O protocolo de interoperabilidade Agent2Agent do Google visa padronizar a comunicação entre agentes.

A interoperabilidade entre agentes de IA está lentamente ganhando força à medida que as organizações começam a construir redes de agentes.

Nos últimos meses, pelo menos dois padrões de interoperabilidade agentes surgiram: o Modelo de Contexto de Antropic (MCP) e o AGNTCY, de um coletivo liderado pela Cisco. À medida que a importância dos agentes—especialmente aqueles construídos em diferentes estruturas e modelos de linguagem de grande porte (LLMs)—em se comunicar e obter uma visão mais completa dos dados de uma empresa ganha terreno, um novo protocolo busca a adoção.

Hoje, o Google está apresentando um novo protocolo de interoperabilidade chamado Agent2Agent, ou A2A, que espera-se que se torne um padrão dentro da indústria.

Com mais de 50 empresas parceiras, incluindo Atlassian, Box, Cohere, Intuit, LangChain, MongoDB, Salesforce, SAP, ServiceNow, UKG e Workday, o Agent2Agent visa ser a linguagem de interoperabilidade para agentes e aplicações de IA.

Em uma entrevista exclusiva, Rao Surapaneni, VP e gerente geral da plataforma de Aplicações de Negócios do Google Cloud, disse à VentureBeat que o A2A facilita para os agentes com diferentes especializações e nós de dados obterem o contexto necessário.

“Todo agente tem uma certa especialização porque possui um nó de dados ou um nó de lógica, ou a base de usuários atual está focada nessa tarefa particular”, disse Surapaneni. “Você espera que essas estruturas evoluam com um foco muito especializado. Se eu sou um cliente e estou implantando várias plataformas e múltiplas estruturas, não quero ter que ficar trocando de um para outro.”

Surapaneni afirmou que parte da razão pela qual o Google trabalhou com mais de 50 parceiros e clientes é para construir o A2A com “a capacidade de interoperar de maneira segura, confiável e preparada para empresas.”

Construindo sobre padrões existentes

O A2A facilita a comunicação entre o que o Google chama de agente cliente e um agente remoto. O agente cliente formula e comunica a tarefa do usuário final, enquanto o agente remoto age sobre a tarefa.

Em uma postagem separada no blog, o Google afirmou que o A2A depende de várias capacidades-chave construídas sobre o protocolo.

• Descoberta de Capacidades: Os agentes podem “anunciar suas capacidades” através de um cartão de agente em formato JSON, para que o agente cliente determine o melhor agente remoto para completar uma tarefa.
• Gerenciamento de Tarefas: Garantir que a comunicação entre os agentes esteja orientada apenas para a conclusão de solicitações e define os ciclos de vida para as tarefas.
• Colaboração: Enviar mensagens sobre respostas de contexto, artefatos (saídas de tarefas) ou instruções.
• Negociação da Experiência do Usuário: Especificando os tipos de conteúdo e formatos que os agentes estão lendo.

Surapaneni disse que o Google projetou o A2A como um protocolo aberto, o que significa que a comunidade de código aberto mais ampla pode contribuir para o projeto A2A e sugerir atualizações de código.

“Estamos abrindo como um esforço orientado pela comunidade e um que é realmente de código aberto”, declarou. “Há um conselho de governança em torno do projeto, mas queremos que seja realmente aberto e orientado pela comunidade.”

Ao desenvolver o A2A, o Google se concentrou em permitir que agentes trabalhassem “em suas modalidades naturais e não estruturadas, mesmo quando não compartilham memória, ferramentas e contexto.” O protocolo também se baseia em padrões existentes, como HTTP e JSON, facilitando a integração com pilhas tecnológicas já existentes e é seguro por padrão.

A ascensão dos protocolos de interoperabilidade

É claro que o A2A não é o único protocolo de interoperabilidade no mercado. O AGNTCY, de um coletivo da Cisco, LangChain, Galileo, LlamaIndex e Glean, visa criar um meio padrão de comunicação entre agentes. A LangChain, que também é parceira do Agent2Agent, desenvolveu o Protocolo de Agente. A Microsoft atualizou seu framework AutoGen para ajudar a tornar os agentes interoperáveis.

Por outro lado, muitas empresas, incluindo a Microsoft, já adotaram o MCP. O Google, inclusive, adicionou suporte ao MCP por meio de seu novo Kit de Desenvolvimento de Agentes. Surapaneni garantiu que o A2A funcionaria em paralelo com o MCP.

“Vemos o MCP e o A2A como capacidades complementares”, disse Surapaneni. “A nossa visão sobre o Agent2Agent é que ele opera em um nível de abstração mais alto para permitir que aplicações e agentes se comuniquem. Pense nisso como uma pilha em camadas, onde o MCP opera com o LLM para ferramentas e dados.”

Surapaneni não descartou a possibilidade de colaboração com outros consórcios que trabalham em protocolos de interoperabilidade de agentes. Ele disse que o A2A está sempre aberto a novos membros e que o protocolo será um código vivo constantemente atualizado com base nas sugestões e necessidades da comunidade.

“Veremos como alinhar com todos os protocolos”, disse Surapaneni. “Sempre haverá um protocolo com uma boa ideia e queremos descobrir como incorporar todas essas boas ideias.”

As necessidades de interoperabilidade surgem

Organizações e empresas de IA concordam que o mundo funcionará com múltiplos modelos de IA, em vez de um único modelo dominando, portanto, faz sentido que os agentes também sejam construídos em diferentes linguagens e estruturas.

No entanto, um ecossistema de agentes totalmente realizado exige que os agentes se comuniquem com agentes de outras empresas. Mas isso é mais fácil dizer do que fazer. Os padrões da indústria geralmente levam tempo para se consolidar e exigem adesão de uma parte significativa das empresas.

Se o A2A, MCP ou AGNTCY esperam ter sucesso em criar um meio padrão para todos os agentes de IA, independentemente de quem os construiu ou qual estrutura está sendo usada, deve haver uma adoção e implantação em massa.

Surapaneni reconheceu que, mesmo com mais de 50 parceiros trabalhando no A2A, a adoção ainda não está em um ponto de virada.

“Todos esses protocolos evoluirão, especialmente à medida que a IA avança rapidamente, e encontraremos novos casos de uso e cenários a serem abordados, de modo que continuará a crescer”, disse ele.