Augment Code lança agente de IA com taxa de vitória de 70% sobre o GitHub Copilot e recorde histórico no SWE-bench

Augment Code, uma startup de assistente de codificação em IA, revelou sua nova tecnologia “Augment Agent” hoje, projetada para enfrentar a complexidade de grandes projetos de engenharia de software, em vez de geração de código simples. A empresa afirma que sua abordagem representa uma mudança significativa em relação a outras ferramentas de codificação em IA, concentrando-se em ajudar os desenvolvedores a navegar e modificar grandes bases de código estabelecidas que abrangem milhões de linhas de código em múltiplos repositórios.

A empresa também anunciou que alcançou a maior pontuação até agora no SWE-bench verificado, um benchmark da indústria para as capacidades de codificação em IA, combinando o Claude Sonnet 3.7 da Anthropic com o modelo de raciocínio O1 da OpenAI.

“A maior parte do trabalho no espaço de codificação em IA, que é claramente um setor promissor, tem se concentrado no que as pessoas chamam de ‘zero a um’ ou ‘codificação de vibrações’ – começando do zero e produzindo um software ao final da sessão,” disse Scott Dietzen, CEO da Augment Code, em uma entrevista exclusiva ao VentureBeat. “O que visamos em vez disso é a disciplina de engenharia de software de manutenção de grandes sistemas complexos — bancos de dados, pilhas de rede, armazenamento — bases de código que evoluíram ao longo de muitos anos com centenas de desenvolvedores trabalhando nelas colaborativamente.”

Fundada em 2022, a Augment Code levantou $270 milhões em financiamento total, incluindo uma rodada de Série B de $227 milhões anunciada em abril de 2024, com uma avaliação pós-investimento de $977 milhões. Os investidores da empresa incluem Sutter Hill Ventures, Index Ventures, Innovation Endeavors (liderada pelo ex-CEO do Google Eric Schmidt), Lightspeed Venture Partners e Meritech Capital.

Como o motor de contexto da Augment enfrenta código com milhões de linhas

O que diferencia o Augment Agent, de acordo com a empresa, é sua capacidade de entender o contexto em grandes bases de código. O agente possui uma janela de contexto de 200.000 tokens, significativamente maior do que a maioria dos concorrentes.

“O desafio para qualquer sistema de IA, incluindo a Augment, é que quando você está trabalhando com grandes sistemas contendo dezenas de milhões de linhas de código – que é típico para aplicativos de software significativos – você simplesmente não pode passar tudo isso como contexto para os modelos de linguagem de hoje,” explicou Dietzen. “Treinamos nossos modelos de IA para realizar uma amostragem sofisticada em tempo real, identificando precisamente o subconjunto correto da base de código que permite ao agente fazer seu trabalho efetivamente.”

Essa abordagem contrasta com os concorrentes que não lidam com grandes bases de código ou exigem que os desenvolvedores montem manualmente o contexto relevante por conta própria.

Outro diferencial é a sincronização em tempo real das mudanças no código entre as equipes. “A maioria dos nossos concorrentes trabalha com versões obsoletas da base de código,” disse Dietzen. “Se você e eu estamos colaborando na mesma ramificação de código e eu faço uma alteração, naturalmente, você gostaria que sua IA estivesse ciente dessa mudança, assim como você estaria. É por isso que implementamos a sincronização em tempo real da visão de código de todos.”

A empresa relata que sua abordagem levou a uma taxa de vitória de 70% contra o GitHub Copilot ao competir por negócios empresariais.

Por que o recurso ‘memórias’ ajuda a IA a combinar seu estilo de programação pessoal

O Augment Agent inclui um recurso de “Memórias” que aprende com as interações dos desenvolvedores para melhor se alinhar aos estilos e preferências de codificação individuais ao longo do tempo.

“Parte do que queríamos entregar com nossos agentes é autonomia no sentido de que você pode dar tarefas a eles, mas também pode intervir,” disse Dietzen. “Memórias são uma ferramenta para o modelo generalizar sua intenção, para capturar que quando estou nesta situação, quero que você siga este caminho ao invés do caminho que você tomou.”

Contrário à noção de que a programação é puramente lógica matemática sem elementos estilísticos, Dietzen enfatizou que muitos desenvolvedores se preocupam profundamente com os aspectos estéticos e estruturais de seu código.

“Há definitivamente um aspecto matemático ao código, mas também há uma arte na codificação,” ele observou. “Muitos dos nossos desenvolvedores querem permanecer no código. Alguns usam nossos agentes para escrever todo o código, mas há um grupo inteiro de engenheiros que se preocupa com a aparência final do código e têm opiniões fortes sobre isso.”

A adoção empresarial de ferramentas de codificação em IA foi retardada por preocupações sobre proteção de propriedade intelectual e segurança. A Augment se concentrou em abordar essas questões com uma robusta arquitetura de segurança e integrações de nível empresarial.

“Os agentes precisam ser confiáveis. Se você vai dar a eles essa autonomia, quer ter certeza de que não causarão nenhum dano,” disse Dietzen. “Fomos os primeiros a oferecer os vários níveis de conformidade SOC e todos os testes de penetração associados para fortalecer nossa solução.”

A empresa também estabeleceu integração com ferramentas de desenvolvedor como GitHub, Linear, Jira, Notion, Google Search, e Slack. Ao contrário de alguns concorrentes que implementam essas integrações no lado do cliente, a Augment gerencia essas conexões na nuvem, tornando-as “facilmente compartilháveis e consistentes em uma equipe maior,” de acordo com Dietzen.

O Augment Agent está disponível geralmente para usuários do VS Code a partir de hoje, com acesso de pré-visualização inicial para usuários do JetBrains. A empresa mantém total compatibilidade com o ecossistema da Microsoft, ao contrário da concorrente Cursor, que bifurcou o VS Code.

“Em certo nível, os clientes que escolhem a Cursor estão optando por sair do ecossistema da Microsoft. Eles não podem usar todos os plug-ins padrão do VS Code que a Microsoft fornece para acesso ao seu ambiente, enquanto nós preservamos 100% de compatibilidade com o VS Code e o ecossistema da Microsoft,” explicou Dietzen.

A evolução da parceria entre engenheiros humanos e assistentes de IA

Apesar dos avanços na assistência de codificação em IA, Dietzen acredita que engenheiros de software humanos continuarão sendo essenciais no futuro próximo.

“Os argumentos sobre se a engenharia de software é uma boa disciplina para as pessoas no futuro estão muito fora de contexto hoje,” disse. “A disciplina da engenharia de software é muito, muito diferente em termos de criação e evolução dessas grandes bases de código, e a visão humana será necessária por muitos anos.”

No entanto, ele imagina um futuro onde a IA pode assumir papéis mais proativos no desenvolvimento de software: “A verdadeira empolgação em torno de onde podemos chegar com a IA é a IA simplesmente entrando e avaliando a qualidade de uma base de código e sugerindo como essa base de código poderia evoluir para torná-la mais segura, mais capaz, mais fácil de usar e mais robusta.”

A Augment Code atualmente conta com Webflow, Pigment, Lemonade, ddn, Datastax, e GoFundMe entre seus clientes. Os preços começam em $30 por usuário por mês para uso profissional e $60 por usuário ativo por mês para uso empresarial, com uma opção gratuita também disponível.

O lançamento do Augment Agent ocorre em um momento em que as empresas estão cada vez mais buscando aproveitar a IA para melhorar a produtividade dos desenvolvedores, mantendo a qualidade do software. À medida que as organizações lutam para manter e evoluir sistemas de software complexos, ferramentas que entendem as nuances de grandes bases de código podem encontrar um público receptivo entre líderes técnicos que buscam maximizar o impacto de suas equipes de engenharia.

“Estou esperançoso de que podemos realmente aumentar o investimento na engenharia de software humana junto com as máquinas,” concluiu Dietzen, “porque seremos capazes de fazer software muito melhor, e muito mais dele, mas com uma qualidade muito superior. E eu acho que podemos liberar uma quantidade tremenda de valor para a humanidade removendo todas essas barreiras para um ótimo software.”