"Gradualmente e depois de repente": A substituição de empregos pela IA segue esse padrão?

Seja automatizando tarefas, atuando como copilotos ou gerando textos, imagens, vídeos e softwares a partir de comandos em inglês simples, a IA está rapidamente mudando a forma como trabalhamos. No entanto, apesar de toda a conversa sobre a revolução da IA nos empregos, o deslocamento maciço da força de trabalho ainda não ocorreu.

Parece provável que estamos diante de um momento de calmaria antes da tempestade. De acordo com uma recente pesquisa do Fórum Econômico Mundial (WEF), 40% dos empregadores esperam reduzir sua força de trabalho entre 2025 e 2030 nas áreas onde a IA pode automatizar tarefas. Esta estatística se alinha bem com previsões anteriores. Por exemplo, o Goldman Sachs afirmou em um relatório de pesquisa de dois anos atrás que “a IA generativa poderia expor o equivalente a 300 milhões de empregos em tempo integral à automação, levando a uma ‘disrupção significativa’ no mercado de trabalho.

Segundo o Fundo Monetário Internacional (FMI), “quase 40% do emprego global está exposto à IA.” Uma pesquisa do Brookings realizada no outono passado registrou em outro relatório que “mais de 30% de todos os trabalhadores poderiam ver pelo menos 50% das tarefas de suas ocupações afetadas pela IA generativa.” Há alguns anos, Kai-Fu Lee, um dos maiores especialistas em IA do mundo, declarou em uma entrevista para o 60 Minutes que a IA poderia deslocar 40% dos empregos globais dentro de 15 anos.

Se a IA é uma força tão disruptiva, por que não estamos vendo grandes demissões?

Alguns questionaram essas previsões, especialmente porque o deslocamento de empregos pela IA até agora parece ser negligenciável. Por exemplo, um Relatório Challenger de outubro de 2024, que monitora cortes de empregos, afirmou que, nos 17 meses entre maio de 2023 e setembro de 2024, menos de 17.000 empregos nos EUA foram perdidos devido à IA.

À primeira vista, isso contradiz os avisos negativos. Mas será que realmente contradiz? Ou será que sugere que ainda estamos em uma fase gradual antes de uma possível mudança súbita? A história mostra que a mudança impulsionada pela tecnologia nem sempre acontece de maneira constante e linear. Em vez disso, ela se acumula ao longo do tempo até que uma mudança súbita remodela a paisagem.

Em um recente Hidden Brain podcast sobre pontos de inflexão, a pesquisadora Rita McGrath da Universidade de Columbia mencionou o romance de Ernest Hemingway de 1926, O Sol Também se Levanta. Quando um personagem é perguntado como ele faliu, ele responde: “De duas maneiras. Gradualmente, depois subitamente.” Isso poderia ser uma alegoria para o impacto da IA nos empregos.

Esse padrão de mudança — lento e quase imperceptível no início, depois subitamente inegável — tem sido experienciado em todos os setores, tecnologia e sociedade. Malcolm Gladwell chama isso de um “ponto de virada,” ou o momento em que uma tendência atinge uma massa crítica e, em seguida, acelera dramaticamente.

Na cibernética — o estudo de sistemas naturais e sociais complexos — um ponto de virada pode ocorrer quando a tecnologia recente se torna tão disseminada que muda fundamentalmente a maneira como as pessoas vivem e trabalham. Em tais cenários, a mudança torna-se autossustentável. Isso geralmente acontece quando inovação e incentivos econômicos se alinham, tornando a mudança inevitável.

Gradualmente, depois subitamente

Embora os impactos do emprego pela IA sejam (até agora) incipientes, isso não se aplica à adoção de IA. Em uma nova pesquisa da McKinsey, 78% dos entrevistados disseram que suas organizações usam IA em pelo menos uma função de negócios, um aumento de mais de 40% em relação a 2023. Outras pesquisas mostram que 74% dos executivos C-suite das empresas estão agora mais confiantes na IA para aconselhamento empresarial do que em colegas ou amigos. A pesquisa também revelou que 38% confiam na IA para tomar decisões empresariais por eles, enquanto 44% preferem seguir o raciocínio da IA ao invés de suas próprias percepções.

Não são apenas executivos empresariais que estão aumentando o uso de ferramentas de IA. Um novo gráfico da firma de investimentos Evercore mostra o aumento de uso entre todas as faixas etárias ao longo dos últimos 9 meses, independentemente da aplicação.

Esses dados revelam uma adoção ampla e crescente de ferramentas de IA. No entanto, a verdadeira integração da IA nas empresas ainda está em sua infância — apenas 1% dos executivos descrevem seus lançamentos de IA generativa como maduros, segundo outra pesquisa da McKinsey. Isso sugere que, embora a adoção da IA esteja aumentando, as empresas ainda não a integraram totalmente nas operações principais de uma maneira que possa deslocar empregos em escala. Mas isso pode mudar rapidamente. Se as pressões econômicas se intensificarem, as empresas podem não ter o luxo de uma adoção gradual de IA e podem sentir a necessidade de automatizar rapidamente.

Canário na mina de carvão

Uma das primeiras categorias de empregos que provavelmente será afetada pela IA é o desenvolvimento de software. Várias ferramentas de IA baseadas em grandes modelos de linguagem (LLMs) existem para complementar a programação, e em breve a função pode ser totalmente automatizada. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, disse recentemente no Reddit que “estamos a 3 a 6 meses de um mundo onde a IA estará escrevendo 90% do código. E então, em 12 meses, podemos estar em um mundo onde a IA estará escrevendo essencialmente todo o código.”

Essa tendência está se tornando clara, como evidenciado pelas startups do grupo de inverno de 2025 do incubador Y Combinator. O sócio-gerente Jared Friedman disse que 25% deste lote de startups têm 95% de suas bases de código geradas por IA. Ele acrescentou: “Um ano atrás, [as empresas] teriam construído seu produto do zero — mas agora 95% dele é construído por uma IA.”

Os LLMs que sustentam a geração de código, como Claude, Gemini, Grok, Llama e ChatGPT, estão todos avançando rapidamente e apresentando desempenho cada vez melhor em uma variedade de testes de benchmark quantitativos. Por exemplo, o modelo de raciocínio o3 da OpenAI errou apenas uma questão no exame de matemática americano de 2024, obtendo uma pontuação de 97,7%, e alcançou 87,7% no GPQA Diamond, que contém questões de biologia, física e química de nível de pós-graduação.

Ainda mais impressionante é a impressão qualitativa do novo GPT 4.5, conforme descrito em um post no Confluence. O GPT 4.5 respondeu corretamente a um comando amplo e vago que outros modelos não conseguiram. Isso pode não parecer notável, mas os autores notaram: “Esta troca insignificante foi a primeira conversa com um LLM onde saímos pensando: ‘Agora isso parece inteligência geral.’” Será que a OpenAI acabou de cruzar um limiar com o GPT 4.5?

Pontos de Virada

Embora a engenharia de software possa ser uma das primeiras profissões de conhecimento a enfrentar a automação generalizada por IA, não será a última. Muitos outros empregos de colarinho branco, abrangendo pesquisa, atendimento ao cliente e análise financeira, estão igualmente expostos à disrupção impulsionada pela IA.

O que pode desencadear uma mudança súbita na adoção da IA no local de trabalho? A história mostra que recessões econômicas muitas vezes aceleram a adoção tecnológica, e a próxima desaceleração pode ser o ponto de virada quando o impacto da IA nos empregos mudar de gradual para súbito.

Durante períodos de recessão econômica, as empresas enfrentam pressão para cortar custos e melhorar a eficiência, tornando a automação mais atraente. A mão de obra se torna mais cara em comparação aos investimentos em tecnologia, especialmente quando as empresas precisam fazer mais com menos recursos humanos. Esse fenômeno é às vezes chamado de “produtividade forçada.” Um exemplo é a Grande Recessão de 2007 a 2009, que viu avanços significativos em automação, computação em nuvem e plataformas digitais.

Se uma recessão se materializar em 2025 ou 2026, as empresas sob pressão para reduzir a mão-de-obra podem recorrer a tecnologias de IA, particularmente ferramentas e processos baseados em LLMs, como uma estratégia para apoiar a eficiência e a produtividade com menos pessoas. Isso pode ser ainda mais pronunciado — e mais súbito — dado as preocupações empresariais sobre ficar para trás na adoção de IA.

Haverá uma recessão em 2025?

É sempre difícil prever quando uma recessão ocorrerá. O economista-chefe do J.P. Morgan recentemente estimatou uma chance de 40%. O ex-secretário do Tesouro, Larry Summers, afirmou que pode ser em torno de 50%. Os mercados de apostas estão alinhados a essas visões, prevendo uma probabilidade maior que 40% de que uma recessão ocorra em 2025.

Se uma recessão ocorrer no final de 2025, ela pode ser caracterizada como uma “recessão da IA”. No entanto, a IA em si não será a causa. Em vez disso, a necessidade econômica pode forçar as empresas a acelerar decisões de automação. Isso não seria uma inevitabilidade tecnológica, mas uma resposta estratégica à pressão financeira.

A extensão do impacto da IA dependerá de vários fatores, incluindo a velocidade da sofisticação e integração tecnológica, a eficácia dos programas de requalificação da força de trabalho e a adaptabilidade de empresas e funcionários a um cenário em evolução.

Quando quer que ocorra, a próxima recessão pode não levar apenas a perdas temporárias de empregos. Empresas que estiverem experimentando com IA ou adotando-a em implantações limitadas podem repentinamente descobrir que a automação não é opcional, mas essencial para a sobrevivência. Se esse cenário se concretizar, pode sinalizar uma mudança permanente para uma força de trabalho mais impulsionada por IA.

Como disse o CEO da Salesforce, Marc Benioff, em uma recentemente chamada de resultados: “Nós somos a última geração de CEOs que gerencia apenas humanos. Cada CEO daqui em diante vai gerenciar humanos e agentes juntos. Eu sei que é isso que estou fazendo… Você também pode ver isso na economia global. Acho que a produtividade vai aumentar sem a adição de mais trabalho humano, o que é bom, pois o trabalho humano não está aumentando na força de trabalho global.”

Muitas das maiores transformações tecnológicas da história coincidiram com recessões econômicas. A IA pode ser a próxima. A única pergunta que resta é: 2025 será o ano em que a IA não apenas complementa os empregos, mas começa a substituí-los?

Gradualmente, depois subitamente.

Gary Grossman é EVP da prática de tecnologia na Edelman e líder global do Edelman AI Center of Excellence.