O novo Kit de Desenvolvimento de Agentes do Google permite que as empresas prototipem e implementem rapidamente agentes de IA sem precisar reprogramar.

No último ano, as empresas testemunharam uma explosão de plataformas onde podem construir agentes de IA, de preferência com o mínimo de código possível. Com o crescimento dos ecossistemas de agentes por parte das organizações, não é surpreendente que os fornecedores de grandes modelos estejam começando a desenvolver plataformas completas para a criação e gerenciamento desses agentes. 

Por esse motivo, o Google anunciou hoje que expandiu suas ofertas relacionadas a agentes, competindo com muitas outras plataformas de construção de agentes. No entanto, o Google afirmou que seu novo Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK) e outras capacidades adicionais também oferecem controle sobre como os agentes se comportam. 

A empresa afirmou que o ADK simplifica a criação de sistemas de múltiplos agentes nos modelos Gemini. O Google afirma que os usuários podem “construir um agente de IA em menos de 100 linhas de código intuitivo” com o ADK. A plataforma também oferece suporte ao Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), o protocolo de conexão de dados desenvolvido pela Anthropic que ajuda a padronizar o movimento de dados entre os agentes. 

O Google disse que o ADK ajudará as organizações a:

• Modelar como os agentes pensam, raciocinam e colaboram com controles de orquestração e limites
• Interagir com os agentes “em conversas semelhantes a humanas, com as capacidades de streaming de áudio e vídeo bidireccionais únicas do ADK”
• Iniciar o desenvolvimento com uma coleção de agentes e ferramentas de amostra prontos para uso
• Escolher o melhor modelo para o agente no Jardim de Modelos do Google
• Selecionar o destino de implantação, seja Kubernetes ou o Vertex AI do Google
• Implantar agentes diretamente em produção através do Vertex AI

O ADK é otimizado para modelos Gemini, embora o Vertex AI permita acesso a modelos da Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, CAMB.AI e Qodo. O Google informou que os desenvolvedores podem usar o ADK para fundamentar as respostas dos agentes e aplicativos a diferentes conectores de dados. 

Mais suporte a agentes

O Google também introduziu o Motor de Agentes, um painel de controle de execução gerenciado paralelo ao ADK, com controles de nível empresarial. 

O Google informou a repórteres em um briefing que o Motor de Agentes permite que as organizações passem do conceito ao treinamento até a produção final. Ele lida com “contexto de agentes, gerenciamento de infraestrutura, complexidades de escalonamento, segurança, avaliação e monitoramento.” 

O Motor de Agentes integra-se ao ADK, mas pode ser implantado em outras estruturas como LangGraph ou CrewAI. 

Com suporte para memória curta e longa, os usuários podem manter o contexto para os agentes. Eles podem personalizar quanta ou quão pouca informação de conversas ou sessões passadas os agentes podem acessar. 

O Motor de Agentes também permite que empresas avaliem o comportamento e a dependência dos agentes durante o uso em tempo real.

As empresas que desejam mais assistência na construção de agentes podem acessar o novo Jardim de Agentes do Google. O Jardim de Agentes, semelhante a um jardim de modelos, é uma biblioteca de agentes e ferramentas pré-construídos que os usuários podem usar para modelar seus agentes. 

Gerenciamento de agentes

Uma grande preocupação para muitas organizações em relação aos agentes é segurança e confiança. Existem diversas novas abordagens para melhorar a confiabilidade e a precisão dos agentes. 

A versão do Google, através do ADK e do Vertex AI, trará configurações adicionais para as empresas. Esses incluem:

• Controle da saída dos agentes com filtros de conteúdo e limites definidos, e tópicos proibidos
• Controles de identidade com permissões para os agentes
• Parâmetros seguros sobre quais dados os agentes podem acessar para limitar vazamentos de dados sensíveis
• Proteções, incluindo a triagem de entradas antes de chegarem aos modelos que executam os agentes
• Monitoramento automático do comportamento dos agentes

A competição na plataforma de agentes esquenta

As empresas já podiam construir agentes com os serviços de IA do Google. Contudo, o lançamento do ADK e suas outras ofertas de IA para agentes coloca o Google em competição mais acirrada com outros provedores de agentes. As empresas de tecnologia estão cada vez mais oferecendo uma plataforma completa para a construção de agentes.

O Google precisa provar que sua plataforma de criação de agentes tudo-em-um, otimizada para modelos Gemini e Vertex AI, é uma escolha melhor. 

O OpenAI lançou o Agents SDK em março, que permite que as pessoas construam agentes com ferramentas de código aberto, incluindo modelos que não são da OpenAI. O Agents SDK também oferece segurança empresarial configurável e limites. Os Agentes da Amazon, lançados em 2023, também permitem que as organizações construam agentes em um só lugar e o Bedrock foi atualizado para fornecer capacidades de orquestração no ano passado. 

A novidade Emergence AI lançou uma plataforma de criador de agentes que permite que as pessoas façam qualquer agente de IA que precisem rapidamente. Os usuários humanos especificam a tarefa que precisam concluir, e modelos de IA criam os agentes para realizá-la.