“Os agentes estão substituindo o trabalho realizado pelos humanos,” disse Matisoff. “Marketers internos que não querem ter dezenas de funcionários juniores em seus livros agora têm esses funcionários digitais implantados para fazer exatamente a mesma coisa. Isso reduz equipes de trinta ou quarenta para uma equipe de quatro.”
Aprovação humana ainda é necessária
Cada conta de marca na Jellyfish é emparelhada com um agente de IA, operando dentro de diretrizes pré-definidas específicas para os KPIs e alocações de orçamento de uma marca. Esses agentes executam tarefas dentro desses parâmetros, enquanto decisões maiores — como mudanças nos orçamentos de plataformas ou teste de novos públicos — ainda requerem aprovação humana.
Por exemplo, se um cliente aprova mudanças orçamentárias entre Amazon e Google Ads com base em um retorno mínimo sobre o investimento em anúncios, o agente de IA pode fazer esses ajustes de forma autônoma sem a necessidade de intervenção humana.
“Está ampliando nossa capacidade de resolver problemas que são muito mais integrados desde o início,” disse Natasha Wallace, diretora administrativa da Jellyfish na Holanda.
Entre o estrategista multi-modal
De acordo com Wallace, a adoção de IA generativa e a automação de tarefas de marketing “mudaram e migraram os tipos de habilidades que queremos ter nas pessoas que trabalham em nossas equipes.”
Entre essas novas competências, surgiu um papel dentro da agência: o estrategista multi-modal. Esta foi uma contratação interna e a pessoa é encarregada de sintetizar insights e transformá-los em estratégias acionáveis em varejo, social, criativo e mídia paga.
“Nossa abordagem envolve tanto a atualização das habilidades do talento existente quanto o desenvolvimento de indivíduos promissores para operar efetivamente em múltiplos domínios,” acrescentou Matisoff.
