A startup de IA Runway anunciou na segunda-feira que lançou o que afirma ser um dos geradores de vídeo alimentados por IA com maior fidelidade até agora.
Chamado Gen-4, o modelo está sendo disponibilizado para clientes individuais e empresariais da empresa. A Runway afirma que pode gerar personagens, locais e objetos consistentes em diferentes cenas, manter “ambientes de mundo coerentes” e regenerar elementos de diferentes perspectivas e posições nas cenas.
“O Gen-4 pode utilizar referências visuais, combinadas com instruções, para criar novas imagens e vídeos com estilos, sujeitos, locais e mais consistentes”, escreveu a Runway em um postagem de blog, “[t]udo isso sem a necessidade de ajuste fino ou treinamento adicional.”
O Gen-4 estabelece um novo padrão para a geração de vídeo e é uma melhoria significativa em relação ao Gen-3 Alpha. Ele se destaca em sua capacidade de gerar vídeos altamente dinâmicos com movimento realista, bem como consistência de sujeito, objeto e estilo, com adesão superior a prompts e compreensão de mundo de classe.
— Runway (@runwayml) 31 de março de 2025
A Runway, apoiada por investidores como Salesforce, Google e Nvidia, oferece um conjunto de ferramentas de vídeo alimentadas por IA, incluindo modelos de geração de vídeo como o Gen-4. Ela enfrenta uma forte concorrência no espaço de geração de vídeo, incluindo empresas como OpenAI e Google. Mas a empresa tem lutado para se diferenciar, fechando um contrato com um grande estúdio de Hollywood e destinando milhões de dólares para financiar filmes usando vídeos gerados por IA.
A Runway afirma que o Gen-4 permite que os usuários gerem personagens consistentes em diferentes condições de iluminação usando uma imagem de referência desses personagens. Para criar uma cena, os usuários podem fornecer imagens dos sujeitos e descrever a composição do plano que desejam gerar.
Utilizando referências visuais, combinadas com instruções, o Gen-4 permite que você crie novas imagens e vídeos com estilos, sujeitos, locais e muito mais consistentes. Isso proporciona continuidade e controle dentro de suas narrativas.
Para testar as capacidades narrativas do modelo, reunimos… pic.twitter.com/IYz2BaeW2U
— Runway (@runwayml) 31 de março de 2025
“O Gen-4 se destaca em sua capacidade de gerar vídeos altamente dinâmicos com movimento realista, além de consistência de sujeito, objeto e estilo, com adesão superior a prompts e compreensão de mundo de classe”, afirma a empresa em sua postagem no blog. “O Runway Gen-4 [também] representa um marco significativo na capacidade dos modelos generativos visuais de simular a física do mundo real.”
O Gen-4, como todos os modelos de geração de vídeo, foi treinado em um grande número de exemplos de vídeos para “aprender” os padrões nesses vídeos e gerar imagens sintéticas. A Runway se recusa a divulgar a origem dos dados de treinamento, em parte por medo de sacrificar sua vantagem competitiva. Mas os detalhes do treinamento também são uma fonte potencial de processos judicial sobre propriedade intelectual.
Um exemplo disso é que a Runway está enfrentando um processo movido por artistas contra ela e outras empresas de IA generativa, acusando os réus de treinar seus modelos com obras de arte protegidas por direitos autorais sem permissão. A Runway argumenta que a doutrina conhecida como uso justo a protege de consequências legais. Não está claro se a empresa prevalecerá nessa situação.
As apostas são bastante altas para a Runway, que está supostamente levantando uma nova rodada de financiamento que avaliaria a empresa em $4 bilhões. De acordo com o The Information, a Runway espera alcançar $300 milhões em receita anualizada este ano, após o lançamento de produtos como uma API para seus modelos de geração de vídeo.
Independentemente de como o processo judicial contra a Runway evolua, as ferramentas de vídeo geradas por IA ameaçam transformar a indústria do cinema e da TV como a conhecemos. Um estudo de 2024 encomendado pela Animation Guild, um sindicato que representa animadores e cartunistas de Hollywood, descobriu que 75% das empresas de produção cinematográfica que adotaram IA reduziram, consolidaram ou eliminaram empregos após a incorporação da tecnologia. O estudo também estima que, até 2026, mais de 100.000 empregos no entretenimento nos EUA serão impactados pela IA generativa.
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