GM, Gatik e Torc se unem à Nvidia para acelerar a condução autônoma

A conferência GTC da Nvidia começou com uma série de anúncios que destacam seu papel no avanço da tecnologia de direção autônoma.

A fabricante de chips fornece às montadoras e empresas de veículos autônomos uma variedade de ferramentas com a marca Nvidia para ajudar a impulsionar carros autônomos e criar gêmeos digitais de fábricas. Na terça-feira, empresas como Torc, Gatik e até a General Motors anunciaram planos para usar produtos da Nvidia na produção de veículos, desde robótica em armazéns até direção automatizada.

Para evitar qualquer confusão entre a multitude de nomes de marcas que a Nvidia atribuiu a seus hardwares e softwares, aqui está um pequeno glossário de termos:

• Drive AGX: Supercomputador a bordo da Nvidia que processa dados de sensores em tempo real.
• Drive Orin SoC: Um sistema-em-um-chip que é um computador central mais avançado. Orin processa dados de vários sensores e alimenta novos veículos autônomos com autonomia de Nível 4.
• Drive Thor SoC: Thor é o próximo nível. Ele é otimizado para arquitetura de Transformador, permitindo acomodar IA generativa, e é projetado para lidar com tudo, desde operações de direção autônoma até funções de cockpit e infotainment.
• DriveOS: Este é o sistema operacional focado em segurança da Nvidia para a plataforma AV da Nvidia que promete processamento seguro de IA em tempo real e integração de recursos avançados de direção e cockpit.
• Omniverse: O Omniverse da Nvidia é uma plataforma de simulação que permite que montadoras desenvolvam e operem ambientes virtuais complexos, habilitados para IA, para gerar dados sintéticos, testar softwares de AV, construir gêmeos digitais de fábricas, e mais.
• Cosmos: Cosmos é desenvolvido para alimentar o treinamento de modelos de mundo para o desenvolvimento físico de IA em AVs e robôs.

Além de tudo isso, a Nvidia revelou hoje o Halos, que é definido como um sistema de segurança alimentado por IA para AVs e futuro IA física, como robôs humanoides. O Halos reúne várias soluções de segurança de hardware e software automotivo da Nvidia, então pense nele como um guarda-chuva.

Aqui está um resumo rápido dos anúncios automotivos da Nvidia do Dia 2 da GTC.

General Motors

A GM anunciou que expandiu sua parceria com a Nvidia em uma colaboração que abrange todos os aspectos do negócio da montadora, incluindo suas fábricas, robôs e carros autônomos. Vamos começar pelas fábricas.

A GM informou que usará Omniverse com Cosmos para treinar modelos de fabricação de IA e ajudar a construir fábricas da próxima geração. O Omniverse permitirá que a GM crie um gêmeo digital de suas fábricas para testar virtualmente novos processos de produção sem interromper a produção de veículos existente, por exemplo. A montadora também usará o Omniverse para treinar plataformas robóticas em operações como manuseio de materiais e transporte.

Em relação aos carros autônomos, a GM comunicou que usará o Drive AGX da Nvidia como hardware a bordo para futuros sistemas avançados de assistência ao motorista e experiências de segurança interna.

Gatik

A empresa de caminhões autônomos Gatik, que é apoiada pela Isuzu e Goodyear Ventures, também se juntou ao ecossistema automotivo da Nvidia. A empresa, com sede no Vale do Silício e em Toronto, que se especializa em logística autônoma de “middle-mile” via caminhões autônomos, afirma que irá desenvolver e implantar o Drive AGX, acelerado pelo Drive Thor, para servir como o cérebro de IA em sua frota de caminhões. A Gatik diz que também está executando seus modelos de IA no sistema DriveOS para segurança.

A startup observou que a colaboração ajudará a acelerar a implantação de caminhões autônomos de Nível 4 em escala para os clientes da empresa, que incluem Walmart, Kroger e Tyson Foods.

Plus

A Plus, uma startup de software de caminhões autônomos, informou na terça-feira que utilizará os modelos de fundação do Cosmos para acelerar os testes e o desenvolvimento do SuperDrive, seu motorista autônomo.

O sistema SuperDrive da Plus é construído sobre a plataforma Drive AGX da Nvidia, segundo a empresa. Em uma declaração, a Plus também disse que está liderando tecnologias “AV 2.0”, que compreendem IA generativa, modelos de linguagem visual e outros modelos fundamentais. Como podemos ver no glossário acima, a plataforma AGX da Nvidia é mais adequada para ADAS e autonomia de baixo nível. Para obter uma fusão de sensores mais avançada e computação a bordo necessária para níveis mais altos de autonomia, geralmente as empresas recorrem aos SoCs Orin ou Thor da Nvidia.

A TechCrunch entrou em contato com a Plus para pedir esclarecimentos.

A startup recentemente fez acordos com fabricantes de veículos comerciais, incluindo Traton Group, IVECO e Hyundai, para integrar o SuperDrive em seus caminhões. A Plus, que tem testado sua tecnologia em vias públicas no Texas e na Suécia, visa um lançamento comercial em 2027.

Torc

Mais uma empresa de caminhões autônomos, a Torc, anunciou que está trabalhando com a Nvidia para desenvolver um sistema computacional de IA física escalável para seus AVs. Com sede na Virgínia, a Torc, subsidiária da Daimler Truck AG, também trabalhará com a Flex, que fabrica plataformas de computação automotivas.

A Torc afirma que está usando uma mistura da arquitetura de chips da Nvidia, incluindo Drive AGX, Drive Orin e DriveOS para apoiar a futura implantação de capacidades de direção autônoma enquanto trabalha para um lançamento comercial em 2027.

Em outubro de 2024, a empresa alcançou seu primeiro teste sem motorista em um circuito fechado no Texas.

Volvo

Embora a Volvo não esteja colaborando com a Nvidia para acelerar sua tecnologia de direção automatizada, a montadora está contando com as GPUs Blackwell da Nvidia para impulsionar simulações de aerodinâmica.

Em vez de usar o simulador Omniverse da Nvidia, a Volvo está trabalhando com a Ansys, uma empresa de software de simulação. O software de simulação “Fluent” da Ansys, alimentado por oito GPUs Blackwell, ajudou a Volvo a projetar seu novo veículo elétrico EX90 de forma a reduzir a resistência aerodinâmica e, como resultado, melhorar o desempenho da bateria.

A Ansys afirma que seu simulador Fluent ajudou a Volvo a reduzir o tempo total de execução da simulação de 24 horas para 6,5 horas, permitindo múltiplas iterações de design por dia, otimização do design do veículo e aceleração do tempo de colocação no mercado.