OpenAI lança Codex CLI, uma ferramenta de codificação de código aberto para terminais

Na tentativa de integrar a IA em mais partes do processo de programação, a OpenAI está lançando o Codex CLI, um “agente” de codificação projetado para rodar localmente a partir de softwares de terminal.

Anunciado na quarta-feira junto com os mais novos modelos de IA da OpenAI, o o3 e o o4-mini, o Codex CLI conecta os modelos da OpenAI a tarefas de código e computação locais, segundo a OpenAI. Através do Codex CLI, os modelos da OpenAI podem escrever e editar código em um desktop e executar certas ações, como mover arquivos.

O Codex CLI parece ser um pequeno passo na direção da visão mais ampla de programação agentic da OpenAI. Recentemente, a CFO da empresa, Sarah Friar, descreveu o que ela chamou de “engenheiro de software agentic”, um conjunto de ferramentas que a OpenAI pretende desenvolver para pegar uma descrição de projeto para um aplicativo e efetivamente criá-lo, até mesmo testá-lo quanto à qualidade.

O Codex CLI não irá tão longe. Mas ele vai integrar os modelos da OpenAI, que eventualmente incluirão o o3 e o o4-mini, com os clientes que processam código e comandos computacionais, conhecidos como interfaces de linha de comando.

Além disso, é de código aberto, segundo a OpenAI.

“[Codex CLI é] um agente de codificação leve e de código aberto que roda localmente no seu terminal,” disse um porta-voz da OpenAI ao TechCrunch por e-mail. “O objetivo [é] fornecer aos usuários uma interface mínima e transparente para conectar modelos diretamente com [código e tarefas].”

Em um post de blog enviado ao TechCrunch, a OpenAI acrescentou: “Você pode obter os benefícios do raciocínio multimodal a partir da linha de comando passando capturas de tela ou esboços de baixa fidelidade para o modelo, combinado com acesso ao seu código localmente [através do Codex CLI].”

Para incentivar o uso do Codex CLI, a OpenAI planeja distribuir $1 milhão em subsídios de API para projetos de desenvolvimento de software elegíveis. A empresa diz que concederá blocos de créditos de API de $25.000 para os projetos escolhidos.

Ferramentas de codificação com IA apresentam riscos, é claro. Muitas estudos mostraram que modelos geradores de código frequentemente falham em corrigir vulnerabilidades de segurança e bugs, e até os introduzem. É melhor ter isso em mente antes de dar acesso da IA a arquivos ou projetos sensíveis — quanto mais a sistemas inteiros.