
A abordagem da Hugging Face destaca as crescentes divisões políticas na indústria de IA. Enquanto empresas como OpenAI e Google enfatizam a aceleração dos processos regulatórios e a redução da supervisão governamental, a firma de capital de risco Andreessen Horowitz (a16z) tem advogado por um meio termo, argumentando a favor da liderança federal para evitar um emaranhado de regulamentações estaduais, enquanto se concentra na regulamentação de danos específicos em vez do desenvolvimento de modelos em si.
“A Little Tech tem um papel importante a desempenhar para fortalecer a capacidade dos EUA de competir em IA no futuro, assim como tem sido uma força motriz da inovação tecnológica americana historicamente”, escreveu a a16z em sua submissão, usando uma linguagem que se alinha de certa forma com os argumentos de democratização da Hugging Face.
A submissão do Google, por sua vez, focou em investimentos em infraestrutura, abordando particularmente as “crescentes necessidades de energia” para a implantação de IA — uma preocupação prática compartilhada entre as posições da indústria.
Entre a inovação e o acesso: A corrida para influenciar o futuro da IA americana
À medida que a administração pesa visões concorrentes para a liderança em IA da América, a tensão fundamental entre o avanço comercial e o acesso democrático permanece não resolvida. A visão da OpenAI para o desenvolvimento de IA prioriza a velocidade e a vantagem competitiva por meio de uma abordagem centralizada, enquanto a Hugging Face apresenta evidências de que o desenvolvimento distribuído e aberto pode entregar resultados comparáveis enquanto espalha benefícios de forma mais ampla.
Os argumentos econômicos e de segurança provavelmente se mostrarão decisivos. Se os oficiais da administração aceitarem a afirmação da Hugging Face de que “uma estratégia robusta de IA deve aproveitar o desenvolvimento aberto e colaborativo para melhor impulsionar desempenho, adoção e segurança”, o open-source pode encontrar um lugar significativo na estratégia nacional. Mas se preocupações sobre as capacidades de IA da China dominarem, os apelos da OpenAI por uma supervisão mínima podem prevalecer.
O que está claro é que o Plano de Ação de IA definirá o tom para anos de desenvolvimento tecnológico americano. Como conclui a submissão da Hugging Face, tanto sistemas abertos quanto proprietários têm papéis complementares a desempenhar — sugerindo que a política mais sábia pode ser aquela que aproveita as forças únicas de cada abordagem, em vez de escolher entre elas. A questão não é se a América liderará em IA, mas se essa liderança trará prosperidade para poucos ou inovação para muitos.
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