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<!-- /wp:separator --></div><p>A empresa de IA empresarial <a target="_blank" href="https://writer.com/">Writer</a> lançou hoje uma nova plataforma que afirma ajudar as empresas a finalmente preencher a lacuna entre o potencial teórico da IA e os resultados do mundo real. O produto, chamado “<a target="_blank" href="https://writer.com/blog/writer-ai-hq/">AI HQ</a>,” representa uma mudança significativa em direção a sistemas de IA autônomos que podem executar fluxos de trabalho complexos em organizações.</p>

<p>“Este não é mais um trem de hype, mas uma mudança massiva que está chegando ao software empresarial,” disse May Habib, CEO e cofundadora da Writer, em uma coletiva de imprensa durante o anúncio do produto. “A grande maioria das empresas não obteve resultados significativos com a IA generativa, e já se passaram dois anos. Nunca houve uma lacuna tão grande entre o que a tecnologia é capaz de fazer e os resultados empresariais obtidos.”</p>

<p><a target="_blank" href="https://writer.com/blog/writer-ai-hq/">AI HQ</a> é a resposta da Writer para esse problema — uma plataforma para construir, ativar e supervisionar “agentes” de IA que podem realizar sequências de tarefas que tradicionalmente exigiriam intervenção humana. Esses agentes podem tomar decisões, raciocinar sobre problemas e tomar ações em diferentes sistemas com pouca supervisão humana.</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-how-writer-s-ai-agents-move-beyond-chatbots-to-deliver-real-business-value">Como os agentes de IA da Writer vão além dos chatbots para entregar valor real aos negócios</h2>

<p>O anúncio acontece enquanto muitas empresas reavaliam suas estratégias de IA. Segundo Habib, a maioria das implementações de IA falhou em oferecer valor substancial, com as empresas lutando para ir além de casos de uso básicos de IA generativa.</p>

<p>“Mapeamento de processos é a nova engenharia de prompts,” disse Habib, destacando como a abordagem da empresa evoluiu além de simplesmente elaborar os prompts de texto certos para projetar fluxos de trabalho inteiros para sistemas de IA.</p>

<p><a target="_blank" href="https://writer.com/blog/writer-ai-hq/">AI HQ</a> é composta por três componentes principais: um ambiente de desenvolvimento chamado <a target="_blank" href="https://www.businesswire.com/news/home/20250410223841/en/Writer-Launches-AI-HQ-to-Revolutionize-Agentic-Work-in-the-Enterprise">Agent Builder</a>, onde equipes de TI e negócios colaborativamente criam agentes; <a target="_blank" href="https://writer.com/">Writer Home</a>, que oferece acesso a mais de 100 agentes pré-construídos para setores e funções específicas; e ferramentas de observabilidade para monitorar e governar o comportamento dos agentes em escala.</p>

<p>Durante uma demonstração do produto, executivos da Writer mostraram como os clientes já estão usando essas tecnologias. Em um exemplo, uma empresa de gestão de investimentos utiliza os agentes da Writer para gerar automaticamente relatórios de fundos e comentários de mercado personalizados, extraindo dados de <a target="_blank" href="https://www.snowflake.com/en/">Snowflake</a>, <a target="_blank" href="https://www.sec.gov/search-filings">arquivos da SEC</a> e buscas na web em tempo real.</p>

<p>Outra demonstração revelou um fluxo de trabalho de marketing onde um agente poderia analisar um resumo de estratégia, criar um projeto no Adobe Workfront, gerar conteúdo, encontrar ou criar imagens de apoio e preparar o material para revisão legal.</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-enterprise-ai-that-actually-works-how-writer-s-autonomous-agents-tackle-complex-business-workflows">IA empresarial que realmente funciona: como os agentes autônomos da Writer enfrentam fluxos de trabalho de negócios complexos</h2>

<p>A transição da Writer para IA baseada em agentes reflete tendências de mercado mais amplas. Embora muitas empresas tenham inicialmente se concentrado em usar grandes modelos de linguagem para geração de texto e funções de chat, as empresas estão cada vez mais explorando como a IA pode automatizar processos complexos.</p>

<p>“Dez por cento da equipe será suficiente,” <a target="_blank" href="https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2025/04/10/why-300-companies-use-this-startups-ai-to-slash-costs/">disse Habib à Forbes</a> em uma entrevista recente sobre o impacto potencial da tecnologia de agentes na força de trabalho. Essa afirmação dramática destaca o potencial transformador — e a possível disrupção — que essas tecnologias podem trazer para o trabalho do conhecimento.</p>

<p><a target="_blank" href="https://www.commvault.com/about-us/leadership/anna-griffin">Anna Griffin</a>, Diretora de Marketing da empresa de cibersegurança <a target="_blank" href="https://www.commvault.com/">Commvault</a> e uma das primeiras adotantes da tecnologia de agentes da Writer, falou durante a coletiva sobre o valor de conectar sistemas anteriormente isolados.</p>

<p>“E se eu pudesse conectar nosso Salesforce, Gainsite, Optimizely? E se eu pudesse reunir informações suficientes desses sistemas para realmente trabalhar na criação de uma experiência para o nosso cliente que seja perfeita?” disse Griffin. Seu conselho para outros: “Pense no problema mais difícil e complicado que sua indústria enfrenta e comece a considerar como a IA agentiva pode resolver isso.”</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-the-future-of-ai-learning-writer-s-self-evolving-models-remember-mistakes-and-learn-without-retraining">O futuro da aprendizagem em IA: modelos autoevolutivos da Writer aprendem com os erros e desenvolvem-se sem retraining</h2>

<p>O evento também apresentou uma apresentação de <a target="_blank" href="https://writer.com/blog/humans-of-ai-waseem-alshikh/">Waseem AlShikh</a>, cofundador e CTO da Writer, que revelou pesquisas sobre “<a target="_blank" href="https://www.theinformation.com/articles/what-if-llms-could-continue-learning">modelos autoevolutivos</a>” — sistemas de IA que podem aprender com seus erros ao longo do tempo sem treinamento adicional.</p>

<p>“Se queremos que a IA se comporte mais como um humano, precisamos que ela aprenda mais como um humano,” explicou AlShikh. Ele demonstrou como modelos tradicionais de IA cometem repetidamente os mesmos erros ao enfrentar um desafio de labirinto, enquanto modelos autoevolutivos lembram falhas passadas e encontram melhores soluções.</p>

<p>“Essa arquitetura única significa que, com o tempo, à medida que o modelo é usado, ele ganha conhecimento — um modelo que fica mais inteligente quanto mais você interage com ele,” disse AlShikh. A Writer espera ter modelos autoevolutivos em piloto até o final do ano.</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-inside-writer-s-1-9-billion-valuation-how-enterprise-ai-adoption-is-driving-explosive-growth">Dentro da avaliação de 1,9 bilhões de dólares da Writer: como a adoção de IA empresarial está impulsionando um crescimento explosivo</h2>

<p>A rápida expansão da Writer ocorre após a captação de <a target="_blank" href="https://writer.com/blog/series-c-funding-writer-press-release/">200 milhões de dólares na Série C</a> de financiamento em novembro passado, o que avaliou a empresa em 1,9 bilhões de dólares. A rodada de financiamento foi co-liderada pela <a target="_blank" href="https://www.premjiinvest.com/">Premji Invest</a>, <a target="_blank" href="https://radical.vc/">Radical Ventures</a> e <a target="_blank" href="https://www.iconiqcapital.com/growth">ICONIQ Growth</a>, com a participação de grandes atores empresariais, incluindo <a target="_blank" href="https://salesforceventures.com/">Salesforce Ventures</a>, <a target="_blank" href="https://www.adobe.com/ventures.html">Adobe Ventures</a> e <a target="_blank" href="https://www.ibm.com/ventures">IBM Ventures</a>.</p>

<p>A empresa viu um crescimento impressionante, com uma taxa de retenção líquida reportada de 160%, o que significa que os clientes geralmente expandem seus contratos em 60% em média após a adoção inicial. Segundo um <a target="_blank" href="https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2025/04/10/why-300-companies-use-this-startups-ai-to-slash-costs/">relatório da Forbes</a> publicado hoje, alguns clientes cresceram de contratos iniciais de 200.000 a 300.000 dólares para gastar aproximadamente 1 milhão cada.</p>

<p>A abordagem da Writer difere de concorrentes como <a target="_blank" href="https://openai.com/">OpenAI</a> e <a target="_blank" href="https://www.anthropic.com/">Anthropic</a>, que levantaram bilhões, mas se concentram mais no desenvolvimento de modelos gerais de IA. Em vez disso, a Writer desenvolveu seus próprios modelos — chamados Palmyra — especificamente projetados para casos de uso empresarial.</p>

<p>“Treinamos nossos próprios modelos, mesmo que todos aconselhassem contra isso,” disse AlShikh à Forbes. Essa estratégia permitiu que a Writer criasse IA que é mais segura para implantação empresarial, já que os dados dos clientes são retirados de servidores dedicados e não são usados para treinar os modelos, mitigando preocupações sobre vazamentos de informações sensíveis.</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-navigating-the-114-billion-enterprise-ai-market-opportunities-and-obstacles-ahead">Navegando pelo mercado de IA empresarial de 114 bilhões de dólares: oportunidades e obstáculos à frente</h2>

<p>As ambições da Writer enfrentam obstáculos em um cenário competitivo. O mercado de software de IA empresarial — projetado para crescer de <a target="_blank" href="https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-market#:~:text=The%20global%20artificial%20intelligence%20market%20is%20expected%20to%20grow%20at,USD%201%2C811.75%20billion%20by%202030.">$58 bilhões a 114 bilhões de dólares até 2027</a> — está atraindo intensa competição de gigantes da tecnologia estabelecidos e startups bem financiadas.</p>

<p>Paul Dyrwal, VP de IA Generativa na Marriott, que apareceu na coletiva de imprensa da Writer, compartilhou conselhos para as empresas navegando neste campo em rápida evolução: “Concentre-se em menos oportunidades de alto valor em vez de perseguir todas as possibilidades.”</p>

<p>O anúncio também ocorre em meio a crescentes preocupações sobre o impacto da IA no emprego. Embora Habib tenha reconhecido que a IA mudará drasticamente o trabalho, ela pintou um quadro otimista da transição.</p>

<p>“Suas pessoas são instrumentais para redesenhar seus processos para serem nativos de IA e moldar como será o futuro do trabalho,” disse ela. “Acreditamos que muito em breve, em um horizonte de cinco a dez anos, não estaremos fazendo trabalho tanto quanto estaremos construindo IA que faz o trabalho. Isso criará papéis novos e emocionantes, novos empregos relacionados à IA que serão interessantes e gratificantes.”</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-from-software-vendor-to-innovation-partner-writer-s-vision-for-ai-native-enterprise-transformation">De fornecedor de software a parceiro de inovação: a visão da Writer para a transformação empresarial nativa de IA</h2>

<p>À medida que a Writer se posiciona na vanguarda da IA empresarial, Habib enfatizou que a empresa se vê como mais do que apenas um fornecedor de software.</p>

<p>“Não somos um fornecedor de software aqui. Nos vemos como mais do que isso. Somos seus parceiros de inovação,” disse ela. “Se você deseja reconstruir sua empresa para ser nativa de IA, se deseja fazer parte da transformação empresarial mais importante, inscreva-se agora para ser parte do beta do agente da Writer. Juntos, podemos sonhar grande e construir rápido.”</p>

<p>O <a target="_blank" href="https://www.businesswire.com/news/home/20250410223841/en/Writer-Launches-AI-HQ-to-Revolutionize-Agentic-Work-in-the-Enterprise">Agent Builder</a> e as ferramentas de observabilidade estão atualmente em beta, com disponibilidade geral prevista para a primavera deste ano, enquanto o Writer Home e a biblioteca de <a target="_blank" href="https://writer.com/blog/writer-ai-hq/">agentes prontos para uso</a> estão disponíveis para todos os clientes a partir de hoje.</p>
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