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A Meta lançou três novos modelos de IA durante o fim de semana: Scout, Maverick e o Behemoth, que ainda está em treinamento, anunciado como a próxima evolução da IA “semi-aberta”. No entanto, em vez de entusiasmo, a resposta foi predominantemente de indiferença. Críticos chamaram o lançamento de decepcionante, dizendo que faltou o impacto esperado na corrida acelerada da IA atual. A tentativa clara da Meta de recuperar a atenção rapidamente se tornou confusa. Acusações começaram a circular no X e no Reddit sobre manipulação de benchmarks, um ex-funcionário misterioso e grandes lacunas entre o desempenho público e privado dos modelos.

Hoje, no podcast Equity da TechCrunch, os apresentadores Kirsten Korosec, Max Zeff e Anthony Ha estão analisando o deslizamento acidentado da Meta, a obsessão da indústria de IA em parecer inteligente no papel e por que, conforme Kirsten colocou, “criar algo que tenha um bom desempenho em um teste nem sempre se traduz em bons negócios.”

Ouça o episódio completo para:

O Equity estará de volta na próxima semana, então fique ligado!

Equity é o podcast principal da TechCrunch, produzido por Theresa Loconsolo, e é postado toda quarta e sexta-feira. Assine-nos no Apple Podcasts, Overcast, Spotify e todos os agregadores. Você também pode seguir o Equity no X e Threads, em @EquityPod. Para a transcrição completa do episódio, para aqueles que preferem ler em vez de ouvir, confira nosso arquivo completo de episódios aqui.

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