O que a IA está nos ensinando sobre civilizações antigas

Embora ensinar os humanos sobre suas civilizações antigas possa parecer um trabalho estranho para a inteligência artificial, isso tem potencial. Tradicionalmente, as pesquisas arqueológicas e a decifração têm sido dolorosamente tediosas. Essa tecnologia poderia automatizar ou agilizar grande parte do processo, ajudando as pessoas a descobrir mais sobre o passado a uma taxa exponencial.

Por que a IA é Necessária para Ensinar sobre Civilizações Antigas

A linguagem falada é mais ou menos universal. Ao longo da história, a linguagem escrita tem sido muito mais rara. O sistema de escrita mais antigo conhecido é a escrita cuneiforme, que foi inventada por volta de 3100 a.C. pelos sumérios. Imagens esculpidas pré-literate datam de até 4400 a.C., então os acadêmicos têm milhares de anos de registros para examinar e traduzir.

Existem também glifos, cerâmicas, sepulturas, estruturas e estátuas, cada uma com uma história única. Durante séculos, os humanos identificaram, decifraram e investigaram essas curiosidades meticulosamente. A busca, a descoberta e o sucesso são gratificantes — até emocionantes. No entanto, o progresso é lento. Às vezes, um número excessivamente pequeno de assuntos disponíveis cria gargalos.

E se os pesquisadores não precisassem esperar? E se pudessem acelerar seu progresso dez vezes? Com a IA, isso pode ser possível. Um modelo avançado, desenvolvido para esse propósito, poderia revelar segredos que estiveram ocultos por milhares de anos.

O poder de um modelo de aprendizado de máquina reside na automação e na evolução. À medida que aprende ao processar novas informações, pode evoluir conforme as pesquisas ou projetos arqueológicos progridem, efetivamente se tornando à prova do futuro. Além disso, requer supervisão humana mínima e pode agir de forma independente, capacitando-o a realizar tarefas complexas e em várias etapas por conta própria.

O Que os Historiadores Aprenderam Sobre Culturas Premodernas Usando IA

Embora a IA moderna seja relativamente nova, cientistas e arqueólogos já a utilizaram para aprender mais sobre onde as pessoas premodernas viviam e como se comunicavam.

Palavras em Línguas Mortas

Uma palavra pode ter inúmeras significados, dependendo das intenções do autor e do contexto da composição. Isso dificulta a decifração. Mesmo frases simples e aparentemente sem sentido transformam-se em quebra-cabeças complexos. A piada “O que um relógio faz quando está com fome? Ele volta para pegar mais segundos” é um ótimo exemplo, pois é um jogo de palavras. Em outra língua, pode não ter sentido algum.

No passado, programas de computador encontraram dificuldades nessas nuances. A tecnologia de processamento de linguagem natural utiliza etiquetagem de partes do discurso, tokenização e lematização para reconhecer morfemas individuais. Com essa estrutura, um algoritmo poderia captar as complexidades do contexto e do significado, mesmo em línguas há muito extintas.

Tradicionalmente, a decifração de línguas antigas manualmente tem sido uma tarefa laboriosa e propensa a erros. Agora, um modelo com capacidades de PLN poderia decifrar a linguagem escrita em uma fração do tempo.

Considere os geoglifos figurativos — desenhos pré-colombianos gravados nas areias do deserto. Levou quase um século para descobrir 430 geoglifos de Nazca na Pampa de Nazca. Usando IA, uma equipe de pesquisa encontrou 303 novos, quase dobrando o número total conhecido em apenas seis meses de levantamento de campo.

Onde Estão os Sítios Arqueológicos

Recentemente, uma equipe de pesquisa da Universidade Khalifa em Abu Dhabi usou IA para identificar sinais de uma civilização de 5.000 anos sob as dunas do Rub al-Khali, o maior deserto do mundo. Como ele se estende por mais de 250.000 milhas quadradas, é notoriamente difícil de estudar. Areias em movimento e condições severas complicam as pesquisas arqueológicas.

A equipe de pesquisa utilizou imagens de satélite de alta resolução e tecnologia de radar de abertura sintética para detectar artefatos enterrados do espaço. Esses resultados foram alimentados em um modelo de aprendizado de máquina para processamento de imagem e análise geoespacial, automatizando a investigação. Essa abordagem foi precisa dentro de 50 centímetros, demonstrando seu potencial.

Formas como a IA Está Melhorando a Compreensão de Eras Passadas

A IA também ajuda os cientistas a entenderem mais sobre como as civilizações antigas funcionavam, proporcionando uma visão mais clara do passado.

Simulando Atitudes Culturais Antigas

Michael Varnum, chefe da área de psicologia social e professor associado na Universidade Estadual do Arizona, co-autorizou recentemente um artigo de opinião propondo o uso de IA generativa para simular atitudes culturais antigas.

Os métodos existentes lutam para descobrir a mentalidade ou os comportamentos de culturas há muito extintas. Varnum diz que as pessoas em sua área geralmente usam proxies indiretas, como dados arquivísticos sobre níveis de criminalidade ou taxas de divórcio, para inferir os valores e sentimentos das pessoas. No entanto, essa abordagem é indireta e imprecisa. Sua solução é treinar uma IA para analisar textos históricos.

No entanto, embora a IA possa inferir as opiniões e emoções das pessoas a partir de registros escritos, suas percepções serão tendenciosas. Historicamente, a capacidade de ler e escrever tem sido rara. Varnum admite que quaisquer percepções geradas pela IA provavelmente viriam de indivíduos educados e da classe alta. Como a classe social afeta a psicologia, a análise não fornecerá uma visão totalmente precisa do passado.

Reconstituindo Costumes Premodernos

Sempre que os arqueólogos recuperam objetos de antigos locais de sepultamento ou cidades semi-enterradas, envolve-se uma boa dose de suposições. Mesmo que saibam exatamente para que algo foi usado, podem não conseguir determinar como funciona.

Nos anos 1970, pesquisadores descobriram uma sepultura em um cemitério da Idade do Bronze no Irã. Eles encontraram o jogo de tabuleiro intacto mais antigo já descoberto, que data de 4.500 anos. Ele consistia em 27 peças geométricas, 20 espaços circulares e quatro dados. Nenhum manual de regras foi enterrado, então eles tiveram que adivinhar como jogar.

A IA poderia recriar as regras, ressuscitando jogos de tabuleiro há muito esquecidos. O projeto Digital Ludeme está fazendo exatamente isso. Já abrangeu três períodos de tempo e nove regiões, tornando quase 1.000 jogos jogáveis novamente. Hoje, essas reconstruções estão disponíveis online para que qualquer um possa jogar.

O Que Mais Pode Ser Aprendido Com Essas Culturas Antigas?

Ainda há muito mais a ser aprendido com a IA. A cuneiforme é uma das mais interessantes. Hoje, os acadêmicos têm acesso a cerca de 5 milhões de palavras sumérias, muitos mais do que os romanos deixaram em latim. Muitos dos numerosos tabletes de argila encontrados na região ainda não foram decifrados, e mais são descobertos quase diariamente.

Para agilizar o processo, a equipe de pesquisa utiliza IA para unir fragmentos de tabletes, juntando partes para acelerar a decifração. Eles também estão treinando a IA para decifrar a cuneiforme, que apenas um punhado de especialistas é capaz de fazê-lo. A velocidade do processamento algorítmico poderia tornar essa tecnologia infinitamente mais rápida do que os humanos.

Esse novo conhecimento poderia preencher lacunas nos livros de história. Embora os humanos tenham uma vasta história cultural, muitas regiões permanecem inexploradas porque não tiveram a tecnologia. Com técnicas de aprendizado de máquina e modelos generativos, eles podem ter uma compreensão mais profunda do mundo, obtendo uma nova perspectiva sobre a história.

Com a ajuda da IA na descoberta de sítios arqueológicos, decifração de línguas há muito mortas e tradução de textos antigos, os profissionais do setor poderiam encontrar novos livros, relatos históricos, obras de arte e tesouros. Esses achados poderiam ser exibidos em um museu ou ajudar os descendentes a se conectarem com seus ancestrais.

A Perspectiva Futura das Soluções de IA como Ferramentas Arqueológicas

A IA pode decifrar línguas há muito mortas, localizar antigos locais de sepultamento e simular práticas antigas. Seus achados podem acabar em livros de história ou museus. Claro, os acadêmicos devem proceder com cautela. Embora essa tecnologia seja poderosa, o viés, imprecisões e alucinações não são incomuns. Uma abordagem com supervisão humana pode ajudá-los a mitigar essas questões.