“Ela pode construir planos de mídia, gerar segmentos de audiência, selecionar parceiros de mídia, prever desempenho e até usar dados sintéticos ou ‘falsos’ para melhorar a modelagem de mix de marketing e atribuição de vendas,” continuou Eng. “Isso transformará a maneira como as campanhas de mídia são concebidas, executadas e gerenciadas do início ao fim. Isso acontecerá rapidamente, e aqueles que hesitam correm o risco de ficar para trás.”
Agências e publicadores lideram o caminho
Quase o dobro de agências e publicadores têm a IA totalmente escalada, em comparação com as marcas, focando em aumentar a eficiência e economizar tempo, recursos e dinheiro.
A identificação e segmentação de audiência é o principal caso de uso de IA para agências, que se esforçam para refinar continuamente seus públicos para direcionamento, a fim de atender às mudanças no comportamento dos consumidores.
Para os publicadores, a previsão de estoque, atribuição entre dispositivos e análise do comportamento do público são os principais casos de uso de IA, ajudando-os a entregar anúncios de forma eficiente nas superfícies onde suas audiências estão mais ativas.
A qualidade dos dados e a adoção seguram a adoção em larga escala
Embora a narrativa popular seja que as pessoas temem perder seus empregos para a IA, a segurança no emprego foi citada por apenas 37% dos entrevistados.
Os principais desafios foram a qualidade dos dados utilizados e produzidos, a proteção desses dados e a fragmentação entre ferramentas de IA diversas.
“Já há muito a recuperar, e as capacidades de IA estão avançando a passos largos praticamente todos os dias,” disse Eng. “Não há tempo a perder.”
Os próximos passos
“No máximo, apenas 49% das agências, marcas e publicadores estão usando ou planejam usar alguma das 18 soluções-chave para mitigar os desafios da adoção de IA,” afirmou o relatório, “como roteiros estratégicos, casos de uso claros, treinamento formal e conselhos de governança, deixando muitos vulneráveis a ficar para trás no mercado e em relação à concorrência.”
O relatório sugere uma abordagem faseada para a adoção de IA para ajudar a garantir que as entradas e saídas de dados sejam seguras e de alta qualidade, além de treinar os funcionários nas melhores práticas.
As empresas devem colaborar com outras no setor para desenvolver padrões e priorizar casos de uso importantes para a tecnologia.
