Eu pedi a um enxame de IA para preencher um bracket da March Madness — veja o que aconteceu

Imagine se uma grande equipe de 200 pessoas pudesse manter uma conversa reflexiva em tempo real, onde brainstorming de ideias, compartilhamento de conhecimentos, debate de alternativas e convergência rápida em soluções otimizadas pela IA fossem realizados de forma eficiente. Isso é possível — e, se sim, isso amplificaria a inteligência coletiva deles?

Há uma nova tecnologia de IA generativa, a inteligência de enxame conversacional (ou simplesmente hiperchat), que permite que equipes de qualquer tamanho participem de conversas em tempo real e rapidamente converjam em soluções otimizadas pela IA. Para testar isso, pedi à equipe de pesquisa da Unanimous AI que reunisse 50 fãs de esportes aleatórios e desafiá-los a criar rapidamente um bracket para o March Madness por meio de deliberações conversacionais em tempo real.

Antes de informar como está o experimento, preciso explicar por que não podemos apenas reunir 50 pessoas em uma reunião no Zoom e rapidamente criar um bracket juntos. Pesquisas mostram que o tamanho ideal para uma conversa produtiva em tempo real é apenas 4 a 7 pessoas. Em grupos pequenos, cada indivíduo tem uma quantidade considerável de tempo para expressar suas opiniões e um curto tempo de espera para responder aos outros. Mas à medida que o tamanho do grupo cresce, o tempo de ar também diminui, enquanto o tempo de espera aumenta — e quando chega a doze pessoas, degenera em uma série de monólogos. Acima de 20 pessoas, é um caos.

Então, como 50 pessoas podem manter uma conversa, ou 250, ou até mesmo 2.500?

O hiperchat funciona dividindo qualquer grande grupo em um conjunto de subgrupos paralelos. Em seguida, adiciona um agente de IA em cada subgrupo chamado de “substituto conversacional”, encarregado de destilar as percepções humanas dentro do seu grupo local e compartilhar rapidamente essas percepções como um diálogo natural com os outros grupos. Esses agentes substitutos permitem que todos os subgrupos se sobreponham, entrelaçando conversas locais em uma única grande conversa. E, funciona, permitindo que grupos de qualquer tamanho façam brainstorming, priorizem, debatam e converjam em tempo real.

A tecnologia hiperchat foi inventada não apenas para tornar a comunicação e a colaboração super eficientes em larga escala, mas para amplificar significativamente a inteligência do grupo. O progresso nesse sentido tem sido rápido, e já equipes empresariais estão utilizando uma plataforma comercial chamada Thinkscape^® que permite que centenas de pessoas realizem deliberações otimizadas em tempo real.

Mas a tecnologia do hiperchat realmente torna as equipes mais inteligentes (e pode prever os resultados do March Madness)?

Para testar isso em plena vista pública, pedi à equipe da Unanimous AI que reunisse 50 fãs de esportes aleatórios em sua plataforma Thinkscape e criasse um bracket para o March Madness. O bracket resultante foi, então, inserido no concurso March Madness da ESPN para rastrearmos como ele se sai em comparação com 30 milhões de outras pessoas. Remarkavelmente, o bracket criado por 50 pessoas aleatórias está desempenhando no 99º percentil (top 1,4%) no concurso da ESPN. Aqui estão as estatísticas:

Claro, qualquer coisa pode acontecer enquanto o torneio continua esta semana, mas até agora, a inteligência coletiva criada entre esse grupo de fãs em hiperchat está superando minhas expectativas. Esta não é a primeira vez que essa tecnologia me surpreende.

Em um estudo de 2024 realizado por pesquisadores da Carnegie Mellon e da Unanimous AI, grupos de 35 pessoas foram convidados a realizar testes de QI padrão via hiperchat. Os resultados mostraram que grupos de participantes aleatórios, que tinham uma média de QI de 100 (o 50º percentil) quando trabalhavam sozinhos, alcançaram um QI efetivo de 128 (o 97º percentil) ao deliberarem conversacionalmente na plataforma hiperchat. Essa é uma performance de nível extraordinário.

Em outro estudo de 2024, grupos de 75 pessoas foram convidados a fazer um brainstorming em tempo real para resolver um desafio criativo. Os grupos fizeram isso várias vezes, metade utilizando o chat padrão e metade utilizando o hiperchat no Thinkscape. Os grupos então compararam a experiência e relataram que ao se comunicarem via hiperchat, sentiram-se mais produtivos, mais colaborativos e surgiram melhores soluções (p<0,001). Eles também relataram ter mais “compromisso” com as soluções que emergiram e sentir que tiveram “mais propriedade” no processo (p<0,001).

Essa tecnologia me entusiasma há bastante tempo, não apenas porque ela torna os grupos humanos mais inteligentes. Ela também tem a capacidade de permitir que grupos híbridos de participantes humanos e agentes de IA colaborem em escala ilimitada, possibilitando decisões otimizadas que mantêm os humanos no controle. Para isso, é necessário adicionar um segundo tipo de agente de IA à estrutura do hiperchat conhecido como “agente contribuinte”. Esses agentes fornecem conversacionalmente conteúdo factual em tempo real para apoiar a deliberação humana em andamento. O objetivo é permitir uma superinteligência coletiva híbrida.

Essa técnica híbrida foi testada pela primeira vez em umestudo de 2024 que reuniu grupos de humanos e agentes de IA para montar equipes de fantasia de baseball usando uma estrutura de hiperchat em tempo real. Os resultados mostraram que grupos grandes colaborativos acharam a estrutura do hiperchat uma forma altamente produtiva de deliberação, com 87% dos participantes expressando que levou a decisões significativamente melhores.

No geral, a inteligência de enxame conversacional é uma aplicação poderosa de agentes de IA que poderia transformar radicalmente a colaboração, permitindo conversas em tempo real entre equipes de qualquer tamanho. Considerando que a média de uma empresa da Fortune 1000 tem mais de 30.000 funcionários e equipes funcionais com centenas de membros, isso poderia resolver o gargalo de longa data que tem limitado deliberações em tempo real a pequenas equipes. Também é uma maneira eficiente de aproveitar o poder da IA em decisões críticas enquanto mantém os humanos no controle.

O torneio masculino do March Madness continua esta semana. Qualquer coisa pode acontecer, mas suspeito que a inteligência coletiva aproveitada desses 50 fãs de esportes aleatórios terá um bom desempenho. Vamos ver…

Louis Rosenberg fundou Immersion Corp e Unanimous AI.